基于局部语义聚类的语义重叠社区发现算法

语义社会网络是一种包含信息节点及社会关系构成的新型复杂网络,因此以节点邻接关系为挖掘对象的传统社会网络社区发现算法无法有效处理语义社会网络重叠社区发现问题.针对这一问题,提出基于局部语义聚类的语义社会网络重叠社区发现算法,该算法:1)以LDA(latent Dirichlet allocation)模型为语义信息模型,利用Gibbs取样法建立节点语义信息到语义空间的量化映射;2)以节点间语义坐标的相对熵作为节点语义相似度的度量,建立节点相似度矩阵;3)根据社会网络的局部小世界特性,提出语义社会网络的局部社区结构S-fitness模型,并根据S-fitness模型建立了局部语义聚类算法(local semantic clusterm,LSC);4)提出可度量语义社区发现结果的语义模块度模型,并通过实验分析,验证了算法及语义模块度模型的有效性及可行性.

变电站二次电缆屏蔽层电流对二次端口的耦合

短时电磁暂态作用下,变电站接地体间会产生相对电位差,使二次电缆屏蔽层中流过电流并耦合至二次设备端口,从而造成运行故障甚至设备损坏。鉴于此,通过模拟试验研究获取了二次电缆屏蔽层电流对二次端口的耦合特性,并分析了耦合机理。首先,搭建了模拟开关操作、短路故障、雷击等电磁暂态作用下,电缆屏蔽层电流对端口耦合的试验平台,并开展了试验测量。试验结果表明：当二次电缆的首端和末端接有相同的元件时,各类电磁暂态作用下,首端和末端耦合的端口电压均波形相同,极性相反;双芯电缆的端口电压只有共模电压,没有差模电压。然后,建立了电缆的集总参数等效电路,通过电路分析表明,端口的骚扰电压水平与电缆屏蔽层电流通过屏蔽层电阻产生的压降相当。研究结果还表明,二次端口的耦合系数随频率的上升而降低,耦合阻抗与频率无关,其值接近电缆屏蔽层的电阻值。这些结果为进一步研究二次端口的电磁骚扰防护奠定了基础。

变电站就地化电子装置供电电源的电磁骚扰耦合和抑制

变电站的断路器和隔离开关操作能够产生暂态地电位升(transient earth voltage rise,TEVR)和强烈的空间电磁辐射,对变电站就地化电子装置造成严重电磁骚扰。就地化电子装置的供电电源是电磁骚扰的主要耦合路径,因此研究了供电电源电磁骚扰的耦合机理和抑制措施。研究结果表明,现有的就地化电子装置的供电电路大部分包含有连接在屏蔽箱内外之间的电源线,能够显著降低屏蔽箱的效能,将外部的电磁骚扰引入到屏蔽箱内部。提出了一种隔离变压器结构,其原边和副边绕组分别位于屏蔽箱内外,避免了跨屏蔽箱连接的电源线,试验证明其可以有效抑制供电电源引入的电磁骚扰。