H.264/AVC可变尺寸帧间预测块模式决策研究

文章对H.264/AVC中可变尺寸帧间预测块模式决策进行了深入研究。首先对JM8.4程序所采用的全搜索模式决策方法的步骤及率失真优化策略进行了分析。然后将目前已提出的优化方法归类,并重点介绍和阐述了几种典型方法的理论依据以及决策思路。在理清思路的基础上,总结、归纳各类方法的优化思路,并比较了其优缺点,提出了最佳优化策略。

H.264/AVC帧内预测模式决策算法研究

文章对H.264/AVC标准中帧内预测模式及其决策算法进行了深入研究。首先介绍了四类帧内预测模式及参考代码中所用的全搜索的模式决策算法;然后详细分析了基于边缘方向直方图和基于分组像素点的快速决策算法的原理,通过实验对两种快速算法的运算量及优化效果进行了比较和分析;最后对帧内预测模式及其决策算法进行归纳总结,并就编码精确度、编码运算量、优化帧间预测三个方面提出了帧内预测模式决策算法进一步研究和改进的方向。

H.264/AVC率失真优化(RDO)策略研究

本文对H.264/AVC中所运用的率失真优化策略进行了深入研究。首先介绍了率失真理论及率失真优化模型,然后参照JM 8.4代码详细分析了H.264/AVC各模块的代价函数,并重点研究了其编码过程中率失真代价函数的运用策略。最后通过对JM 8.4代码的测试,得出率失真优化的性能,并对其优缺点进行了分析,提出进一步改进和优化的方向。

基于混合特征的H.264/AVC快速帧内预测模式决策

H.264/AVC中采用率失真优化(RDO)代价函数对多种帧内预测模式进行全搜索决策,为了克服这种决策方法运算复杂度较大的弊端,提出了一种基于混合特征的快速帧内预测模式决策算法。该方法针对最耗时的4×4亮度块模式决策环节,强调了DC模式的重要性,并将其与混合代价函数特征相结合形成混合决策信息,以此对候选模式进行预先筛选,从而加快了决策速度。实验结果表明,该方法可以使图像序列的I帧编码速度提高近30%,且与原全搜索算法相比,其峰值信噪比(PSNR)的减少和比特率的增加均小到可以忽略不计。

用于H.264宏块预测模式决策的失真度量方法

H.264中常见的预测模式决策算法以简单但不大符合HV S(人类视觉系统)特性的SAD(残差绝对值和)或SSD(残差平方和)作为主要选择依据。首先了提出一种基于模糊积分的图像失真度量及其快速计算方法,该度量将评价图像失真作为1个多维评价过程。其次,使用该度量准则在H.264视频编码算法中进行宏块预测模式选择。实验结果表明,所提出的图像失真度量方法比较符合HV S特性,并且因为其计算简单,使得该度量能够用于诸如H.264等视频压缩领域中。

人脸识别方法研究

首先介绍了计算机人脸识别的4类主要方法,然后重点介绍了基于本征脸法的人脸识别技术的基本原理和实现步骤,最后通过实验比较了各类方法的识别率,总结出各种方法的优缺点,并对未来的识别技术进行了展望。

一种无人机通信测控网络仿真平台设计

介绍了无人机(UAV)通信测控网络的概念模型,对其中无人机无线链路的性能进行了分析,研究了网络的路由选择算法,加密认证算法,并依据此模型提出了使用局域网的分布式系统设计方案,完成了网络级的仿真平台的实现。平台使用情况表明该系统在灵活性、可扩展性以及仿真部件的重用性等方面有着较好的表现。

结合知识规则和多分辨率分级模型的快速肤色检测算法

为了快速进行肤色检测 ,根据肤色高斯分布特征建立了由一系列肤色先验知识规则组成的肤色知识库 ,并提出了一种多分辨率分级肤色检测模型 ,将两者相结合从而在空间域建立了一种融合多级分辨率肤色检测结果的快速肤色检测算法 实验结果表明 ,这种快速肤色检测算法的肤色检测效果与直接肤色检测方法相当 。