一种改进自适应AP聚类的多模型软测量方法

针对具有多工况特征的工业生产过程,多模型建模是一种有效的软测量建模方法。建模过程中,聚类方法、建模方法及融合方式都会对模型的精度产生影响。因此,提出一种改进自适应仿射传播聚类的多模型建模方法。首先,采用自适应仿射传播聚类算法确定偏置参数近似值,并用差分进化算法对偏置参数和阻尼系数进行局部范围内寻优,划分得到更优的子数据集;然后,建立各个高斯过程回归子模型;最后,对于新来的数据,利用贝叶斯融合方法自适应地计算出各子模型的权重,融合各子模型预测值得到最终的输出。通过对标准数据集和青霉素发酵过程数据的建模仿真,验证了所提方法的有效性。

一种融合多种总线技术的污水处理监控系统

根据某厂污水处理工艺和水站特点，提出了一种融合多种总线技术的污水处理过程信息监控系统方案。通过Modbus协议完成对各工艺单元流量信息的采集，并基于USS通讯协议调频技术完成恒定流量的闭环控制：利用Profibus-DP转光纤技术实现主站和从站之间的远距离通信连接：最终，通过LabVIEW软件开发平台的Web服务器将应用程序发布到互联网，实现了远程的实时在线控制。应用表明，系统能稳定可靠地实现污水处理过程中各工艺单元信息的采集与实时监控，减少人力投入的同时提高了处理效率和水质的稳定性。

基于改进仿射传播的多模型软测量建模及应用研究

针对具有高维度、多工况特性的工业生产过程,提出一种改进仿射传播聚类(AP)的多模型软测量建模方法.首先,采用主成分分析方法和差分进化算法对传统的仿射传播聚类算法进行改进,使算法可以避免冗余信息影响的同时,还可以实现参数的寻优,得到全局最优的子数据集;然后,基于高斯过程回归建立各局部预测模型;最后,对于新来的样本,利用预测方差计算其隶属于各局部模型的后验概率,以此为权重对各局部模型进行融合,得到最终的预测输出.通过对两个标准数据集和污水处理过程数据的仿真,验证了所提方法的有效性.