基于定位大数据的中国集中连片特困区人口流动空间格局及其影响因素分析

14个集中连片特困区(简称“贫困片区”)是我国人口流动剧烈区域之一,目前关于揭示贫困片区人口流动规律的研究尚不多见。该文利用2019年春节前后实时动态腾讯定位大数据与社会经济指标构建地理加权回归模型并进行耦合分析,揭示14个贫困片区人口流动的空间格局及其影响机制。结果表明:①总体上贫困片区人口流出明显,呈现出东、中部片区人口流出活跃,西部片区人口流入一般活跃的格局,且东、中部片区的净流出量明显高于西部片区的净流入量。②教育资源供需矛盾、三次产业发展以及贫困人口数对人口流动的影响较大,其中,二、三产业发展是吸引人口流入的主要因素,而教育资源供给矛盾、贫困人口多、第一产业附加值低是人口流出的主要影响因素。③东、中部片区人口流出主要缘于贫困人口基数大、教育资源不足,西部片区人口流入主要受二、三产业就业机会多的影响。最后提出贫困片区在乡村振兴阶段的发展建议。

创意视角下档案文化遗产的活化利用

档案文化遗产是人类文明传承发展的载体,承载着政治、经济、文化和历史发展的重要信息。进入互联网时代,信息技术的飞速发展给档案文化遗产的活化利用提供了契机,其理念、技术和方法可以激发档案文化遗产活化的更多灵感创意。本文将档案文化遗产置于互联网时代下进行思考,结合当下档案文化遗产活化利用中存在的问题,从政策支持与监督机制、资源整合体系、数字技术、人才队伍体系四个层面提出创意活化的实践路径,旨在为今后档案文化遗产的进一步保护和开发提供参考。

基于小波分析的SAR图像斑点滤波及其性能比较评价

进行斑点噪声滤波是对SAR图像进行分割、分类和信息提取处理前不可或缺的处理步骤。该文首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点滤波算法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上 ,对SAR图像进行对数变换 ,将乘性噪声转变为加性噪声 ,然后在对图像进行小波分解 ,采用软门限方法进行典型SAR图像斑点噪声滤波。归纳SAR图像斑点噪声滤波效果评价的 5个指标 ,并将文中基于小波分析的滤波效果与传统的自适应局部统计斑点滤波器、Gamma Map滤波器的滤波效果进行了全方位的比较。结果表明 ,该方法在图像均匀区域的辐射特性保持和斑点抑制能力 ,边缘、细小特征和点目标等结构信息的保持方面都优于传统的斑点滤波器。

遥感信息不确定性研究

近年来遥感技术及遥感信息产业化发展迅猛 ,但遥感信息的不确定性制约着遥感信息的产品化和实用化的进一步发展。虽然 ,这一问题得到了国内外众多学者的关注 ,并提出和采用相关理论和方法进行分析 ,取得了相当的进展 ,但这些方法在分析遥感信息不确定性时忽略了一个重要的研究点 :遥感信息的不确定性传递机理。

基于模糊预测对象的证据权方法及其在土地沙漠化评价中的应用

为了使在地理信息系统中被广泛用于点事件预测的证据权方法能对面事件进行评价和预测,提出了一种新的基于模糊训练层的证据权方法.它是一种更广泛的证据权方法,与普通证据权方法所不同的是,它的训练层是模糊集合,其取值是它的隶属度.通过适当的变换也可以把点训练层转换为模糊集合.因此,该方法可以对面事件、点事件和线事件进行评价和预测.该方法可以处理训练层和证据层均为模糊集合的情况,被称为双重模糊证据权方法.作为该方法的一个应用实例,本文介绍毛乌素沙漠边缘的晋陕蒙地区土地沙漠化评价的应用实例.

遥感影像配准误差传递模型及模拟分析

在遥感影像配准过程中,通常假设控制点是“完美的”。然而,在实际情况中,由于控制点本身不可避免的带有一定的误差导致这种假设在一定情况下并不成立,并且将会影响遥感影像几何校正的精度。普通最小二乘方法OLS(O rd inary Least Square)是遥感影像配准常用的校正估计模型,令人遗憾的是,在控制点存在误差的情况下,它的估计是有偏的,并且不能够正确传递和估计校正影像的误差大小。引入一致校正最小二乘方法CALS(ConsistentAd justed Least Squares),在此基础上提出的一个改进的方法,称之为松弛一致校正最小二乘方法RCALS(Relaxed ConsistentAd justed Least Squares)。这类回归模型具有改正控制点(解释变量)中的误差和跟踪回归模型中的误差传递的能力。为了验证CALS和RCALS模型的有效性,本文利用模拟影像进行分析。这里着重分析OLS,CALS和RCALS模型在几何校正过程中的比较。结果表明,RCALS和CALS的结果优于OLS估计结果。

