6σ质量工具云平台部署技术分析

六西格玛(6σ)质量工具是开展6σ质量管理的基础,离开了质量工具的6σ质量管理会变得空有其表。因此,企业也越来越重视质量工具中相关统计方法的研究和应用。云平台的出现为质量工具提供了良好的载体,云技术与质量工具的完美结合为企业节约了大量的资源,加快了质量工具的推广和应用。主要针对6σ质量工具在云上的部署技术进行了分析,并对云上质量工具在实际过程中的具体应用作了简要的说明。

基于流式大数据的弹装零部件选控技术研究

导弹装备是我国国防军事实力的重要体现,也是保障国家安全的重要手段。导弹装备质量的优劣对作战任务成败起着关键的作用,装配过程作为导弹生产制造的最后一个环节,其质量水平的高低直接决定了导弹的使用性能和可靠性。然而,我国导弹在使用过程中暴露的问题多数与装配环节有关,究其原因主要集中在装配环节零部件的选配效率低、成本高、先进选配方法缺乏、选配质量难以预测和及时反馈等。因此,针对导弹装备装配环节质量和零部件选配效能提升等需求,探讨了基于流式大数据的弹装零部件优化选控相关技术,并给出了弹装流式大数据分析平台框架的初步构想。

可靠性分析与评估在航天发射场的应用综述

航天发射场的高可靠运作对航天发射任务的安全执行具有重要的意义。在对航天发射场的特征和可靠性需求进行分析的基础上,探讨了可靠性分析与评估方法在航天发射场中的应用情况,提出从可靠性建模、设备与任务可靠性评估、设备剩余寿命预测、故障树分析、失效模式影响及危害性分析5个方面开展航天发射场的可靠性工作。对航天发射场设备、任务等对象的可靠性指标进行分析与评估,能够有效地保证航天发射任务的顺利进行,降低任务风险的同时提升经济效益。

复杂系统动态故障树分析方法及其应用研究

复杂系统在进行动态故障树分析计算时,会出现由于"组合爆炸"而导致计算极其复杂,甚至无法计算的问题,为了解决这一问题,提出了一种基于模块化思想的动态故障树分析方法。该方法首先将动态故障树模块分解,得到独立的静态子树和动态子树,再分别用二元决策图和马尔科夫链分析计算,最终得到整个系统故障分析结果。实例运算表明,当系统模块分解后的动态子树规模与系统规模相比不大时,可以大大地提高分析计算的效率。

基于MES数据驱动的3D排产场景分析与设计

随着“实施制造强国”口号拉响,工业制造领域的企业纷纷通过效仿成功的数字孪生和智能制造结合的应用案例,开启数字化转型之旅,但普遍存在如何从信息化制造过渡到智能化制造的问题。以生产载体为切入点,围绕制造型企业的制造执行系统(MES)能力建设和生产车间排产业务需要,通过剖析MES数据结构,提出了基于MES数据驱动的3D排产场景设计,实现了生产过程可视化和质量管理可视化,达到了生产控制和优化的目的,协助制造型企业跨出了数字孪生应用的第一步。

人工智能技术在电梯故障分析中的应用

近些年发展迅速的图像识别、机器翻译和大数据分析等技术,充分地体现了人工智能技术在各个应用领域的有效性和广泛性。首先,简要地介绍了以神经网络为代表的人工智能技术的发展历程;然后,阐述了深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和循环神经网络的变体网络的内部工作原理,同时列举了每一种神经网络对应的主要应用场景;最后,通过对电梯故障特点分析,并且结合故障数据量大、故障种类多等特点,把人工智能技术应用于电梯故障分类及故障预测中,并且从理论上分析说明了人工智能技术用于电梯故障分析的可行性和有效性。

基于面向对象思想的软件系统分析与设计

软件系统分析与设计是软件全生命周期的重要内容,是对软件需求的建模,也是编程实现的依据和软件测试的参考。面向对象思想以其独特的特征和优势,不仅使得软件系统分析与设计工作更加规范和工程化,同时也为软件系统的编程实现及扩展升级奠定良好基础。阐述了面向对象的核心思想及特征,介绍了面向对象分析、面向对象设计和面向对象编程,并结合工程实际,给出一种基于面向对象思想来分析、设计、编程的思路和方法,并以某产品数据管理系统为案例进行了应用说明。

基于元器件参数的电容器选型工具设计研究

面对日益增长的电子元器件产品数据量,从众多的元器件产品中查找出符合用户需求的具体产品变得尤为困难,而借助计算机和软件技术可以实现高效的产品选型。通过对电容器参数的分析,研究了一种基于元器件参数的电容器选型方法;然后,根据电容器参数的共性和个性特点进行数据关系设计;最后,结合当前社会信息化发展形势,分析设计了选型工具系统的软件架构。

基于流程驱动的FRACAS的设计与应用研究综述

随着产品故障数据的日益积累,传统的碎片式管理模式已经无法适应企业对故障快速闭环的要求,借助计算机和软件技术分析设计故障的深度闭环系统,以工作流程驱动任务,及时地报告产品故障,分析故障原因,制定和实施有效的纠正措施,以防故障再现,从而促进产品可靠性增长,提高产品的质量已变得十分必要。综述了基于流程驱动的FRACAS的技术架构、功能架构、工作流程设计和实施思路。

可靠性分配动态规划方法的面向对象编程设计

可靠性指标分配属于可靠性工程的工作内容。在众多的可靠性指标分配方法中,动态规划分配法能够快速地计算出符合条件的最优方案,而借助计算机软件工具开展可靠性指标分配能够使得相关工作更加高效、准确。围绕可靠性分配动态规划方法的原理,研究了基于面向对象思想的编程设计,并分析了程序实现的算法复杂度。

