基于虹膜生物特征的WSNs访问认证方法研究

提出了一种基于虹膜生物特征的访问认证方法。该方法引入第三方服务器对用户身份进行认证,认证的过程除了对用户ID和消息时效性进行认证外,更重要的是根据用户的系列虹膜图像对其进行活体身份验证,在实现认证的同时也采用加密的方式保证了用户生物特征模板的隐私性;该方法也实现了用户和网关节点的双向认证,有效地保证了网络资源的安全性。理论分析结果表明:相对传统的访问认证方法,该方法所提出的方法具有更高的安全性能。

高斯核方向导数和RILPQ融合的人脸表情识别

针对人脸表情识别中特征提取出纹理信息粗糙、边缘轮廓不清的问题,论文提出了一种基于高斯核方向导数与RILPQ相结合图像特征提取方法。在RILPQ算法中引入高斯核多方向导数形成滤波器,在支持向量机中进行表情分类,将算法应用于JAFFE数据集表情数据集。实验结果为在滤波窗口半径为11像素,论文算法识别率最优,并高于LPQ算法、RLPQ算法识别率。同时也证明,高斯窗窗口半径和滤波方向对算法的表情识别率有影响。

基于无线传感器网络的智能照明系统认证方法研究

伴随智慧城市的建设,智能照明使人们的工作和生活更便捷。智能照明设备数量的急剧增加导致其管理出现混乱、设备的访问控制权限不明。针对该问题,文章提出了一种基于无线传感器网的智能照明系统认证方法,以解决智能照明系统用户身份认证的问题。

基于RBAC的校园智能照明控制策略研究

在智能化社会,校园智能照明建设是重要的一环。为实现不同用户对照明设备不同程度的访问和控制,文章提出了基于RBAC的访问控制策略,为合法用户提供适当的访问权限,防止用户进行未授权的访问。