基于改进A-star算法的三维管路路径规划

管道布置设计经常受到多种因素的制约影响管道布置结果,管道自动布置方法能显著提高布置效率、降低经济成本、提高设计质量,并有望在核电领域得到广泛应用。针对传统网格划分方法存储数据量过大的问题,提出一种基于关键点的非均匀网格划分方法。针对传统A-star算法无法满足部分布置规则约束的问题,采用网格能量法处理吸引与排斥类约束,并在改进A-star算法中对实际代价与启发式函数进行优化。在厂房三维仿真模型中验证非均匀网格划分方法以及改进A-star算法的有效性。仿真结果表明,基于非均匀网格划分方法的改进A-star算法能够生成折弯数量更少的优质路径,并能够根据网格能量的参数设置生成沿特定壁面布置的管线方案。

球磨改性高熵氧化物对烟气中邻二甲苯的催化研究

为开发将可挥发性有机物(VOCs)与燃煤烟气中其余污染物协同脱除的新型催化剂,研究了具备处理燃煤烟气污染物能力的新型材料高熵氧化物(HEO)。受限于HEO制备过程的高温条件,催化剂样品存在表面积低、活性位点掩盖等不利现象;利用球磨法处理得到了可应用于复杂燃煤烟气中的催化剂。通过烟气模拟实验研究了球磨参数对催化剂的物理化学影响及其应用于烟气复杂组分(H_(2)O、SO_(2))时对邻二甲苯脱除过程的影响和规律。结果表明,HEO样品经过适宜的球磨改性后,对多污染物的催化效率、抗毒性明显增强,且不存在明显的竞争吸附,这是由于球磨后多样的活性位点暴露、氧空位增加、晶格氧活化导致的。