环境温度影响下基于LSTM神经网络识别结构损伤

环境温度的改变会引起模态参数的变化,其变化程度会掩盖或部分掩盖损伤引起的变化量,导致结构健康监测系统发出假阳性或假阴性的误判,因此,消除温度效应是提高损伤识别精度的关键。本文基于LSTM神经网络提出了一种环境温度影响下识别结构损伤的方法。充分利用LSTM神经网络的非线性映射优势,建立多元温度-模态频率的相关模型,在此基础上采用数据标准化方法消除温度效应,并结合控制图判断模态频率异常变化以确定损伤状况。最后将所提方法在数值模型和实际桥梁中加以应用,结果表明,方法能够有效消除温度效应;结合控制图能识别损伤时刻,并具有一定的抗噪性;在实桥数据分析中仍能表现出较好的损伤敏感性。

艺术乡建助力乡村振兴发展研究

新时代乡村振兴战略背景下,“艺术介入乡村建设”既可作为艺术本体审美形式,又有可能成为破解新时代乡村发展难题的新方向。艺术介入乡村建设进程,已成为发现,唤醒,重塑与复兴村庄的关键工具与载体,亦形成了以艺术家与当地居民作为创作主体,艺术作为媒介,村庄作为客体的创作格局。艺术应逐渐转化为一种具体方法和手段来消除村落与艺术间的一定隔阂,以争取村落经济,文化,生态等方面的发展都能与艺术相互交融互通,进一步探讨艺术与村落的联动关系,以艺术重塑村落空间布局,以艺术促进村落复兴,为富有时代特色的村落发展之路提供借鉴。

四种飞机积冰预报方法的比较与分析

飞机积冰是对航空飞行安全危害最严重的气象要素之一。本文利用2013年无锡等地的飞机积冰报告资料,对目前常用的四种飞机积冰诊断预报方法进行检验,比较这四种方法对飞机积冰个例预报的准确性。结果表明,仅考虑温湿条件的霜点法对云中过冷水滴含量的影响估计不足,预报效果差,漏报率偏高。修正霜点法对飞机积冰的预报效果明显改善,预报准确率达70.0%以上。假霜点判别法和积冰指数法对飞机积冰有无预报效果均较好,准确率达88%,漏报率也较低。但积冰指数法对积冰强度预报明显偏强,空报率也略偏高。

数据会告诉你真相

最近我家发生了一件大事,我爸竟然把天天送我上学的小汽丰卖了.我很好奇爸爸为什么要卖车,那我以后上学怎么办?爸爸把我拉到他身边,比画一下我的个头,说:'瞧我儿子这个头,都快赶上他老爸了,这么大男孩还要爸爸送你上学?咱们都是就近入学,坐公交车上学也不过三站路.'我乘公交车上学,就这么在爸爸的单方面决定下开始了.