基于OBE理念的新医科药学专业综合实验课程建设

药学是一门实践性很强的学科,药学专业实验课程是理论课程的重要补充,通过实践过程将理论知识与实践有机结合,培养学生具备专业的意识、能力和素质。以广西大学药学专业为例,基于新医科交叉融合背景,将OBE理念应用到药学专业实验课程教学中,探讨药学专业综合性实验项目的内容设计、教学方法及模式、课程思政、考核及评价机制等方面的教学改革和实践,以期完善药学本科实验课程体系建设,提高广西大学药学专业教学质量,推动药学学科的发展,为培养符合国家标准、具备从事药学专业相关工作的高素质专门人才奠定基础。

结合地方特色资源基于OBE理念的项目式实验教学探索

天然药物化学实验是制药工程、药学、中药学专业核心课程天然药物化学的重要组成部分,是培养学生专业技能的必须环节。以广西大学天然药物化学实验课程为例,结合广西特色药食两用金花茶资源,引入OBE理念设计开发实验项目教学案例。以培养学生的自主学习能力和解决问题能力为目标导向,采用项目式实验教学方法及多元化的评估方式,通过实验设计方案和数据分析模块化,鼓励学生自主选择、设计、实施实验方案,综合考虑学生实验方案设计、实验实施过程、实验结果分析和讨论与反思等多方面表现,客观全面地评估实验教学效果。项目式实验教学模式的实施有利于培养学生专业技术应用能力和创新精神,同时为高等院校开设专业实验项目教学、结合地方特色资源开发教学案例提供参考。

玉竹地上部位化学成分及其α-葡萄糖苷酶抑制活性研究

目的:研究玉竹地上部位的化学成分及其对α-葡萄糖苷酶的抑制活性。方法:采用大孔吸附树脂HP-20、Sephadex LH-20、MCI gel CHP 20P、Chromatorex C18、半制备型高效液相等色谱法对玉竹地上部位75%甲醇提取物进行分离纯化,通过1H-NMR、13C-NMR等波谱技术对化合物进行结构鉴定,并采用α-葡萄糖苷酶活性筛选模型对部分化合物进行活性筛选。结果:从玉竹地上部位中分离得到16个化合物,分别鉴定为:对羟基苯甲酸(1)、芹菜素-6-C-葡萄糖苷(2)、异金雀花素(3)、异槲皮苷(4)、肥皂草苷(5)、山柰酚-3-O-β-芸香苷(6)、芦丁(7)、异鼠李素-3-O-芸香苷(8)、牡荆素-2″-O-葡萄糖苷(9)、牡荆素-4″-O-葡萄糖苷(10)、牡荆素-2″-O-β-D-(6‴-乙酰基)-葡萄糖苷(11)、异牡荆素-2″-O-β-D-葡萄糖苷(12)、芹菜素-6-C-阿拉伯糖-葡萄糖苷(13)、槲皮素-7-O-[α-L-鼠李糖-(1→6)-β-D-半乳糖苷](14)、金圣草黄素-7-O-槐糖苷(15)、金圣草黄素-7-O-[β-D-芹菜糖-(1→6)]-β-D-葡萄糖苷(16),并筛选了部分化合物的α-葡萄糖苷酶抑制活性。结论:其中,化合物2~6、10~16为首次从该植物中分离得到。化合物2具有显著的α-葡萄糖苷酶抑制活性。

广西地不容块根化学成分及其酪氨酸酶抑制、杀虫活性研究

目的研究广西地不容块根化学成分及其酪氨酸酶抑制、杀虫活性。方法广西地不容块根70%乙醇提取物采用Sephadex LH-20、MCI、ODS、半制备HPLC、HSCCC进行分离纯化,根据理化性质及波谱数据鉴定所得化合物的结构。以左旋多巴为底物,测定酪氨酸酶抑制活性。以柑橘木虱防治效果为指标,评价杀虫活性。结果从中分离得到12个化合物,分别鉴定为延胡索乙素(1)、去氢克班宁(2)、crebanine(3)、stephanine(4)、liriodenine(5)、piperumbellactam A(6)、sinoacutine(7)、(+)-salutaridine N-oxide(8)、bisnorargemonine(9)、(+)-corytuberine(10)、sebiferine(11)、palmatrubine(12)。化合物5~7对酪氨酸酶IC 50值分别为(0.1702±0.0101)、(0.7663±0.0331)、(0.5193±0.0075)mg/mL。化合物2~5、7、8、10~12对柑橘木虱的防治效果在(19.33±0.57)%~(77.15±0.45)%之间。结论化合物2、5、6、8~12为首次从该植物块根中分离得到,6、9为首次从千金藤属植物中分离得到。化合物5~7具有较强的酪氨酸酶抑制活性,7、8、10具有较强的杀虫活性。

