可追溯蔬菜的消费者购买意愿与行为特征分析——基于江苏6个设区市的微观证据

农产品可追溯体系是降低信息不对称的有效手段,但消费者对其认知度较低,购买行为与购买意愿可能存在偏差。以江苏省688个消费者调查数据为样本,构建Bivariate Probit模型,实证分析消费者对可追溯蔬菜的购买意愿与实际购买行为特征。结果表明,消费者对可追溯蔬菜具有较高的购买意愿,但购买行为与意愿之间存在较大偏差。购买意愿与购买行为的影响因素既有共通性也有差异性:可追溯试点项目认知及食品安全经历同时影响消费者的购买意愿与购买行为;家庭蔬菜消费量、担心优质蔬菜质量及受教育程度等因素显著影响购买意愿;购买包装鲜菜、购菜时查看蔬菜标签、家庭收入以及家中有儿童等因素显著影响购买行为。最后,根据研究结论,提出扩大可追溯蔬菜项目试点范围、合理定价、完善追溯标准、耦合追溯体系与质量认证体系等政策建议。

农业现代化示范区监测评价指标体系构建研究

研究农业现代化示范区监测评价指标体系,对于示范引领农业高质高效发展有重要意义。基于科学性、引领性、系统性和实用性等原则,针对粮食产业、优势特色农业、旱作农业、都市农业的不同特点,从综合生产能力、设施化水平、园区化水平、融合化水平、绿色化水平、数字化水平和支撑保障水平等7个方面,建立了农业现代化示范区的监测指标体系,并且围绕推进农业现代化示范区发展提出了3条对策建议。

后疫情时代中国农业技术经济发展的机遇与挑战——中国农业技术经济学会2020年学术研讨会会议综述

2020年是脱贫攻坚战决胜之年,是收官"十三五"、谋划"十四五"、决胜全面建成小康社会关键之年,也是与新型冠状病毒肺炎斗争最为艰辛的一年。在此背景下,2020年9月26—28日,由中国农业技术经济学会和江苏省农业科学院主办、中国农业科学院农业经济与发展研究所和江苏省农学会承办的"中国农业技术经济学会2020年学术研讨会"在江苏省南京市召开。