基于智能感知网的物料配送动态优化方法

针对动态环境下的车间物料配送准确性和及时性需求,在车间部署智能感知设备组建智能感知网。以工位实时生产状态为依据,动态调整各工位配送时间窗,以最小物料配送成本为优化目标,建立基于智能感知网的物料配送动态优化模型,并设计一种基于禁忌搜索的改进蚁群算法。该算法将禁忌搜索的记忆功能融进蚁群算法,引入2-opt局部优化方法,并设置最大最小信息素浓度,以提高算法的搜索速率和求解稳定性。最后通过案例和算法对比验证了该模型和算法的可行性和有效性。

基于改进萤火虫算法的三维RFID网络优化

为解决存在障碍物的三维空间下RFID读写器网络规划问题,对目标空间进行离散化处理,以标签覆盖率和读写器间干扰程度为优化目标构建部署优化模型。针对标准萤火虫算法易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于模拟退火机制的萤火虫算法来优化读写器在空间中的位置和方向。仿真结果表明,该算法比标准萤火虫算法、粒子群算法和遗传算法在寻优能力上具有更好的性能,验证了其有效性和优越性。

面向离散制造车间实时定位的UWB部署优化方法

针对超宽带(Ultra Wide Band,UWB)技术在离散制造车间实时定位中,存在的由于定位UWB传感器部署不合理导致的制造要素"离线"问题,结合离散制造车间特点,提出了一种基于改进遗传算法的部署优化方法。对UWB定位在离散制造车间中的性能与大空间连续部署问题进行了分析研究;从部署与优化两个阶段过程分别以最小成本和最大定位精确度为目标构建模型;采用改进遗传算法并基于OpenCL并行计算框架求解模型,以某车间为例进行部署求解,通过与常规方法和其他算法运算结果的对比分析,验证了该方法的有效性与可行性。

基于改进遗传算法的物料配送路径实时规划方法

针对离散制造车间环境复杂、外部干扰因素众多的情况,提出基于改进遗传算法的物料配送路径实时规划方法。该方法以工作中心为物料配送基础,对离散制造车间物料配送环境进行了分析,阐述了物料配送参数的多样性。在此基础上,结合物料配送时间窗要求,以最小物料配送成本为优化目标,建立了车间实时环境下的物料配送模型。采用改进遗传算法对模型进行求解,通过实例验证了该模型的可行性和有效性。

基于.NET框架的制造企业询比价系统研究与实现

市场竞争的激烈化使制造企业的生产模式呈现多品种、变批量、定制化趋势,同时也导致产品询比价工作复杂多变。传统的人工询比价工作效率低、管理不便、易出错。针对情况,分析.NET框架下的制造企业询比价运行模式,构建并实现一套基于.NET框架的制造企业询比价系统,实现与供应商的高效交互、实时共享、个性化比价等,提高企业询比价工作效率,降低企业采购成本。最后通过案例验证了该系统的可行性及实用性。

电子政务项目全生命周期管理系统设计与实现

随着政府部门信息化水平的不断提升,电子政务项目建设的需求呈现多样化、定制化趋势,同时也导致项目建设工作复杂多变。在分析政府部门电子政务项目管理的实际特点和需求的基础上,根据系统设设计目标,采用Spring Boot微服务框架建立一套电子政务项目管理系统,对项目建设的全生命周期进行管理、跟踪及监控。最后以某政府的电子政务项目实例验证了该系统的可行性及实用性。

基于企业微信的移动考勤系统设计

随着考勤指标的复杂性日益加大,部分局限于公司内网的考勤系统面临操作、统计不便等问题,全面、快速、有效地掌握公司的考勤运行数据,对主要考勤指标实现动态监测,支撑公司考勤管理工作的需要也日益迫切。在分析内网考勤的局限性和考勤指标需求的基础上,基于企业微信建立一套移动考勤系统,对考勤数据进行监测和分析。最后以某单位的互联网考勤系统实例验证了该系统的可行性及实用性。