基于社交媒体的森林火灾舆情信息脉动分析

2019年和2020年四川省发生了两起大型森林火灾,受到政府高度重视,也在网络上引发了广泛讨论。为了呈现森林火灾后微博文本中蕴含的舆情信息,有效地了解舆情,掌握规律,对四川凉山前后两起重特大森林火灾发生后的舆情进行了数据挖掘和对比分析。使用核密度、地理探测器方法对两起森林火灾舆情时空扩散和空间分异进行了研究,使用LDA主题提取模型、朴素贝叶斯、词云方法对两起火灾舆情进行主题提取、情感分析和可视化表达。研究结果表明:时空扩散和主题分布上,四川省两起重大森林火灾舆情具有较强相似性;空间分异上,两起火灾舆情空间分异与区域经济发展水平显著相关;情感演变上,重复发生同类灾害事故对于网民的情绪冲击明显。

浙江省分布式光伏空间分布驱动因素研究

针对当下分布式光伏发展速度较快,但关于其空间分布驱动因素的研究较少,缺乏驱动因素评价体系理清因子之间相互关系的问题,基于预训练好的ST-UNet网络提取浙江省遥感影像中建筑物屋顶、农业大棚、水体与高速公路沿线四类分布式光伏分布数据,并利用皮尔逊相关系数对预选取的驱动因子进行评估,从地形条件、气候条件、社会经济条件3个方面共选取八个因子构建指标体系,利用地理探测器探讨各因子对4类分布式光伏铺设的影响强度及其相互作用机制。结果表明,分布式光伏的分布受地形、气候和社会经济等方面多个因子共同作用;不同类型分布式光伏分布的主导驱动因素存在明显差异;对于自然条件约束较大的地区,分布式光伏发展可以着重从社会经济条件方面入手。本文研究结果为分布式光伏驱动因素研究提供了思路,并为各省因地制宜开展分布式光伏铺设选址与发展规划提供了科学依据。

神通广大的奶奶

我的奶奶貌不惊人,但她的本领在村中很出众。正如古人所云:“人不可貌相,海水不可斗量。”我的奶奶是个大厨师。每次做饭,她都弄得井井有条,倒油、炒菜、撒葱花……出锅,一切程序都不容打乱,仿佛一打乱,菜味就要减三分。不是这样的程序,奶奶就会觉得菜炒坏了。