注射用头孢噻肟钠的真实世界安全性研究

目的提高注射用头孢噻肟钠临床使用(尤其是特殊人群中使用)的安全性。方法纳入某制药公司2019年1月至2022年12月收集的全国范围内自发报告的关于注射用头孢噻肟钠的个例安全性报告(ICSR)1984例,并对其药品不良反应(ADR)的类型及影响因素进行分析。结果1984例ICSR中有1279例(64.47%)纳入特殊人群组,有705例(35.53%)纳入非特殊人群组。涉及ADR3001例次。ADR类型组间比较,差异无统计学意义(P>0.05),且均以一般ADR为主(1388例,69.96%)。按首选语(PT)例次数统计,系统器官分类(SOC)排前3的分别为皮肤及皮下组织类疾病(1715例次)、胃肠系统疾病(369例次)、全身性疾病及给药部位各种反应(228例次),其中特殊人群组分别为1135,228,124例次。两组ADR发生时间、转归比较,差异均有统计学意义(P<0.05),且发生时间均主要集中于用药后30 min内,转归均主要为痊愈或好转。Logistic回归分析结果显示,患者年龄段、是否为特殊人群、人群类别、联合用药情况、超剂量用药、给药持续时间、皮试情况、临床不合理用药、既往过敏史与ADR史均为致注射用头孢噻肟钠ADR的危险因素(P<0.05)。其中,是否为特殊人群和人群类别是累及全身性疾病及给药部位各种反应、各类神经系统疾病ADR的独立危险因素。结论致注射用头孢噻肟钠ADR的危险因素较多,临床应重视并注意识别其ADR相关的影响因素,并在用药过程中对特殊人群患者予以重点监护,从而尽可能地规避患者的用药风险,提高患者用药安全性。

基于局部和全局梯度上升的分段后门防御

针对后门触发器趋于隐蔽且难以检测的问题,提出了一种基于局部和全局梯度上升的分段后门防御方法:在训练前期,引入局部梯度上升扩大后门样本与干净样本平均训练损失之差,隔离出少量高精度后门样本,便于后期进行后门遗忘;在后门遗忘阶段,引入全局梯度上升,打破后门样本与目标类别之间的相关性,实现防御。实验基于3个基准数据集GTSRB、Cifar10和MNIST,在宽残差网络上针对6种先进后门攻击进行了大量实验,分段后门防御方法能够将绝大部分攻击的成功率防御至5%以下。另外,实验也证明了分段防御方法在后门数据集与干净数据集上都能训练出干净等效的学习模型。

基于图片边界后门嵌入的图像识别攻击研究

采用公开数据集或预训练好的神经网络模型可以快速实现图像分析、语音识别等应用,但存在一定的风险或威胁。攻击者可以通过向开源训练数据或者训练模型中嵌入后门,使模型在接收到带有触发功能的数据时执行指定的后门行为。目前,图像识别的后门攻击采用的后门触发器大多在视觉上容易被发现,为此,文中提出一种基于图片边界后门嵌入的图像识别攻击方法。该方法向训练图片边界添加窄的有色带作为后门触发器,利用隐蔽的外形逃避视觉关注。在MNIST、CIFAR⁃10等图像识别数据集上对所提方法进行测试,实验结果表明,该后门可以稳定注入,并在毒药率为30%时,攻击成功率达到99.73%。相比于其他两种常见的后门攻击方法,所提方法攻击成功率更高,具有较强的攻击性和鲁棒性。

基于注意力机制的多级特征级联行人重识别

针对现有行人重识别算法因细节信息关注不足导致的判别性不强问题,提出了一种基于注意力机制的多级特征级联行人重识别算法。首先,通过级联不同深度的特征实现对不同层级特征的充分利用,以补充高层级特征中的细节信息。然后,引入一对互补的注意力机制模块,以融合特征图中相似的像素及通道,弥补特征中的空间位置信息,提高特征的判别性。最后,在Market-1501、DukeMTMC-ReID、CUHK03数据集上进行了大量实验。结果表明,本算法的识别精度和平均准确率优于大多数当前的主流算法。

麸炒僵蚕汤剂的多肽成分表征及抗GAT-1活性肽的虚拟筛选

目的:分析麸炒僵蚕汤剂的多肽组成,并虚拟筛选具有GAT-1结合活性的抗癫痫多肽。方法:利用基于微升流速液相色谱-质谱联用(μLC-MS/MS)的多肽组学技术,对麸炒僵蚕汤剂的多肽成分进行广泛鉴定,通过生物信息学和计算机模拟虚拟筛选潜在的抗癫痫活性肽,包括生物活性预测、血脑屏障通透性预测、毒性预测和分子对接,最后,利用分子动力学模拟分析多肽和靶蛋白的相互作用。结果:从麸炒僵蚕汤剂中共鉴定得到384条多肽,从中虚拟筛选出19条结合亲和力高于对照药物的潜在抗癫痫活性多肽,其中,多肽FDHFDFDAF的结合亲和力最高,其次是EHYAWGIK,2条多肽主要通过氢键、疏水和静电相互作用与GAT-1结合,分子动力学模拟研究验证了FDHFDFDAF和EHYAWGIK与GAT-1的结合稳定性。结论:基于多肽组学和计算机虚拟筛选技术有利于快速发现动物药的活性多肽成分,本研究对麸炒僵蚕汤剂抗癫痫活性多肽的研究有着重要参考价值,同时为动物药多肽成分研究提供新思路。