药学专业实践环节构建及创新能力培养探索

药学专业作为广西大学医学院新成立的专业,在要求学生掌握专业理论知识的基础上,重点加强创新能力培养。不同的实践环节有着不同创新能力培养的意义:专业实验是培养创新能力的基石、专业实习是激发学生创新能力的磨刀石、毕业设计(论文)是培养创新能力的关键环节、学科竞赛是提升创新能力的有效补充、导师制是“实践珍珠”的穿绳、互联网课程和学术讲座是开阔视野的方法。

山蓝化学成分的初步研究

分离鉴定爵床科观音草属植物山蓝的化学成分。采用硅胶柱色谱、重结晶方法对山蓝乙醇提取物进行分离纯化,利用红外、质谱、核磁共振技术进行结构鉴定,得到15个化合物,分别为二十八醇(1),硬脂酸(2),β-谷甾醇(3),豆甾醇(4),棕榈酸(5),月桂酸(6),尿囊素(7),棕榈醇(8),芝麻素(9),齐墩果酸(10),β-胡萝卜苷(11),尿嘧啶(12),腺嘌呤(13),十八烷基葡萄糖苷(14),柠檬酸(15)。除β-谷甾醇,豆甾醇和β-胡萝卜苷外,其余12个化合物均为首次从该植物中分离得到。

响应面法优化布比卡因消旋体超声辅助手性拆分

为了研究超声辅助拆分布比卡因消旋体的最佳工艺条件,以左旋布比卡因的纯度和收率为指标,根据Box-Benhnken中心组合实验设计原理,采用响应面分析法,对影响布比卡因拆分效果的主要因素(超声波功率、溶剂异丙醇用量及反应温度)进行优化,得到布比卡因消旋体超声辅助拆分的最优工艺条件为:超声功率300 W,异丙醇用量4.8 mL/g布比卡因消旋体,反应温度60℃。在此条件下拆分,左旋布比卡因的收率预测值为90.4%,纯度预测值为96.4%,验证实验值分别为收率89.5%,纯度96.2%,因此,响应面法用于布比卡因拆分条件的优化是可行的。与文献报道结果比较,超声波对布比卡因消旋体非对映体结晶拆分具有明显的强化作用。

高脂血症与急性胰腺炎临床相关性分析

目的探讨高脂血症与急性胰腺炎（AP）的临床相关性及高脂血症性急性胰腺炎（AHLP）的临床特点和治疗要点。方法对237例急性胰腺炎患者进行回顾性分析，根据病因将其分为胆源性急性胰腺炎（151例）、高脂血症性急性胰腺炎（52例）、酒精性急性胰腺炎（16例）和其他（18例）。着重对胆源性急性胰腺炎与高脂血症性急性胰腺炎的临床特点和治疗进行比较分析。结果胆源性急性胰腺炎与高脂血症性急性胰腺炎患者的甘油三酯水平、脂肪肝发生率、重症胰腺炎（SAP）发生率、复发率、手术率、糖尿病发生率、性别、年龄等比较均有显著性差异。CT严重指数、APACHEⅡ评分和Ranson评分比较差异均无显著性。结论高j舌血症性急性胰腺炎在临床特点和治疗方法上都与其它类型急性胰腺炎不同，应作为一种独特的亚型予以重视并区别对待。

竞争型径向基过程神经网络时序分类器

针对时序分类问题,提出一种竞争型径向基过程神经网络时序分类器.给出了复合竞争过程神经元单元的定义,引入复合竞争过程神经元隐层,利用竞争型径向基过程神经网络输入为时变函数的特点,由复合竞争过程神经元单元完成对过程式输入信息的模式匹配和时空聚合运算,给出了具体学习算法,省去了输出层线性连接权的计算,简化了网络结构和训练过程,提高了网络泛化能力.最后以UCI数据集多变量时序分类问题验证了分类器的有效性.

基于过程神经网络的木材生长轮密度预测

提出一种基于过程神经网络的木材生长轮密度长期预测方法。本方法利用输入输出均为时变函数的过程神经网络输出为时变函数的特点,将原始数据拟合为输入函数并表示为一组正交基的展开形式后,使用混合遗传算法训练过程神经网络,得到过程神经网络的输出函数,以此实现木材生长轮密度的一次多步长期预测,通过与传统时间序列预测方法比较,预测精度得到显著提高,并为时间序列长期预测问题提供新方法。

基于小波和过程神经网络的时序聚类分析

针对时序背景下的聚类问题,提出一种基于小波和改进自组织过程神经网络的时序聚类方法,首先应用小波变换对原时序数据进行小波分解,在保留相关聚类特征的原则下,对信号进行重构;然后将重构信号拟合为时变函数作为过程神经网络的输入,应用改进的竞争算法训练自组织过程神经网络,利用过程神经网络输入为时变函数的特点,将经过小波处理后的时序信号特征充分考虑到聚类分析中,网络提取输入函数隐含的过程式模式特征并进行自组织,给出了改进的竞争学习算法;最后应用UCI数据集聚类结果表明,该方法在聚类正确率、网络运行时间和收敛速度上均有提高,同时在聚类质量、聚类速度方面表现出良好性能,能有效地应用于时序聚类。

