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线性测量误差模型中复合分位数估计的随机加权方法
1
作者 葛悠美 刘莹 姜荣 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期154-162,共9页
给出线性测量误差模型中随机加权复合分位数估计,用随机加权方法逼近复合分位数回归的分布,并证明这种逼近是以概率1渐近有效地。模拟研究以及艾滋病的临床试验数据验证了方法的有效性。
关键词 线性测量误差模型 渐近正态性 随机加权 复合分位数回归
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线性测量误差模型的随机加权分位数回归
2
作者 刘莹 葛悠美 姜荣 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期152-159,共8页
将随机加权法推广到线性测量误差模型,结合分位数回归估计方法,提出线性测量误差模型中参数的随机加权分位数回归方法.在一定条件下,可以用随机加权法得到分位数回归估计量的渐近分布,这种方法避免了估计冗余参数,并且实施方便.通过模... 将随机加权法推广到线性测量误差模型,结合分位数回归估计方法,提出线性测量误差模型中参数的随机加权分位数回归方法.在一定条件下,可以用随机加权法得到分位数回归估计量的渐近分布,这种方法避免了估计冗余参数,并且实施方便.通过模拟研究和艾滋病数据验证了随机加权分位数回归方法的有效性. 展开更多
关键词 测量误差 分位数回归 随机加权方法
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