复杂系统可靠性评估方法研究综述

在第四次工业革命中,工业产品经历了从机械产品到机电一体化产品、智能互联产品、产品系统和系统之系统的演变过程[1],产品复杂性不断增加,应用场景日益丰富,同时对可靠性和安全性的要求也越来越高。由于复杂系统组成元素多、元素交互多、多学科耦合和软件密集等特点,其可靠性评估在模型确定、数据融合和可靠性综合等方面困难重重。随着技术的发展,尽管蒙特卡洛方法、贝叶斯方法(Bayes)和金字塔式综合评估等复杂系统的可靠性评估方法在工程上得到了一定的应用,但也难以完全解决小子样、多层级、高可靠复杂系统评估精度和评估效率问题。在理清复杂系统通用可靠性评估技术发展脉络的基础上,重点针对多状态系统、多失效模式系统和可修系统等复杂系统的可靠性评估的国内外研究现状进行梳理,分析了存在的不足,探讨了未来技术的发展趋势。

Petri网和离散负载下多态系统共因故障识别研究

常规的系统可靠性分析中假设各个单元的失效是相互独立的。但事实上,"相关"失效是系统失效的普遍特征。研究表明,对于多重冗余的复杂装备系统,共因故障是造成软硬件随机故障的主要因素。如果忽略共因故障,简单地在系统各个单元失效相互独立的假设下进行共因故障可靠性分析与计算,就会导致系统的总风险被低估。利用Petri网和离散载荷化技术,研究多态系统下共因故障关键故障模式识别技术,并提出了复杂系统下共因故障的关键故障模式识别流程。

基于边际效应的装备多级备件优化研究

备件作为装备维修保障过程中的一个要素,有着举足轻重的作用。装备系统的备件量不足,会直接影响装备的完好性;而备件量过剩,不仅会造成资源的浪费,而且也会使得系统的维修保障费用大幅地增加。备件优化就是从整个装备组成及保障系统的角度,全面考虑,综合权衡,最终得到费用最低、可用度最高的最佳备件配置方案。提出了多级供应保障模式下的备件优化模型,以备件保障概率为目标函数,备件保障费用为约束条件,并运用边际效应方法对该优化模型进行求解,实例运算表明,该模型可使系统可用度在一定费用的约束下达到最大或在达到一定的系统可用度要求时所花的费用为最小。

质量可靠性工程软件现状、发展趋势与对策分析

工业软件是武器装备和工业产品创新和知识沉淀的重要载体,质量可靠性工程软件更是装备和产品质量提升、效能发挥、安全稳定的直接抓手。主要结合装备发展史和质量可靠性学科发展史,从历史各阶段国防军工和工业领域对质量可靠性的需求入手,明确了质量可靠性工程软件的定义和内涵、背景和发展历程,分析了国内外现状、问题及发展趋势。并结合当前国内国际形势,给出了下一阶段质量可靠性工程软件的发展对策和建议。

基于大数据平台的可视化建模分析机制研究

针对我国工业互联网大数据存在建模分析中领域知识利用率低、可视化建模分析手段缺乏等问题,围绕工业大数据可视化建模分析、微服务化封装等需求,开展工业互联网大数据处理与分析技术研究工作,提出一种基于大数据平台的可视化建模分析机制,重点突破基于微服务化的工业大数据分析技术、基于领域知识的大数据分析技术和工业大数据可视化建模分析技术等关键技术研究。在此基础上,开展可视化建模分析机制在机电、电子行业的产品设计、工艺优化等场景中的应用,从而验证了该机制的有效性。

基于大数据的产品质量信息管理系统研究

随着新一代信息技术的发展,大数据技术已在很多领域有了广泛的应用。针对产品质量信息管理存在的问题,基于大数据的基本内涵和特点,研究了基于大数据的产品质量信息管理系统。围绕产品质量设计、分析、管理和改进等过程的数据存储、处理和分析的需求,构建了集产品数据管理、综合质量数据分析和经验知识数据库管理等功能的大数据系统。其覆盖产品设计、研发、检验与试验和维修保障的全过程,能够以高效的大数据服务技术手段来支撑产品质量数据管理,促进产品质量可靠性根本性提升,并为决策层从整体上把握产品质量提供决策支撑。

多源试验数据重构与融合存储技术研究

针对国内航空发动机试验数据的属性单一、数据割裂和独立存储等问题,开展多源数据重构技术及数据库融合技术研究,重点突破多维试验数据的模板化抽取、数据升维、数据重构和数据融合存储等关键技术,以满足航空企业的多源数据升维、重构和融合存储等需求,为航空工业企业由传统制造业向数字化、智能化、网络化的工业企业战略转型升级提供驱动力,优化资源配置。

基于知识图谱的故障诊断系统

近年来互联网技术飞速发展,Web技术正从开始的文本链接转变为数据链接,在此背景下,知识图谱应运而生,并且广泛地被用于智能问答、智能推荐等领域,充分地体现了知识图谱技术在各个领域的有效性和广泛性。首先,简要地介绍了知识图谱的发展历程;然后,阐述了构建知识图谱框架的基本流程和步骤;最后,结合故障数据量大、故障种类多和关系复杂的特点,最终构建了用于故障诊断和分析的知识图谱系统,使得故障诊断和分析效率更加高效、便捷。

面向工业软件的数字化试验验证平台

为了推动工业产品质量设计分析软件兼容适配,提升工业产品质量设计分析软件服务能力,推进工业软件自主化、产业化和高端化发展的需求,开展了面向工业产品质量设计分析软件数字化试验验证技术、云化应用技术和基于微服务架构的云平台技术研究,搭建了工业产品质量设计分析软件数字化试验验证云平台,形成了工业产品质量设计分析软件数字化试验验证环境。