前馈过程神经网络的网络结构与泛化能力

基于提高过程神经网络泛化能力的角度,对前馈过程神经网络网络结构对泛化能力的影响进行研究,得出以下结论:其过程神经元隐层(时变隐层)起主要作用,一般神经元隐层(非时变隐层)并非是必须的,对于相同特征的样本,过程神经元对样本特征的抽取能力远远高于传统神经元。给出了一个基于提高泛化能力的前馈过程神经网络网络结构构造算法,并应用一个实例验证了其有效性。

热毒宁注射液治疗急性上呼吸道感染30例

目的观察热毒宁注射液治疗急性上呼吸道感染的临床疗效。方法急性上呼吸道感染患者30例,给予热毒宁注射液20 mL+5%葡萄糖注射液或0.9%氯化钠注射液250 mL,稀释后静脉滴注,qd,3 d为一个疗程。结果解热作用:治愈18例(60.0%),显效6例(20.0%),有效4例(13.3%),无效2例(6.7%),总有效率93.3%。中医证候疗效:治愈17例(56.7%),显效6例(20.0%),有效5例(16.7%),无效2例(6.7%),总有效率93.3%。未见明显不良反应。结论热毒宁注射液急性上呼吸道感染能快速缓解症状,安全性好。

基于神经网络的木材生长轮密度预测模型

应用神经网络方法,进行木材材性指标生长轮密度的预测。建立了木材生长轮密度的神经网络模型,拟合了木材生长轮密度的变异规律,对木材生长轮密度进行了预测,并与时间序列方法对比,说明了神经网络用于木材生长轮密度预测的优势。

一种基于混合遗传算法学习的过程神经网络

提出了过程神经网络的一种学习算法.利用基函数的正交性,将输入函数和网络权函数表示为同一组正交基的展开形式后,使用遗传算法与BP算法结合的混合遗传算法训练过程神经网络,为简化计算,对权值基函数的选取和离散数据的函数拟合方法进行了调整,减少了误差.并以木材生长密度预测为例,验证了算法的有效性.

醒脑静注射液治疗急性酒精中毒临床观察

目的观察醒脑静注射液治疗急性酒精中毒的临床疗效。方法将185例急性酒精中毒患者随机分为治疗组98例与对照组87例,均予常规治疗,治疗组加用醒脑静注射液静滴。结果治疗组疗效优于对照组。结论醒脑静注射液治疗急性酒精中毒疗效显著。

基于泛系等价算子的粗集概念扩展

利用泛系中的等价算子把一般的二元关系转化为等价关系,提出了泛系粗集的概念,使粗集可以处理基于非等价关系的问题,扩展了粗集的应用范围,为信息不完全问题的处理提供了思路,并讨论了几种特定等价算子的特点.

多方法融合的EEG信号特征提取及分类研究

在对EEG信号进行深入分析的基础上,将小波、分形和统计三种方法相结合,提出一种多方法融合的EEG信号分类特征提取方法.应用小波对EEG信号去噪,并对去噪重构后的EEG信号进行分解,提取各尺度空间上的平均高频系数作为第一部分EEG分类特征,在多尺度下对去噪重构后EEG信号进行多重分形分析,依据EEG数据的特点和分类的需要,提取相关多重分形谱参数作为第二部分EEG分类特征;根据EEG信号的特点,提取相关统计特征作为第三部分EEG分类特征;针对上述提取特征,使用BP神经网络作为分类器,结合EEG信号的自身特点和分类结果,选择确定最终的EEG分类特征,完成了EEG信号的分类.并通过比较说明了本文方法的优势,提高了EEG分类的精度.

基于蚁群算法的过程神经网络研究

为提高前馈过程神经网络的全局收敛能力和训练速度,提出一种蚁群过程神经网络模型,利用蚁群算法分布式计算、鲁棒性强的特点,将蚁群算法应用于前馈过程神经网络的训练,给出了蚁群过程神经网络的拓扑结构,讨论了蚁群过程神经网络的训练机制,分析了其计算特点.并将蚁群过程神经网络应用于黑龙江省年度GDP(Gross Domestic Product)预测,验证了蚁群过程神经网络的有效性.

机械清洗与手工清洗对腹腔镜器械消毒灭菌质量的影响

目的:探讨机械清洗与手工清洗对腹腔镜器械消毒灭菌质量的影响。方法:选取2016年3月—2017年9月本院开展的208台腹腔镜手术所使用的236件腹腔镜器械,将2016年3—12月采用手工清洗的118件设为对照组,将2017年1—9月采用机械清洗的118件设为观察组。对比两种清洗方式在目测、白纱布法、ATP生物荧光监测仪及隐血试验检测下的清洗合格率。结果:两组目测及白纱布法检测合格率均为100%,两组合格率对比,差异无统计学意义(P>0.05);观察组腹腔镜器械经ATP生物荧光监测仪检测清洗总合格率(91.53%)较对照组(60.17%)高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组隐血阳性率(7.63%)较对照组(38.14%)低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:与手工清洗相比,机械清洗可有效提升腹腔镜器械清洗合格率,保障腹腔镜器械消毒灭菌质量。