企业科研平台规划与建设研究——以某科技型企业为例

科研平台作为国家战略科技力量的重要组成部分,其重要性不言而喻。本文介绍了当前国家科研平台发展现状,并以某科技型企业为例,分析了该企业各类科研平台的建设现状及其在科研平台建设过程中存在的问题,并提出了有针对性的科研平台规划与建设的思路,旨在进一步优化该科技型企业的科研平台布局,提高创新资源配置效率,促进各类科研平台的协同创新,从而为其他科技型企业规划与建设科研平台提供有益参考。

云南省传统村落空间分布特征及其影响因素研究

针对云南省传统村落空间分布特征的研究较少,以往学者少有结合云南实际情况进行有效分析等问题,为更好地发掘和传承传统村落文化,为乡村振兴战略提供准确的参考及服务,以云南省708个传统村落为研究对象,运用空间分析和计量地理学模型,如最邻近指数、变异系数、地理集中指数、不平衡指数、核密度分析、叠置分析和缓冲区分析等对云南省传统村落空间分布特征及其影响因素进行研究。研究结果表明:云南省传统村落呈现凝聚型分布,村落分布较集中、不均衡,主要分布于"三核一带";云南省传统村落分布受自然因素和社会人文因素的影响,主要分布于高程值1200~2400 m,地貌为山地地区,坡度小于10°,气温为10~20℃,降雨量为700~1400 mm,距离河流水系1 km的地区;云南省传统村落的分布不由地区经济发展的好坏来决定的,云南特有的少数民族和茶马古道对传统村落的分布有一定影响。

基于SBAS-InSAR和改进BP神经网络的城市地面沉降预测

针对现有城市地面沉降预测方法过度依赖沉降数据、模型单一等问题,以云南省昆明市主城区为研究对象,从多时序多因子角度提出一种改进BP神经网络在城市地面沉降中的预测方法。首先,利用SBAS-InSAR技术获取主城区地面沉降监测值,然后通过SPSSAU软件中的灰色关联分析和因子分析选取主城区地面沉降的影响因子,并将其与获取的沉降监测值从多因子多时序角度构建GA-BP和PSO-BP预测模型,最后,得出最优的预测模型并进行预测性能验证。实验结果表明:利用SBAS-InSAR能有效监测城市地面沉降;GA-BP算法相比PSO-BP算法在城市地面沉降预测中性能更好、精度更高;该方法可对长时间、大范围城市地面沉降预测和对某一沉降点多期沉降趋势进行预测。该方法可作为城市地面沉降预测的有效手段,为政府部门决策提供了一种高效快速的方法。

建筑领域科技创新与标准化互动融合的探索

科技创新与标准化始终紧密互动、互为支撑,科技创新助推标准水平不断提升,标准促进科技成果转化应用。2021年发布的《国家标准化发展纲要》(以下简称《纲要》)中把“推动标准化与科技创新互动发展”放在五大任务之首。文章通过对建筑领域科技创新与标准化互动融合发展现状的分析,结合中国建筑科学研究院有限公司(以下简称“中国建研院”)科技创新与标准化互动支撑的经验做法,提出科技创新在科研项目、科研平台、科研成果、科研激励四个维度与标准化深度融合的探索。旨在充分发挥科技创新与标准化融合的组合效应,实现建筑行业跨越式发展。

茶马古道鲁史段沿线聚落形成研究

茶马古道鲁史段作为我国古代滇西南边陲重要的移民、商贸及文化通道,其沿线聚落的形成反应了当地生活、文化及各类物质的变迁。通过对茶马古道鲁史段研究,不仅能很好地记述古道沿线聚落形成事实,还能为我国其他古道沿线聚落形成研究提供参考。本研究以茶马古道鲁史段沿线聚落金马村、鲁史村、犀牛村和塘房村为研究对象,从时间和空间两个角度研究沿线聚落的形成,时间角度上采用史料收集、实地调研等方法,空间角度上运用GIS分析聚落的分布特征。结果表明:鲁史段古驿道沿线聚落形成于明代、清代和民国三个时期,主要受政治政策、驿道经济和生计需求等方面的影响;聚落分布与驿站距离、地形地貌及土地利用类型有关。以上研究结果可为古驿道沿线聚落的发展和保护提供参考。

