非合作群系统编队问题的纳什均衡优化控制方法

针对群系统编队控制问题,提出了一种分布式非合作优化控制方法。建立了群系统编队控制问题的数学模型和个体代价函数,采用一致性策略设计了分布式控制协议框架。基于纳什均衡理论设计了带参控制协议框架。给出了群系统形成时变编队的充要条件,并利用李雅普诺夫方法分析了系统的稳定性和参数选取方法。仿真实验验证了方法的有效性,以及在优化性能和收敛速度方面的改进效果。

面向应急管理的人工社会生成系统设计与实现

在当前计算机与仿真技术条件下,ACP(Artificial Society,Computational Experiments Parallel Execution)方法已经成为一种研究复杂系统的重要方法。其中人工社会的生成是利用ACP方法进行研究的重要基础。对人工社会生成基本原理进行了分析,介绍了根据ACP方法的思想建立面向突发事件应急管理的人工社会生成系统的设计原理、系统组成和功能,最后通过该系统成功生成了拥有1900多万人工人口的人工北京数据库,从而验证了系统的可行性。

人工社会大规模人工人口生成方法综述

大规模人工人口生成是以个体为核心的高分辨率人工社会演化的数据基础。通过对比分析典型人工人口构成要素、构建方法、演化规则等内容,对大规模人工人口构建的发展历程、人口数据库生成、时空关系建立、行为演化规则以及社会关系重建的理论与实现方法进行了分析,讨论了数据驱动、开放式人工人口架构的应用前景和未来发展方向。

OBE+CIPP课堂评估模式探究

从OBE理念核心内涵出发,探索其在课堂革命过程中的实践应用。在融合教学过程、课堂评估模型的基础上,通过思维导图、讨论互动、成果展示等方法手段,研究基于"OBE+CIPP"框架下的线上课堂教学改革优化方法。实践发现,"逆向设计,正向实施"的课堂教学设计在学生知识内化与升华、综合素质全面提升等方面效果显著,可为基于大数据视角下的实时课堂持续改进提供有益参考,为学校课堂革命及教学评价提供侧面支撑。