关于金融支持哈尔滨文化产业发展的对策建议

近年来,哈尔滨市积极探索金融支持文化产业发展的手段和方式,着力破解制约文化产业发展的融资问题,有力地促进了文化产业的发展。但从总体看,金融对文化产业的支持,与当前哈市文化产业的快速发展势头和多样化的金融服务需求相比,仍然存在着一些矛盾和问题,主要是金融支持文化产业力度偏弱,金融支持文化产业结构不均衡,金融支持文化产业创新产品不多等。哈尔滨市应搭建文化产业与金融资源的对接平台,加大政府投入充分发挥财政资金的杠杆作用,加强信贷投入创新信贷模式,拓宽融资渠道,鼓励文化企业进行直接融资,大力发展服务于金融支持文化产业的中介组织。

“营改增”对哈尔滨市经济的影响及对策

"营改增"是一项重要的结构性减税措施,有利于减轻企业税负,深化产业分工,推动三次产业融合发展。分析"营改增"试点政策将会对哈尔滨市地方财政、经济结构和相关行业等产生的影响,提出谋划设立"营改增"改革财政扶持资金、着力发展现代服务业做强税基、加强"营改增"改革的政策宣传和业务培训等对策建议。

对加快发展哈尔滨市“互联网+医疗”的几点思考

目前,哈尔滨市医疗卫生数据中心、电子病历系统等已在各大医院全面铺开,全市80%以上市属医院建成了电子病历系统,医院内部实现了医务管理、电子病历、检验检查、医学影像等信息系统的互联共享。但在发展中仍然存在着缺乏宏观指导、信息资源难以共享、医疗资源不平衡、相关法规欠缺等问题和制约瓶颈。加快发展哈尔滨市"互联网+医疗"的对策是:加强顶层设计,加快编制哈尔滨市"互联网+医疗"规划;加快医疗卫生信息云平台建设,实现资源共享;加强社区医院建设和"互联网+医疗"服务的宣传普及;完善法律法规,确保医疗信息安全。

加快发展哈尔滨市储能产业的思考

发展储能产业是实现新能源大发展的必然要求,是构建能源保障体系的重要内容,是推动节能环保的有效手段。从科技优势、产业基础优势、产业配套优势等方面系统分析哈尔滨市发展储能产业的现实基础,哈尔滨市应将储能产业作为重要内容纳入新能源产业发展规划,加大储能技术的研发投入、出台扶持储能产业发展的相关政策、促进储能产业的产学研结合以及积极推进风光储能示范项目建设。

加快推进哈长城市群建设的对策建议

国务院印发《关于哈长城市群发展规划的批复》原则同意《哈长城市群发展规划》。《批复》指出,要努力将哈长城市群建设成为具有重要影响力和竞争力、宜居宜业的绿色城市群。哈长城市群已经具备了良好的发展基础,但仍然存在行政分割阻碍城市群生产要素自由流动、产业同构等矛盾和问题,亟待通过建立长效合作机制、促进产业协同发展、加快基础设施建设、构建区域共享的公共服务体系、推进生态环境建设一体化、吸引高端人才等对策加快哈长城市群发展,从而实现老工业基地全面振兴。

提升大学科技园对哈尔滨市产业发展推动作用的研究

报告介绍了哈尔滨市大学科技园的发展情况,分析了与地方经济融合不够、园区建设发展资金不足、园区企业普遍感到融资难、管理体制和运行机制待完善、政策环境有待进一步优化等大学科技园发展中存在的主要问题,进而提出发挥大学科技园的产业引领作用、注重发现和培育"明日之星"、完善支持科技园的政策法规体系、加强对科技园的财税政策扶持、积极拓宽科技园融资渠道、优化创新创业环境等对策建议。

