人工智能电子病历质量控制技术应用效果研究

目的:评价人工智能技术应用于电子病历(EMR)质量控制系统的效果,为推进人工智能EMR质量控制技术提供理论依据。方法:选取2022年5-10月医院EMR的运营数据,其中5月份为测试数据,从医院层面、医生层面、科室层面和核心医疗制度层面采用人工智能监控系统对6-10月份EMR质量控制的数据进行对比研究,检验人工智能EMR质量控制技术的应用效果。结果:医院EMR书写违规情况由6月份的48%降至10月份的37%,甲级病历比率由3.4%增长到5.6%;违规数量最高的前10个科室6-10月份的EMR书写违规数量均显著下降,差异有统计学意义(F=16.15,P<0.05);违规数量最高的前10名医生6-10月份的EMR书写违规数量均显著下降,差异有统计学意义(F=5.77,P<0.05);违规数量最高的前10名核心医疗制度6-10月份的违规数量均显著下降,差异有统计学意义(F=10.46,P<0.05)。结论:人工智能EMR质量控制技术能够降低病历缺陷率,提高病历质量。