1990-2019年中国肺结核发病趋势及年龄-时期-队列分析

目的 分析1990-2019年中国居民肺结核发病随年龄、时期及队列变化趋势,为肺结核研究提供参考依据。方法 收集并整理全球疾病负担(global burden of disease, GBD)数据库中1990-2019年中国居民肺结核发病数据,使用连接点回归模型(joinpoint regression, JPR)拟合肺结核发病趋势,建立年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型探讨影响肺结核发病风险的年龄效应、时期效应与出生队列效应。结果 1990-2019年中国男性和女性的肺结核发病率均呈下降趋势,年平均变化率分别为2.38%、3.89%;APC模型分析结果显示,1990-2019年我国肺结核发病风险随年龄的增加而上升[RR值(男性):0.22~2.08;RR值(女性):0.38~1.76]。时期发病风险随着年份的增加而降低[RR值(男性):1.11~0.80;RR值(女性):1.57~0.61]。队列发病风险随年代的增加而降低[RR值(男性):1.91~0.42;RR值(女性):1.38~0.55]。结论 1990-2019年中国肺结核发病率总体呈下降趋势,肺结核发病风险随着年龄增加而增大,随着时期和出生队列的增加而降低,需加强对高危人群的防护,降低我国肺结核疾病负担。

2005—2021年新疆肺结核季节流行特征及阶段趋势对比

目的分析2005—2021年新疆肺结核流行现状和传播规律,为进一步做好肺结核防控提供参考依据。方法基于2005—2020年全国和新疆肺结核年报告发病率,建立连接点回归(joinpoint regression,JPR)模型对比肺结核的阶段性变化趋势;以2005年1月—2021年8月新疆肺结核报告月发病数建立Prophet模型和季节性自回归移动平均(auto regressive integrated moving average,ARIMA)模型,分析肺结核发病季节变化特征,并比较模型的拟合精度。结果JPR模型拟合结果显示,相较于全国缓慢下降且无明显转折点,新疆肺结核发病率变化曲线被2个明显的转折点划分为3个阶段:缓慢下降阶段[2005—2015年,年度变化百分比(annual percent change,APC)=-1.988,P<0.05],不明显上升阶段(2015—2018年,APC=19.071,P>0.05)和明显下降阶段(2018—2020年,APC=-36.048,P<0.05);总体上变化趋势较为平稳。Prophet模型和ARIMA(1,1,2)×(1,1,1)_(12)模型结果提示,新疆肺结核易在1月和3月高发,9月为发病低谷;Prophet模型拟合效果优于传统的ARIMA模型。结论2005-2021年新疆肺结核报告发病率远高于全国,且存在明显季节效应,应进一步加强春季肺结核的防控。