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基于CS-BBO优化SVM的汽轮机转子故障诊断 被引量:13
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作者 石志标 葛春雪 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期619-626,共8页
为了提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出了一种基于混沌的生物地理学优化算法(biogeography-based optimization with chaos,简称CS-BBO)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)相结合的故障诊断方法。首先,将混沌... 为了提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出了一种基于混沌的生物地理学优化算法(biogeography-based optimization with chaos,简称CS-BBO)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)相结合的故障诊断方法。首先,将混沌理论引入到生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,简称BBO)中,得到CS-BBO算法;其次,通过CS-BBO算法优化SVM得到诊断模型的最优参数,增强SVM的学习能力和泛化能力;最后,通过ZT-3转子试验台模拟汽轮机转子故障,利用得到的4种状态下的试验数据验证优化模型的有效性。结果表明:CS-BBO算法优化SVM的模型可以准确、高效地对汽轮机转子进行故障诊断;与BBO算法优化SVM模型相比,该方法的故障诊断准确率和识别效率更高。 展开更多
关键词 支持向量机 参数优化 混沌生物地理学优化算法 故障诊断 汽轮机转子
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建立激励机制营造宽松和谐的教学氛围
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作者 葛春雪 《教育实践与研究》 2000年第7期7-8,共2页
课堂教学是培养学生创新精神和实践能力的主阵地。在省、市教科所的指导下区四所小学从1998年下半年开始在各学科教学中进行自主学习教改实验,构建了以“启发诱导─—自主探索─—创新实践”为特色的课堂教学模式。本文结合我们的实践... 课堂教学是培养学生创新精神和实践能力的主阵地。在省、市教科所的指导下区四所小学从1998年下半年开始在各学科教学中进行自主学习教改实验,构建了以“启发诱导─—自主探索─—创新实践”为特色的课堂教学模式。本文结合我们的实践,着重谈一点儿在营造宽松和谐教学环境方面的体会。 契诃夫指出。“我们要努力使学习充满无拘无束的气氛,如果不能造就儿童和老师在课堂上都能够自由呼吸的教学气氛,那么任何一种教学方法都不可能发挥其固有的作用。”我们开展自主学习教改实验正是从这里起步的,即营造民主、平等、宽松、和谐的教学氛围、传统的教育思想把教学过程只看作知识的传递过程。教师是教学活动的主宰,学生是教师意志的服从者。 展开更多
关键词 激励机制 教学氛围 课堂教学 教学模式
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作文评语要体现以人为本
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作者 葛春雪 《魅力中国》 2009年第25期153-153,共1页
作文批语如一座无形的桥梁,把教师与学生,教师与家长联系起来,有助于教师较好地完成作文教学的任务。作文批语又如一条五彩的纽带,连系着教师、学生与家长,一起付出,一起收获,共享乐趣!
关键词 作文批语 体现 以人为本
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基于CEEMDAN与CBBO-SVM的汽轮机转子故障诊断研究 被引量:9
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作者 石志标 葛春雪 +1 位作者 曹丽华 赵军 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期69-74,共6页
为了提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出了一种基于CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)和CBBO(混沌生物地理学优化算法)优化SVM(支持向量机)相结合的故障诊断方法。首先利用CEEMDAN对转子振动信号进行分解,提... 为了提高汽轮机转子故障诊断的准确率和识别效率,提出了一种基于CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)和CBBO(混沌生物地理学优化算法)优化SVM(支持向量机)相结合的故障诊断方法。首先利用CEEMDAN对转子振动信号进行分解,提取PE(排列熵)作为故障特征值,并构造特征向量;其次将混沌理论引入到BBO(生物地理学优化算法)中,得到CBBO,通过CBBO优化SVM得到诊断模型的最优参数。最后通过ZT-3转子试验台模拟汽轮机转子故障,利用得到的4种状态下的试验数据验证优化模型的有效性与先进性。结果表明:CBBO优化SVM模型可以准确、高效地对汽轮机转子进行故障诊断;与CPSO(混沌粒子群算法)优化SVM模型相比,该方法的故障诊断准确率和识别效率更高。 展开更多
关键词 汽轮机转子 故障诊断 支持向量机 混沌生物地理学优化算法 自适应噪声完备集合经验模态分解
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