基于改进决策树的高速公路施工机械设备故障检测研究

目前高速公路施工机械设备故障检测主要采用聚类算法,但此方法易受到高频特征信号波动性的影响,导致检测准确性较低.为此,提出一种基于改进决策树的高速公路施工机械设备故障检测方法.首先,根据高速公路施工机械设备正常运行与异常运行的差异性,提取设备的故障信号特征;然后,基于信号特征的不同属性,引入增益率对高频信号进行分割,以平抑信号波动性,并以故障特征数据为输入,引入改进决策树算法,通过节点分裂计算与代价复杂度计算构建故障检测模型;最后,以此模型为依据,结合分类误差率对故障概率进行计算,实现施工设备故障检测.实验结果表明,所提方法能够有效且准确地检测出设备故障类型,检测效果较好.

隧道施工中湿喷机械手的应用要点

以某隧道工程的施工方案为例,分析湿喷机械设备选型及原材料配合比设计,探讨隧道湿喷机械手施工过程及施工效果。结果表明,湿喷机械手能有效克服其余小型湿喷机械速度慢、易损件损耗大、喷射量小等弊端,一台湿喷机械手相当于数十台小型喷射机同时作业,工效及安全性显著提升,机械使用费、人工费和材料费却更低。