供电作业人身事故危害多元线性回归预测

为了定量评估电网作业和运行的风险,提出了一种基于5M因素分析法和多元线性回归的供电作业人身事故危害预测方法。借鉴安全行为学、安全心理学和事故致因理论,首先将供电作业中影响人身安全的因素分成5个大类,即人、设备、材料、方法和环境。然后分析所有因素间的相关性,将相关性较强的影响因素中对人身事故危害程度弱的一方剔除,并采用南方某电网公司人身伤亡事故数据为例进行分析,删除了两个人身安全影响因素：工器具配置和作业性质。继而,采用多元线性回归法建立供电作业人身事故危害值与各人身安全影响因素间的关系,对供电作业人身事故危害值进行预测。最后,以南方该电网公司2003～2013年发生的64起供电作业事故验证所提方法的有效性和准确性。

采用边际效用理论分析电力行业中违章和事故的处罚原则

采用微观经济学中的边际效用理论,根据实际工作情况建立电力行业违章和事故处罚模型,按照等边际法则对处罚模型进行分析,确定违章和事故处罚原则,提出将该原则应用于实际工作的建议。

事故树分析在大型电力事故(事件)调查中的应用

本文以某市220k V母线失压事件为例,对其进行事故树分析,并结合Bowtie可视化功能,对分析的结果和防护措施进行可视化展示。分析结果表明:设备质量不良、日常运行维护不当及电网运行管理缺失为三个威胁事件;负荷损失、重要用户停电及设备损坏和损失为后果事件。结合电网管理实际和基于已有的研究成果,从电网设计规划、风险辨识、安全检查等角度出发,建立了以大面积停电为顶级事件的Bow-tie可视化分析图,直观显示安全管理薄弱环节和安全防护措施,为电网的安全管理提供依据。