基于深度学习的图像重建在提高颞下颌关节MRI图像质量中的初步应用研究

目的探讨深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)技术在提高颞下颌关节MRI快速自旋回波-质子密度加权成像(fast-spin echo proton density weighted imaging,FSE-PD)图像质量及缩短扫描时间中的应用价值。材料与方法招募40名健康志愿者,进行颞下颌关节MRI扫描,对每名健康志愿者行颞下颌关节MRI常规FSE-PD扫描和DLR加速FSE-PD扫描,并保存未施加DLR的加速FSE-PD原始图像。两名放射科医师分别对3组FSE-PD图像质量进行定性、定量评价。定性评价使用Likert量表(5分法)对图像解剖结构清晰度及整体图像质量进行主观评分。定量评价采用信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)和对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)对图像质量进行客观评价。采用单因素方差分析和Kruskal-Wallis检验比较三组图像主观评分和客观指标的差异。采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)评估两名放射科医师主观评分的一致性。结果与常规FSE-PD组相比,DLR快速FSE-PD组扫描时间缩短了67%。两名放射科医师对图像解剖结构清晰度及整体图像质量主观评分的一致性较好(ICC分别为0.80、0.78),常规FSE-PD组、快速FSE-PD组和DLR快速FSE-PD组的图像解剖结构清晰度及整体图像质量评分差异均有统计学意义(P<0.05);三组FSE-PD图像间的SNR、CNR差异有统计学意义(P<0.05);DLR快速FSE-PD组的定性及定量评价结果均显著优于常规FSE-PD组。结论DLR技术可以缩短颞下颌关节MRI常规FSE-PD序列检查的扫描时间,提高图像质量,有助于患者更快地完成检查。

Wnt-5A在白细胞介素1β上调兔髁突软骨细胞基质金属蛋白酶表达中的作用

颞下颌关节（TMJ）骨关节炎及类风湿性关节炎均可出现关节软骨的破坏。近年来研究表明，Wnt信号转导途径可能参与了关节炎软骨破坏的过程，Meng等曾报道了Wnt信号途径可能在TMJ骨关节炎软骨破坏过程中发挥着重要作用，但具体机制尚不明确。本研究使用在关节炎软骨破坏过程中发挥重要作用的炎性细胞因子白细胞介素（IL）1B刺激原代培养的兔颞下颌关节髁突软骨细胞，结果表明，IL-1B在上调基质金属蛋白酶（MMP）-1、MMP-3、MMP-9和MMP-β表达的同时，能够上调Wnt-5A和wnt-7A的表达，下调Wnt-11的表达。