脉冲反射法在现代市话电缆障碍测试中的应用

电信事业的飞速发展 ,电话不断扩容 ,使得现代市话电缆线路线径越来越细。因此市话电缆线路障碍概率增加 ,如何利用原有测试仪器 ,采用脉冲反射法快速检测、排除市话电缆障碍 。

被遗忘权的构成要素研究

被遗忘权是欧盟通过立法与判决确立的网络时代的新型权利,为大数据时代自然人自主决定个人信息提供了法律保护。然而欧盟被遗忘权存在权利客体指向不明确、义务主体过于广泛的缺陷。作为网络大国,我国在被遗忘权的本土化过程中,应借鉴个人信息权的成功经验,重新定义被遗忘权的客体,明确被遗忘权义务主体的范围,以期避免对言论自由与网络发展的不利影响。

喇叭广播在基层社会动员中的角色与作用

喇叭广播在基层社会动员中发挥了重要作用。本文以扬州市邗江区10个社区5000户居民为样例,剖析喇叭广播在基层社会动员中的角色、作用,探索喇叭广播传播高效的原因,尝试提出喇叭广播未来发展的路径。

北京市轨道交通车站预约出行实践与思考

高峰时段过度集中的通勤客流是城市轨道交通运营管理工作中的一大挑战。北京市部分轨道交通车站依据同时段历史客流状态,采取站外限流的措施防止进站人数过多。在2020年新冠肺炎疫情防控期间,客流量不确定性高,客流管理难度加剧。为提前掌控客流情况,有效调控客流量,减少乘客聚集风险,创新性地在北京市轨道交通大客流车站开展预约实践,减少传统限流措施造成的站外排队和人员聚集,并保障轨道交通满载率控制和精准溯源的要求。首批选取的两座实践车站,每日早高峰预约用户约6000人,总计可为乘客节省约240 h站外排队等待时间。实践证实预约出行的有效性,也为探索预约模式下新型交通组织方式积累了经验。

基于多源信息融合技术的交通安全应急平台建设

本文从交通应急管理现状出发,分析当前交通安全应急平台中的基础资源利用率低、监测信息利用不充分、应急处置协调不通畅等瓶颈问题,结合多源信息融合、云计算等技术特点及优势,从交通应急监测预警、多信息融合到多部门联动等方面提出依托信息新技术的交通应急解决方案。

公共交通快捷指数分析模型研究

优先发展公共交通是大城市解决交通拥堵,实现城市交通可持续发展的一项重要措施.居民出行对于公共交通服务快捷性的要求越来越高,掌握公交出行效率的时间变化规律,能帮助出行者合理选择出行时间和出行线路.为了更好地评价公共交通运行效率,本文结合公共交通GPS数据,提出了公共交通快捷指数分析模型,相对于传统评价指标,它能够更科学地反映公交线网运行的真实状况,实现公共交通日常运行的监测和评价.以北京市为例,对公共交通快捷指数进行计算与分析,其结果反映的变化趋势可以较好地刻画不同线路和公交线网运行效率的时变特征和空间差异.

北京市轨道交通换乘客流信息检测与管理

随着轨道交通线路的建设,线路已逐渐成网,轨道交通换乘站也越来越多,作为客流内部集散的重要节点,如何保证其安全有序的运行是摆在运营管理人员面前一道严峻的课题.本文以先进的客流检测系统为基础,在深入了解和掌握轨道交通运营、管理、监控等需求的前提下,集成数据传输、统计分析、信息发布与应急管理等功能为一体,提出了轨道交通换乘客流检测与信息管理的系统解决方案,并成功应用在西单交通换乘枢纽.结果表明,该解决方案能够在一定程度上检测、预判和处理客流拥堵等应急事件,取得了良好的效果.

交通行业城乡一体化安全应急体系建设与应用探讨

为了及时防范和处理突发公共事件、增强应急反映能力、保证公共安全,提升郊区县交通安全应急处置和保障能力,建立城乡一体化安全应急体系势在必行.本文以北京市门头沟区为例,首先简述了远郊地区信息化现状,在论述北京市远郊区县城乡一体化安全应急体系建设的必要性的基础上,详细说明了此次设计的实现目标和建设内容,并列举了此设计的创新模式.

城市中心区内停车价格对出行行为的影响分析

本文通过对北京市中心区早高峰时段小汽车出行者和公共交通出行者出行方式选择意向调查,采用多项Logit模型,分析中心区停车价格变化对小汽车出行向公共交通出行方式的转移行为的影响.预测结果表明不同出行目的对停车价格的敏感程度也不同,在提高公共交通服务水平的前提下,加大中心区停车收费标准,会使小汽车出行有较大比例的转移.

城市交通投资结构调整与交通需求互动优化模型研究

城市交通投资结构研究有助于了解交通供给能力特征,缓解城市交通拥堵状况.北京市在过去的十几年来大量的交通资金投入到道路建设中,但并没有从根本上扭转日益突出的交通供需矛盾状况.从交通投资与交通需求的关系出发,探讨投资方向和投资力度对交通供需结构的影响.给出交通投资结构阶段统计特征、分析了北京市"七五"至"十五"时期交通投资系统与交通需求、交通供给和社会经济系统关系.应用多目标优化方法,并运用M atlab软件计算不同交通结构情境下的交通投资取向、结构、管理上提出建议.

基于支持向量机方法的轨道交通乘客旅行时间短时预测方法研究

目前,北京市已建成总长456km的轨道交通网络,41个换乘枢纽,已基本形成网络化运营,轨道交通在北京公共交通系统乃至城市交通系统中发挥越来越大的骨干作用.同时,由于北京城市空间调整,城市交通出行活动中心有随城区扩展外移之势,轨道交通出行旅行时间越来越受到关注.因此,本文研究基于历史数据的轨道交通乘客旅行时间预测方法,引入支持向量机回归模型,并针对预测算法中模型参数的选择问题,提出基于遗传算法的预测模型参数寻优算法,用以提高预测精度.最后选取实际轨道交通运营线路的动态信息进行计算,预测结果误差小于10%,获得了较高的精度.生成的旅行时间预测信息,通过乘客信息系统的发布,能够有效减少旅客换乘走行与等待时间,均衡网络客流分布,提高轨道交通网络运营效率.

面向公交服务评价的公交出行指数与分析模型

从城市公共交通服务评价和出行者信息服务需求入手,通过多类别用户的指标筛选和优化流程,构建了涵盖公交出行便利性、快捷性、可靠性和舒适性4个维度的三级服务评价指标体系。并提出了基于公交站点N分钟覆盖率、平均运送速度、站点区间行程时间波动程度和断面满载率的公交出行指数分析模型。利用公交运行监测多源数据和基础参数,建立了城市公交便利指数、快捷指数、可靠指数和舒适指数的分析模型。以北京市公交GPS数据、IC卡数据为基础,验证了模型在服务评价、日常监测和运营管理等方面的适用性,分析结果表明:模型能为公交服务质量评价提供有效工具。

可预见规则在侵权法上因果关系认定中的适用——以介入因素为切入点

在司法实践中,法官常常在判断因果关系时引入可预见规则。特别是在"多因一果"的情况下,受害人因素、第三人因素以及不可抗力或巧合因素的介入,往往使因果关系十分复杂而难以判断。此时引入可预见规则以观察介入因素是否阻断初始侵权行为与最终损害后果之间的因果关系具有可行性,从而使可预见规则扬长避短,尽可能妥适地解决司法实践中的问题,实现民法的公平理念。