基于滑动窗口对数标准离差法的地球化学异常识别:以青海多彩地区1:5万水系沉积物地球化学测量为例

利用滑动窗口对数标准离差法对青海省多彩地区1∶5万水系沉积物地球化学测量Cu,Mo,Pb,Zn等主成矿元素进行了异常信息提取,该方法与常规的数据处理方法相比,在低背景区识别出了多处异常,且异常的面积以及与已知矿床点的套合率相对于传统统计法均提高了2~3倍,此方法不仅可压制高背景宽缓异常,而且可有效强化低背景区弱小异常。通过野外异常查证,在低背景区新圈定的龙格东多与米扎那能东2处异常区内均发现了含铜矿化蚀变带,证明了该方法提取异常信息的有效性。

水平总梯度法在化探异常圈定中的应用:以青海省某地区1∶5万水系沉积物地球化学测量为例

由于不同地质环境背景值的差异,单纯通过成矿元素含量的差异圈定异常,可能会忽略低值异常和放大高值异常,造成异常与已知矿床不对应的现象。地球化学场是一个连续、可导的场,通过一阶梯度分析可以将不同含量范围的元素含量变化率反映出来,更接近真实的异常情况。以青海省某地区1∶5万水系沉积物测量数据为研究对象,运用水平总梯度法将研究区4107个原始数据进行梯度分析,绘制出Cu、Pb、Zn、Ag单元素水平总梯度异常图,通过与传统方法进行对比,发现水平总梯度法可以将传统方法所忽略的离散、不成规模的小异常更好地呈现出来,而且圈定的异常结果分带性更好,浓集级数变高,浓集中心突出,异常更加明确,与已知的矿床(点)吻合程度更好。因此,水平总梯度法能更好地反映异常信息,比较准确地圈定异常区域,具有很好的应用前景。

关于实体型中小企业融资能力影响因素的实证分析

中小企业是我国社会主义市场经济的主要构成部分,创造了巨大的价值,而对于实体型中小企业来说,融资是企业运行过程中不可避免的行为,其融资能力很好地反映了企业的发展状况。本文在前人研究的基础上,根据我国部分中小企业公布的数据通过多元回归模型进行实证分析,对实体型中小企业融资能力影响因素进行分析和探讨,结果表明,企业发展规模与实体型中小企业的融资能力呈负比;企业获利能力、抵抗风险水平与企业融资能力呈正比。