“1+3+4”模式科研激励机制优化路径探索——以中国建研院为例

本文通过对公司当前科研激励现状以及五家央企科研激励机制的调研分析,结合国家科研激励机制政策动态导向,梳理并提出一套“1+3+4”模式公司科研激励机制优化路径。旨在充分调动科研工作者的积极性、主动性、创造性,为激发公司创新驱动发展潜能、加快高质量发展步伐提供有力支撑。

《海南环岛旅游公路驿站建设技术导则》编制简介

本文介绍了该《海南环岛旅游公路驿站建设技术导则》(以下简称《导则》)的编制背景、编制过程及编制的重点技术内容。该《导则》以创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念为引领,按照未来建筑发展趋势,从绿色、健康、智慧、人文、低碳等方面构建了海南环岛旅游公路驿站“五高一低”的建设技术体系与指标体系,为地域特色鲜明、自然人文协调的环岛旅游公路驿站建设提供了技术指导和借鉴。

新环境下科技型企业把握“五个维度”加强典型宣传--以中国建筑科学研究院有限公司为例

大众传播时代下,舆论传播的社会环境受到传播媒介的物质水平、人民群众的生活状况和思想情绪,社会的政治状况,各种政治势力的斗争或合作的影响。因此,新的舆论环境往往易产生于社会转型期,在这一时期公众通过舆论表达自己的心声意愿和利益诉求,从而打破了原有舆论环境,如在国有企业改革持续深化的形势下所形成的舆论环境,或如新媒体和新冠肺炎疫情出现所带来的双重舆论环境。新媒体环境中,信息的“去中心化”和“碎片化”造成人们接收信息的渠道和选择性都更广泛,传统定向、单一的文体形式和拿腔拿调、固定情境的语言风格都成为了需要企业打破原有话语体系、引导舆论的突破口。因此,弘扬主流旋律、强化示范引领,从宏观上把握、微观上切入的宣传手段就变得很有必要,典型宣传正是以小见大、见微知著的代表,讲究“计小而不贪大”。作为科技型企业特别是中央企业,要注重从精准定位、把握尺度、多元表达、总结经验、丰富载体“五个维度”创新典型宣传,履行好宣传思想工作“举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象”五大使命任务,力求在新媒体环境下,摆脱随波逐流、人云亦云的困境,厚植沃土、层层推进、搭建平台,真正激活科技型企业宣传工作的内生动力。

日本经济景气度的晴雨表 人身事故——伤不起的卧轨者

日本政府为了摆脱“自杀大国”的阴影，每年都会出版“自杀对策白皮书”，各个机构的研究资料也众多。综合备方面观点，虽然疾病多年来始终占据自杀原因的榜首，但其中有相当比例是指向忧郁症的。经济生活位列自杀原因的第二位。

迷惘的信仰

1．28亿总人口，却有2.07亿信众；多达超过18万的宗教法人；时有发生的宗教受害事件，以及宗教法人与政治团体的暖昧关系，以致一些日本学者和媒体惊呼，新宗教的行为已快接近违宪……在新宗教对于日本社会的巨大贡献背后。

这个夏天很“円”热

“円”为日元货币单位，读音类似“yan”。这个夏天，日元与气温同步走高，令日本中小企业深感“喘气难”。8月4日，日本政府和日本央行大规模干预汇市。

菅直人的“被造反”与“准短命”

其实对于日本的民众来说，首相是谁，是哪个党派都不是最重要的问题，他们只是希望能看到一个说话算话、有效地救灾并将日本带出低谷的首相，最好坐得稳一点、久一点。

TPP：日本政经新迷局

对于目前内外皆困的日本政府来说，TPP或许意味着新的经济增长点和修复日美同盟的机遇。但是，由于日本国内、党内依然深刻的对立态度。

智慧消防中卷积神经网络算法的研究与实现

消防直接关系到社会发展和公众安全。火灾产生的早期阶段准确快速的烟雾检测对预防火灾至关重要。为了提高火灾防控能力,智能评估火灾隐患,在火灾发生初期,及时掌握火灾现状以便为指挥决策提供参考,本文采用基于卷积神经网络算法的烟雾检测。该方法是由静态和动态卷积神经网络组成,能够有效融合卷积神经网络提取的静态激活特征和视频帧之间的运动特征,提高烟雾特征的表示能力。本文以智慧消防为背景,对卷积神经网络算法在火灾发生初期实现可靠的烟雾识别问题进行研究,试验结果表明复杂场景下算法具有良好的稳定性和高效性。