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水稻抽穗扬花期极端高温发生时空特征及热害风险区识别——以南充市为例
被引量:
2
1
作者
萧炜鹏
龚建周
+1 位作者
崔海山
胡月明
《农业资源与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期198-207,共10页
以2000—2018年南充市水稻抽穗扬花期(7—8月)气象站点逐日最高气温数据为基础,通过年距平法、累计距平法提取南充市极端高温发生的时间特征;计算包括市域范围内及周边地区17个站点的多年水稻高温热害累积指数,并借助ANUSPLIN软件进行...
以2000—2018年南充市水稻抽穗扬花期(7—8月)气象站点逐日最高气温数据为基础,通过年距平法、累计距平法提取南充市极端高温发生的时间特征;计算包括市域范围内及周边地区17个站点的多年水稻高温热害累积指数,并借助ANUSPLIN软件进行插值以获得南充市极端高温发生的空间特征;最终结合水稻种植范围、人口数量分布数据以及高温热害风险性分析模型识别南充市各等级水稻高温热害风险区。结果表明:2006年为研究时段极端高温发生最严重的年份,其次是2017年,极端高温发生日数较常年明显偏多。2010年为南充市气温变化的转折点,2010—2018年平均日最高气温明显高于2000—2010年,预计未来极端高温天气出现的频率和强度持续增大。蓬安县、营山县为遭受极端高温天气最频繁的两个县,其次是高坪区、南部县和西充县。水稻高温热害高风险区在高坪区、营山县分布最多,中风险区在各县均有较广泛分布,而低风险区则集中分布在南部县西北部、阆中市北部和营山县东北部的山地、丘陵。水稻高温热害风险区的识别能为人们更好地安排农业生产和政府更科学地进行城市规划与改造等提供参考依据。
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关键词
极端高温
时空特征
ANUSPLIN
高温热害风险区
南充市
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职称材料
1980—2015年中山市基塘景观时空变化及驱动因素
被引量:
10
2
作者
萧炜鹏
龚建周
魏秀国
《生态科学》
CSCD
2019年第6期64-73,共10页
进行基塘土地利用景观变化及驱动力研究,可为保护这种特殊农业生态系统提供研究支持。以中山市作为研究区,运用1980—2015年5期中山市土地利用矢量图和统计年鉴数据,探明基塘景观时空变化及其驱动因素。结果表明:①中山市基塘外部面积...
进行基塘土地利用景观变化及驱动力研究,可为保护这种特殊农业生态系统提供研究支持。以中山市作为研究区,运用1980—2015年5期中山市土地利用矢量图和统计年鉴数据,探明基塘景观时空变化及其驱动因素。结果表明:①中山市基塘外部面积上经历了一个倒“U”型的发展,即先增长后衰减。②城乡工矿、居民用地和基塘用地重心发生变化并存在一定互斥;③城镇化的建设为中山市基塘大幅缩减的第一主因,另外产业结构的调整升级、饮食结构变化、政策导向也影响了基塘的发展。④基塘系统内部的基面作物种植结构、基面与鱼塘比例也发生了变化;⑤其相对经济效益及生态效益发生削弱,中山市基塘未来发展方向也应更多与现实发展和社会需要相结合。作为中国特殊的传统农业生态系统模式,基塘系统保护势在必行。
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关键词
基塘景观
时空变化
驱动因素
统计年鉴
中山市
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职称材料
题名
水稻抽穗扬花期极端高温发生时空特征及热害风险区识别——以南充市为例
被引量:
2
1
作者
萧炜鹏
龚建周
崔海山
胡月明
机构
广州大学地理科学与遥感学院
华南农业大学资源环境学院
广州市华南自然资源科学技术研究院
自然资源部建设用地再开发重点实验室
广东省土地信息工程技术研究中心
广东省土地利用与整治重点实验室
出处
《农业资源与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期198-207,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41671175)。
文摘
以2000—2018年南充市水稻抽穗扬花期(7—8月)气象站点逐日最高气温数据为基础,通过年距平法、累计距平法提取南充市极端高温发生的时间特征;计算包括市域范围内及周边地区17个站点的多年水稻高温热害累积指数,并借助ANUSPLIN软件进行插值以获得南充市极端高温发生的空间特征;最终结合水稻种植范围、人口数量分布数据以及高温热害风险性分析模型识别南充市各等级水稻高温热害风险区。结果表明:2006年为研究时段极端高温发生最严重的年份,其次是2017年,极端高温发生日数较常年明显偏多。2010年为南充市气温变化的转折点,2010—2018年平均日最高气温明显高于2000—2010年,预计未来极端高温天气出现的频率和强度持续增大。蓬安县、营山县为遭受极端高温天气最频繁的两个县,其次是高坪区、南部县和西充县。水稻高温热害高风险区在高坪区、营山县分布最多,中风险区在各县均有较广泛分布,而低风险区则集中分布在南部县西北部、阆中市北部和营山县东北部的山地、丘陵。水稻高温热害风险区的识别能为人们更好地安排农业生产和政府更科学地进行城市规划与改造等提供参考依据。
关键词
极端高温
时空特征
ANUSPLIN
高温热害风险区
南充市
Keywords
extremely high temperature
temporal and spatial characteristics
ANUSPLIN
high-temperature disasters areas
Nanchong City
分类号
S511 [农业科学—作物学]
S428 [农业科学—植物保护]
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职称材料
题名
1980—2015年中山市基塘景观时空变化及驱动因素
被引量:
10
2
作者
萧炜鹏
龚建周
魏秀国
机构
广州大学地理科学学院
广东财经大学地理与旅游学院
出处
《生态科学》
CSCD
2019年第6期64-73,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41671175,41771097)
国家重点研发计划项目(2016YFC0502803)
+1 种基金
广东省高等学校优秀青年教师培养计划资助项目(YQ2015127)
广东省普通高校特色创新类项目(2015KTSCX103)
文摘
进行基塘土地利用景观变化及驱动力研究,可为保护这种特殊农业生态系统提供研究支持。以中山市作为研究区,运用1980—2015年5期中山市土地利用矢量图和统计年鉴数据,探明基塘景观时空变化及其驱动因素。结果表明:①中山市基塘外部面积上经历了一个倒“U”型的发展,即先增长后衰减。②城乡工矿、居民用地和基塘用地重心发生变化并存在一定互斥;③城镇化的建设为中山市基塘大幅缩减的第一主因,另外产业结构的调整升级、饮食结构变化、政策导向也影响了基塘的发展。④基塘系统内部的基面作物种植结构、基面与鱼塘比例也发生了变化;⑤其相对经济效益及生态效益发生削弱,中山市基塘未来发展方向也应更多与现实发展和社会需要相结合。作为中国特殊的传统农业生态系统模式,基塘系统保护势在必行。
关键词
基塘景观
时空变化
驱动因素
统计年鉴
中山市
Keywords
dike-pond landscape
spatio-temporal variation
driving factors
statistical yearbook
Zhongshan city
分类号
F327 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水稻抽穗扬花期极端高温发生时空特征及热害风险区识别——以南充市为例
萧炜鹏
龚建周
崔海山
胡月明
《农业资源与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
2
1980—2015年中山市基塘景观时空变化及驱动因素
萧炜鹏
龚建周
魏秀国
《生态科学》
CSCD
2019
10
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职称材料
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