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题名小麦磷高效育种研究进展
被引量:3
- 1
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作者
袁园园
董贝
曹晓慧
郑洪蕊
葛梦颖
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机构
山东省济南市农业科学研究院
山东农业大学
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出处
《农业科技通讯》
2017年第3期15-18,共4页
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基金
济南市农业科技创新项目(201313
201405)
济南市科技计划项目(201401103)
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文摘
讨论了小麦磷高效育种目标及磷高效基因型的筛选指标,以及利用QTL作图和基因克隆等方法研究磷效率遗传机制的最新进展。
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关键词
育种
磷高效
QTL
基因
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分类号
S512.1
[农业科学—作物学]
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题名碱性盐化土壤对镉的形态变化的影响
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作者
游晓翔
高爽
葛梦颖
郑莞
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机构
天津师范大学城市与环境科学学院
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出处
《天津化工》
CAS
2009年第6期8-10,共3页
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文摘
本文就天津土壤的盐碱化环境,研究了土壤中的重金属的化学形态变化的影响,以镉为例进行详细的论述,分别研究了pH、有机质以及石灰对镉的形态变化的影响,并得出了结论。
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关键词
碱性盐化
土壤
镉
形态变化
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分类号
TQ132.44
[化学工程—无机化工]
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题名基于协同半监督的深度学习图像分类算法
被引量:9
- 3
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作者
葛梦颖
于重重
周兰
马钰锡
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机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第2期196-200,共5页
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文摘
大规模图像分类中,已标记图像数据的获取难度比较大。为了提高图像分类器在已标记样本较少的情况下的分类率,提出了一种基于协同半监督的深度学习图像分类算法。将已标记的样本作为训练集,分别使用VGGNet、GoogLeNet、ResNet模型训练出三个不同的分类器,依据三者对未标记样本的测试结果给出伪标签,即测试结果中三个分类器判断一致的部分直接赋予该伪标签,对于两个判断一致的,按照置信度排序并抽样赋予两个判断一致的伪标签,依次不断给未标记样本打标签并扩充训练集,得到最终的分类模型。最后选取Caltech-UCSD Birds-200-2011数据集和Caltech 256数据集进行实验,实验结果表明,所提出的算法在已标记样本较少的情况下可以获得高分类率的分类模型。
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关键词
协同半监督学习
深度学习
图像分类
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Keywords
Semi-supervised collaboration training
Deep learning
Image classification
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于深度学习的视觉问答系统
被引量:1
- 4
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作者
葛梦颖
孙宝山
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机构
天津工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《现代信息科技》
2019年第11期11-13,16,共4页
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文摘
随着互联网的发展,人类可以获得的信息量呈指数型增长,我们能够从数据中获得的知识也大大增多,之前被搁置的人工智能再一次焕发活力。随着人工智能的不断发展,近年来,产生了视觉问答(VQA)这一课题,并发展成为人工智能的一大热门问题。视觉问答(VQA)系统需要将图片和问题作为输入,结合图片及问题中的信息,产生一条人类语言作为输出。视觉问答(VQA)的关键解决方案在于如何融合从输入图像和问题中提取的视觉和语言特征。本文围绕视觉问答问题,从概念、模型等方面对近年来的研究进展进行综述,同时探讨现有工作存在的不足;最后对视觉问答未来的研究方向进行了展望。
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关键词
深度学习
人工智能
视觉问答
自然语言处理
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Keywords
deep learning
artificial intelligence
visual question answer
natural language processing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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