基于模糊案例推理的浅隐性知识供需匹配研究

隐性知识作为影响企业核心竞争能力的关键要素之一,目前在各创新主体间传递效率较低,其主要原因在于隐性知识供需主体间供需信息不匹配。基于此,为了提高隐性知识利用效率,文章着眼于浅隐性知识视角,结合其易表达特征,利用可拓物元模型表达出浅隐性知识的同时,融合案例推理方法的基本原理,设计构造了浅隐性知识的供需匹配框架。并在此基础上,利用模糊案例推理算法和信息熵,计算出浅隐性知识在供需主体之间的匹配度。结果表明:该算法通过可以实现浅隐性知识供需主体知识源的快速对接,提高浅隐性知识供需匹配效率。

区域低碳经济政策有效性评价——基于重庆市的实证研究

针对我国区域低碳经济政策在实际执行中尚缺少科学量化的有效性评价方法问题,在依据评价指标体系设计原则基础上,构建了由减排绩效、治理绩效、环境绩效和社会绩效所组成的区域低碳经济政策有效性评价指标体系。在数据包络分析中嵌入模糊积分方法,提出了低碳经济政策有效性的动态评价模型,并对重庆市的低碳经济政策的有效性进行了评价,通过实证分析得出结论,为该地区采取相应的策略以进一步提高低碳经济政策绩效水平提供了合理量化依据。