引入注意力机制和参数优化的TCN短期风电功率预测

为提高短期风电功率预测的准确性,提出一种基于频率注意力机制和粒子群优化的时间卷积网络短期风电功率预测模型。首先,利用灰色关联分析方法计算气象变量与风电功率的关联度,选取特征变量;其次,引入频率注意力机制改进时间卷积网络残差块,赋予通道不同权重,并基于粒子群优化算法优化时间卷积网络超参数,搭建预测模型;最后,以黑龙江某风电场实测数据为例进行仿真分析,实验结果表明,所提方法能够充分提取风电功率序列的时序特征,提高短期风电功率预测精度。

面向智能用采物联终端的采集任务调度管理App设计方案

随着信息技术的发展和智能电网的建设,电网装备智能用采的要求日益提高。用采物联终端作为电网的重要组成,能够高效采集资源信息、用能信息、电网事件信息。数据信息采集作为智能电网建设中一项重要工作内容,在用采物联终端采集任务调度管理中发挥着重要作用。文章设计了一款面向智能用采物联终端的采集任务调度管理App,主要用于用采物联终端之间的远程通信及对采集任务的调度管理,可以实现信息的共享和高效利用,为智能电网建设奠定坚实基础。

基于G3的高速窄带载波应用研究

随着智能电网建设的持续深入及智能双向互动概念的提出,本地信道将承载更多的数据量,基于传统的单频窄带载波通信速率相对较低,已不能满足日益增长的网络数据需求量以及传输可靠性的要求。更快速、更可靠、更安全的载波技术是将来发展方向。基于G3-PLC的国际高速窄带标准进行研究,为适应国内的用户数量庞大、台区拓扑相当复杂、信号干扰大的载波环境对G3-PLC的适配层进行了修改,用洪泛组网算法代替6LOWPAN(IPv6 over Low power Wireless personal Area Network,基于IPv6的低功耗无线个域网)。在国内进行了实际台区测试,验证了基于OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)的高速窄带载波具有通信速率高、突发性干扰能力强、通信可靠性高、并行传输纠错性能强等优点。

面向电力大数据的用电负荷分类及用户用电行为分析

现如今,中国的电力企业发展十分迅速,随着电力网络和智慧供电技术的日益完善,电力大数据分析蕴藏的潜在优势也将日益被发现。以电力大数据的分析结果为背景,首先阐述了运用电力大数据分析方法以及研究各类基于电力大数据分析客户实际用电情况的案例,最后阐述了运用电力大数据分析方法对客户进行细分,判断影响客户用电情况的因子以及对客户实际用电情况进行研究的常用研究手段。