有序结果变量回归及其应用

目的 介绍有序结果变量回归 (OrdinalRegression)的基本原理 ,SPSS10 0的OrdinalRegression过程和确定“最佳”模型的方法。方法 介绍有序结果变量回归模型结构和模型评估指标 ,用一个实例和SPSS10 0的OrdinalRe gression过程 ,说明有序结果变量回归的操作和结果分析。 结果 列出五种连接函数两种模型的各种评估指标和总正确率 ,“最佳”有序结果变量回归模型的系数表。结论 有序结果变量回归适用于两个或以上分类水平的应变量和一组协变量。通过五种连接函数两种模型的各种评估指标和总正确率的比较 ,可挑选出“最佳”有序结果变量回归模型 。

采用Cox回归描述多变量生存期和预测多变量生存率

目的 采用Cox回归描述多变量生存期和预测多变量生存率。方法 介绍生存函数和结合线性内插法的基本原理 ,用一个实例和SPSS 8 0的Coxregression过程说明该计算方法。结果 列出该法和Kaplan -Meier法的比较表和预测某个体的多变量生存率。结论 涉及多变量影响的生存分析时 ,使用该法进行描述和预测更客观和直观。

利用SPSS进行主成分回归分析

利用 SPSS8.0 for Windows的 Linear Regression、Factor Analysis和 Compute Variable等过程 ,结合线性回归和主成分分析的基本原理 ,介绍了多重共线性诊断、主成分回归分析过程和确定最佳方程的方法。