光伏发电系统输出功率分布模型研究

在研究多种因素对光伏发电系统输出功率影响的前提下,建立适合确定性影响因素和多种随机性影响因素共同作用下的光伏发电系统输出功率的数学模型.然后编写光伏发电系统的输出功率的可执行程序,进行仿真.最后,对仿真结果进行分析,从而得到适用于配电系统可靠性评估的光伏发电系统的输出功率分布模型.

SVC电压控制对提高大型自并励机组运行稳定性作用

针对大型互联电网部分极端工况下自并励机组难于维持机端电压稳定,以及对维持发电机机端电压稳定较重要的自动电压调节器综合放大倍数整定过大时易弱化系统阻尼等问题,提出在机端添加静止无功发生器(staticvar compensator,SVC)的协调控制措施。该措施利用SVC的电压控制及其与自动电压调节器(automatic volt-age regulator,AVR)的协调配合,可以提高多工况下自并励机组的运行稳定性,避免AVR高增益弱化系统阻尼;同时,SVC的电压控制也能有效防止发电机的进相运行。仿真结果表明了该控制措施的良好效果。

基于智能算法的多机PSS参数协调优化

针对大规模电力多机系统考虑多种运行方式变化下的PSS参数协调优化问题,提出一种将遗传算法寻优和BP神经网络计算阻尼比结合的智能算法。该算法根据机组对振荡模态参与因子的大小选择需要优化的机组,采用遗传算法进行不同振荡模态及运行方式下最小阻尼比最大化的寻优,并以BP神经网络获得阻尼比的时域仿真过程。在经典的四机两区域系统上仿真表明,该算法寻优效果良好,具有较好的鲁棒性。

多种运行方式下发电机组功频静特性系数的智能优化方法

发电机组的功频静特性系数是反映电力系统频率一次调节特性的重要参数,在整定时需要综合考虑各台发电机组的运行状态和可调节容量。发电机组的功频静特性系数并不会因为运行方式的变化而进行实时调节,因此在考虑电力系统各种运行方式下,对发电机组功频静特性系数进行综合协调优化具有实际意义。提出了一种基于Adaboost的BP神经网络算法和遗传算法的发电机组功频静特性系数智能优化方法,在计及系统频率的一次调节下,对多种运行方式下多台机组的功频静特性系数进行综合协调优化,使系统频率偏移量的绝对值最小化。IEEE 30节点系统的优化结果表明,该方法具有良好的多台发电机功频静特性系数协调优化效果,且优化结果对电力系统中各种运行方式的变化具有良好的适应性。

智能照明系统在南京地铁中的设计与应用

地铁作为地下建筑,大量使用灯光照明,智能照明系统的应用有利于提高照明使用效率并兼顾照明舒适度。通过介绍智能照明系统的特点及地铁中智能照明系统的系统构成和控制方案,并结合智能照明系统在南京地铁中的设计与应用,阐述了智能照明系统在应用在地铁建设中的优越性及发展前景。