关于推进哈尔滨与长春产业联动发展的研究

哈尔滨和长春是东北北部的两个中心城市,同时也是哈长城市群中的两个核心城市,两市的产业联动关系着区域经济的健康快速发展。就现实而言,促成哈长两市产业联动发展的良好环境正在形成,但也存在一些矛盾和问题。为此,建议从增强区域一体化的发展理念建立合作机制、完善哈长两市产业联动发展保障机制、搭建哈长两市产业联动发展公共服务平台、加强农业领域的互利合作、推进制造业领域联动发展、推动现代服务业领域互利合作、推进区域生态环境建设一体化等方面推进哈尔滨和长春产业联动发展。

哈尔滨市农村教育问题的思考

农村教育在全面建设小康社会中具有基础性、先导性和全局性的重要作用。发展农村教育,办好农村学校,是关系到广大农民切身利益的大事,是构建和谐社会、建设社会主义新农村的重要指标。文章重点研究哈尔滨市农村义务教育问题,同时对与之相联系的县域高中教育和职业教育也有所涉及。

关于进一步推进哈尔滨市民营科技企业发展的对策建议

本文在分析哈尔滨市民营科技企业发展现状的基础上,剖析了民营科技企业发展中存在的主要问题,进而提出了积极营造有利的政策环境、健全完善创新融资体系、推进创新平台载体提档升级、发挥高层次科技人才的引领作用、以深哈合作为契机促进两地科技合作等进一步推进哈尔滨市民营科技企业发展的对策建议。

关于进一步推进哈尔滨智慧城市建设的对策建议——基于香坊区智慧城区建设的现状调查

本文以哈尔滨市香坊区为调查对象,总结其智慧城区建设的经验做法,分析其在发展中遇到的主要问题,进而提出加强顶层设计有序推进智慧城市建设、发挥财政资金杠杆作用建立市场化投入机制、统一技术标准建立信息资源开发和共享交换机制、以服务民生为导向努力开展智慧城市创新应用、建立智慧城市建设评估考核体系、提升智慧城市信息安全保障水平等进一步推进哈尔滨智慧城市建设的对策建议。

加快哈尔滨市技术市场发展的对策研究

在知识经济时代,技术要素的重要作用决定了技术市场在经济发展中不可或缺的地位。本文分析了哈尔滨市技术市场的发展现状,针对技术交易主体之间存在供需矛盾、中介服务体系不健全、农村技术市场发展滞后等问题,提出了完善政策法规体系、强化对技术市场的管理和监管、加强平台建设促进供求衔接、推动技术市场与其他要素市场的良性互动、促进中介服务机构规范发展、进一步发展和培育农村技术市场的对策建议。

关于哈尔滨市打造国家级新区的对策研究

在对国内国家级新区发展经验和特点进行梳理的基础上,提出了把打造哈尔滨市国家级新区建设为实现经济结构转型升级的核心载体,有效对接国家"一带一路"战略和"中蒙俄经济走廊"黑龙江陆海丝绸之路经济带建设的高端合作平台,推进新型城镇化协调发展的典型示范区,老工业基地城市"大众创业、万众创新"的产业集聚高地,未来带动和支撑东北北部地区区域协调健康发展的强势增长极的总体思路和相关对策建议。

城市交通拥堵治理的对策研究--以哈尔滨为例

本文通过分析哈尔滨城市交通拥堵问题的成因,提出了近期治理城市交通拥堵的原则与着力点,在此基础上进一步提出了更新交通管理理念,组建"哈尔滨城市交通综合协调委员会",完善交通管理法规,采取经济、行政等手段引导市民合理出行,实施道路交通差异化、精细化管理,强化车辆管理,严格交通执法,营造文明交通良好氛围等相关保障措施。

哈尔滨市积极促进低碳经济发展的思考

对哈尔滨市当前碳排放、节能减排以及低碳发展等情况进行了考察,研究分析了哈尔滨市低碳经济发展面临的主要问题和积极发展低碳经济的重要意义。在此基础上,对哈尔滨市低碳经济发展的模式选择进行了深入思考,提出了主要目标和方向重点,并从积极营造低碳氛围、制定低碳经济发展规划、推进结构调整、大力发展新能源、打造自主低碳品牌、构建长效政策机制和加强重点领域低碳经济工作等方面提出了对策建议。

