我国65岁及以上老年人失能情况及影响因素研究——基于2018 CLHLS数据的分析

了解我国老年人失能情况及其相关影响因素,是预防老年人失能,改善老年人生活质量的重要依据。因此,本研究基于2018年中国健康与养老追踪调查数据,并利用工具性日常生活活动能力(IADL)量表对老年人失能进行判定,同时采用SPSS27.0对该数据进行分析和假设检验以后获取研究结果,研究表明:(1)个体特征对我国老年人失能具有显著性影响;(2)生活习惯对我国老年人失能具有显著影响;(3)经济状况对我国老年人失能具有显著影响;(4)精神健康对我国老年人失能具有显著影响。有鉴于此,从老年人自身、家庭和社会角度出发采取相关健康干预措施,加强健康教育和宣传,形成良好的健康意识和生活习惯,持续关注老年人心理健康,提高家庭照护者的照护能力很有必要。此外,完善老年政策制度和社会支持体系,注重老年人经济帮扶,提高老年人生活质量,才能从根本上降低失能风险。

基于BP_Adaboost模型的乳腺癌诊断预测方法研究

乳腺癌是全球女性发病率位居首位的恶性肿瘤,研究基于神经网络模型的乳腺癌诊断预测方法的目的是将临床与机器学习相结合,有助于医疗工作者更加快速准确地判断出患病与否,同时解决现有模型中存在的过拟合以及漏诊率和误诊率过高的问题,并提高预测模型的准确率。本文采用加州大学欧文分校(UCI)数据集,共669个样本,其中包含357个良性样本和212个恶性肿瘤样本,共计10个特征训练预测模型。将10个神经网络模型采用Adaboost方法相结合,即通过Adaboost算法组合多个弱分类器从而形成一个强分类器,最终输出一个具有更高准确率、有较强的自学习能力、自适应能力且泛化性能优良的集成预测模型。结论表明,该模型的预测准确率达到98.5507%,同时准确率(AUC)为0.9966,说明所建模型区分度较好,可以反映模型的诊断价值,且非常稳定,具有非常好的验证效果,为临床应用提供进一步的技术支持和保障。

“互联网+”背景下社会工作在乡村文化振兴中的机遇和挑战

管仲曾提出“仓廪实而知礼节,衣食足而知荣辱”,强调精神文明需同物质文明一同推进。当下,为持续巩固拓展脱贫攻坚的成果,我国继续推进乡村振兴战略,文化振兴是乡村振兴的力量之“根”和发展之“魂”。受现代乡村生活方式、生产方式、人口结构的转变及多种因素影响,中国农民的文化需求不断改变和增加。

社会工作视域下学生欺凌的人格倾向及干预策略研究

当下研究多关注于学生欺凌的事后干预,少有研究把重点放在欺凌者的行为矫正上,本文立足社会工作专业视角,运用SPSS对在山东省某高中收集的学生数据进行相关性分析和回归分析,检验暗黑人格与青少年攻击行为的相关性,从而提出社会工作的干预策略。数据分析结果显示青少年暗黑人格对青少年攻击倾向具有显著正向影响。社会工作是以利他主义为指导,以科学知识为基础,运用专业方法扶贫解困的专业,亦可以作为专业力量为陷入学生欺凌的青少年提供基础性、支持性、专业性的服务,以期为青少年营造一个和谐稳定的成长环境。

基于改进Inception模型的乳腺癌病理学图像分类

现有的深度学习方法在癌症的识别中仅利用深层特征,忽略了浅层网络输出保存的空域细节信息,从而导致识别精度不理想。为了进一步推进临床应用,协助医生提高乳腺癌病理诊断的一致性和效率,提出一种基于改进Inception-v3的图像分类优化算法,该算法通过模型改进、迁移学习对网络模型进行优化。对大型公开数据库病理学图像进行乳腺癌分类,对所提算法所改进的模型与现有的基于深度学习的图像分类模型进行了比较。实验结果表明,所提算法所改进的模型不仅优于传统深度学习方法,准确率达到96%,有效地提高了深度学习模型对于乳腺癌诊断的性能,并且为进一步推进临床应用奠定理论和实践基础。