新冠疫情后国际集装箱航运市场波动影响及应对建议

为了增强国际集装箱航运供应链韧性,梳理世界海运需求变化驱动因素,探讨国际集装箱航运市场波动周期,分析新型冠状病毒感染疫情后国际集装箱航运市场波动对我国宏观经济的影响,并就应对国际集装箱航运市场波动提出相关建议:第一,提升港口作业能力适应性;第二,加强市场监管;第三,提高港航业智能化发展水平;第四,提高长期运输合同比例;第五,促进港航业持续发展。

集装箱海铁联运启运站出口退税政策可行性分析--以出口货物经天津港离境为例

2009年4月,国务院发布《关于推进上海加快发展现代服务业和先进制造业建设国际金融中心和国际航运中心的意见》,明确提出要将上海打造成为具有全球航运资源配置能力的国际航运中心,其中一项具体措施是实施启运港出口退税政策,鼓励在洋山保税港区发展中转业务。自2012年8月起,我国在青岛、武汉至上海洋山保税港区之间试行启运港出口退税政策。

借鉴典型发展经验,促进海南自由贸易港建设研究

目前,中国的自由贸易港(区)建设正处于探索和开局阶段,借鉴典型自由贸易港发展经验,探索适合海南发展的自由贸易港建设道路具有重要意义。本文通过分析香港、新加坡和迪拜等典型自由贸易港在货物贸易管制、国际海运开放程度和营商环境方面的政策,为海南自由贸易港发展提供了启示,有助于推进中国特色自由贸易港建设。

考虑托运人估值不确定的航运企业在线预售定价模型

基于托运人估值不确定和失望厌恶影响托运人订舱决策的特点,构建了航运企业量化预付定金的预售模型,探讨了航运电商背景下航运企业的在线预售定价问题,分析了托运人估值不确定,失望厌恶对航运企业在线预售策略,定价决策和收益的影响.给出了航运企业的最优预售策略和定价决策.结果表明:在托运人估值下降市场和估值上升市场,航运企业应采取预售折扣策略;舱位定价和收益是关于失望厌恶的单调减函数;当托运人失望厌恶在小范围变化时,考虑托运人失望厌恶的预售策略是最佳选择;当托运人失望厌恶在大范围变化时,不考虑托运人失望厌恶的预售策略是最佳选择.研究结果可为航运企业管理者在现实中的相关决策提供依据.

组建国际航运信息化组织促进航运区块链发展

1航运区块链技术应用存在的问题国际航运业涉及托运人、海运承运人、货运代理人、码头运营商、陆运承运人和海关等众多参与方,并涉及跨国、跨政府部门、跨行业信息交换。区块链技术也称为分布式账本技术,是一种由多方共同维护并使用密码学保证传输和访问安全的记账技术,数据存储一致且难以窜改,从而防止事后抵赖。[1]区块链技术在业务链复杂冗长且参与方众多的海运领域有较多的应用场景,多国政府机构、全球知名航运企业和联盟等纷纷投入区块链场景应用和产业开发中。

基于BP神经网络的WSCFI研究与预测

目前,WSCFI(武汉航运中心出口集装箱运价指数)的发展处于起步阶段,国内缺乏具有权威性的内河港口集装箱运价指数。本文建立基于BP神经网络预测模型,通过对原始数据进行预处理,根据神经网络理论和实际需要分析网络,设计网络结构和确定学习函数,在训练模型后确定了预测模型。以出口集装箱运费、影响集装箱运价因素等8个指标作为自变量,对武汉航运中心出口集装箱运价指数进行预测,对比分析拉氏公式预测结果及实际市场运价。实验表明:与拉氏公式相比,BP神经网络预测值与出口集装箱运价指数的发展趋势拟合度更高,对内河集装箱运价指数研究具有重要意义。

水运大数据开发与应用研究——以船舶自动识别系统(AIS)为例

为推进水运大数据开发与应用,支撑水运行业高质量发展,对船舶自动识别系统(AIS)数据及其应用问题进行研究。首先分析水运大数据的来源、内涵与特征,以及AIS数据的优势及不足。然后基于AIS大数据,对全球船舶运营状况、船舶靠港情况和港口作业效率进行统计分析。最后,从船舶安全、优化航线和绿色航运等角度对AIS大数据的应用场景进行展望。

考虑供需平衡的旅游城市出租车运力优化模型——以长白山出租车行业为例

针对旅游城市流动人口多,淡、旺季经济差异大等特点,从经营者和乘客两方面的利益出发,建立出租车空车行驶时间和乘客等车时间最小化的多目标优化模型,充分考虑出租车供给和需求之间的相互影响,完善多目标优化模型。以长白山管委会地区为例,验证模型有效性,在此基础上,本文为长白山管委会地区未来年出租车保有量做合理预测,为旅游城市出租车运力规模的优化提供了可靠依据。