增强哈尔滨市在黑龙江省经济发展中带动作用的研究

在分析哈尔滨在黑龙江省经济发展中带动作用弱化趋势及面临的主要问题的基础上,阐述了全面建成小康社会新形势下哈尔滨面临的发展机遇,从高度重视积极谋划应对之策、加快构建工业发展新格局、提升现代服务业发展水平、着力推进现代农业发展、强化资金保障措施、突出产业大项目支撑作用、进一步发挥科技引领作用等方面,提出了增强哈尔滨在全省带动作用的相关对策建议。

加快哈经开区产业结构调整打造龙江产业发展动车组的研究

本文分析了哈尔滨在黑龙江省经济发展中带动作用的弱化趋势,指出了哈尔滨市当前面临的主要问题,从高度重视积极谋划应对之策、加快构建工业发展新格局、提升现代服务业发展水平、着力推进现代农业发展、强化资金保障措施、突出产业大项目支撑作用、进一步发挥科技引领作用等方面,提出了增强哈尔滨在全省带动作用的相关对策建议。

关于进一步用好哈尔滨72小时过境免签政策的建议

本文从哈尔滨实行72小时过境免签政策以来的效果入手,分析了政策实施的主要制约因素,进而提出了积极创新争取扩大政策适用范围、精准发力强化免签政策宣传、开发市场推出特色旅游产品、优化环境完善配套服务、拓展通道加强航空枢纽建设、做好服务确保过境旅客的安全与畅通等对策建议。

多尺度空洞卷积金字塔网络建筑物提取

为改善现有深度学习方法获取图像特征尺度单一、提取精度较低等问题,提出多尺度空洞卷积金字塔网络建筑物提取方法。多尺度空洞卷积金字塔网络以U-Net为基础模型,编码-解码阶段采用空洞卷积替换普通卷积扩大感受野,使得每个卷积层输出包含比普通卷积更大范围的特征信息,以利于获取遥感影像中建筑物特征的全局信息,金字塔池化模块结合U-Net跳跃连接结构整合多尺度的特征,以获取高分辨率全局整体信息及低分辨率局部细节信息。在WHU数据集上进行提取实验,交并比达到了91.876%,相比其他语义分割网络交并比提升4.547%~10.826%,在Inria数据集上进行泛化实验,泛化精度高于其他网络。结果表明所提出的空洞卷积金字塔网络提取精度高,泛化能力强,且在不同尺度建筑物提取上具有良好的适应性。

基于稀疏约束SegNet的高分辨率遥感影像建筑物提取

针对传统机器学习方法提取建筑物,耗时长和精度低的问题。文中选用深度学习中的SegNet语义分割模型进行算法改进,提出了一种基于稀疏约束SegNet的高分辨率遥感影像建筑物提取算法。首先对SegNet模型加入正则项和Dropout,大大降低了模型过拟合现象的发生;其次为了模型能够提取更丰富的语义特征,算法引入金字塔池化模块;最后对SPNet模型引入Lorentz函数稀疏约束因子,构造新的语义分割模型LSPNet.为了验证提出算法的可靠性和适用性,使用优化LSPNet模型对高分辨率数据集中的建筑物识别和提取。实验结果表明,该方法与传统机器学习方法相比较,有着快速收敛、精度高的优势,并且具有很好的应用前景。

无人机影像DSM自动生成随机传播COLVLL算法

针对现有密集匹配方法在弱纹理及高差较大区域表现不佳,以及密集匹配融合生成DSM时导致信息丢失等问题,本文提出基于随机传播COLVLL的DSM生成方法。在对空三加密后的影像进行有效像对筛选的基础上,利用随机传播机制对DSM像素区域进行扫描迭代,结合VLL算法对随机生成的高程值进行迭代更新得到DSM。以弱纹理、大高差区域无人机影像为试验数据与现有生成DSM商业软件进行试验对比,并以ISPRS WGII/4提供的Vaihingen数据集为参考对本文方法生成DSM及真正射影像数据进行试验分析,结果均证明了本文方法的有效性和适用性。