不同植被下降雨类型对红壤坡地土壤侵蚀特征的影响

根据武汉市蔡甸区西湖流域径流小区记录的146场次降雨资料,研究了植被类型和降雨类型对红壤坡面产流量与土壤侵蚀量的影响。基于K均值分类,将当地降雨划分为A型降雨(中雨量、弱雨强、长历时和高频次)、B型降雨(极大雨量、极强雨强、短历时和低频次)、C型降雨(大雨量,强雨强、中等历时和低频次)和D型降雨(小雨量,弱雨强、短历时和高频次)四种雨型。发现裸地与果林地的产流输沙量大,水沙关系稳定,水土保持能力在各类侵蚀性降雨下均较弱,A雨型和C雨型是导致此类坡面土壤侵蚀的主要雨型。阔叶林、针叶林、牧草地和草坪地坡面的产流输沙量小,水沙关系不稳定,植被的水土保持能力总体较强,但是在B雨型下偏弱,B雨型和C雨型是导致此类坡面土壤侵蚀的主要雨型。

相位误差、位置误差和灰度误差三者关系及SAR原始图像像元不确定性

由于SAR遥感的独特优势 ,使它得到了广泛的应用。因此 ,对SAR图像的不确定性研究也越来越必要和迫切了。针对数据分析方法的不足 ,该文着重从机理的角度探讨SAR原始像元的不确定性。相位误差、位置误差和灰度误差三者关系、各种误差分类和综合以及这些误差对SAR原始像元不确定性作用等问题往往是困扰从机理角度对SAR图像不确定性研究的主要障碍 ,该文重点讨论这些问题。

计算机模拟合成孔径雷达集成框架研究

由于合成孔径雷达(SAR)遥感的独特优势，使得它得到了广泛的应用。但由于SAR成像过多的依赖SAR传感器和地物的反射特性，因此所成图像也仅限于某一时刻、波长、极化、特定地点等。并且从发射微波信号到图像生成这一系列过程中，有大量工作是要在空中完成，由于仪器设备和处理技术的限制，在每一个环节上都可能会产生难以预料的系统误差和随机误差。鉴于此，本文结合计算机模拟技术、地物散射特性、SAR成像机理，提出并建立了计算机3D模拟SAR系统的集成框架，利用集成系统能够在不同入射方式、波长、极化方式，以及植被生长、地物变化的不同阶段进行动态、实时的生成SAR模拟图像。从而取代外业实验工作，节省获取雷达图像的时间和开销，可以避免由于错误决策和操作所带来的风险。

图像线状模式的有限混合模型及其EM算法

针对能够用回归模型刻画的图像特征,提出一个有限混合识别模型.该模型由有限个回归类构成,每个类的模型误差可以是正态的,也可以是满足一定条件的任意分布.文中给出了估计线性回归类参数的EM算法,该算法可推广到高维情形.

基于Client/Server的影像数据库管理模式

该文针对遥感影像数据的特点，结合现代网络技术、数据库技术与多媒体 ＭＩＳ技术以及 Ｗｅｂ技术，探讨了一种基于 Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ的影像数据库的管理模式，该模式主要包括客户机／服务器技术、分布式数据库技术、影像数据处理。影像数据库结构、影像数据压缩等。

多重分形方法在涡旋遥感信息处理提取中的应用研究

目前提取遥感影像中的涡旋信息主要用边缘探测技术,例如Canny算子和Hough算子等,然而由于涡旋信息和遥感影像本身的复杂性和模糊性,用传统的方法不能取得理想的提取结果.基于多重分形技术,利用海洋涡旋信息的物理特征时空形态的自相似性来提取涡旋,用NASA MODIS,SeaWiFS和NOAA在典型海区如边界流的卫星影像进行试验,研究结果表明,用多重分形方法获取的涡旋信息非常有利于对海洋涡旋的深刻认识和分析研究.

遥感信息处理不确定性的可视化表达

如何全面、准确地度量和可视化表达遥感信息处理中不确定性的程度和空间分布方式,是遥感信息不确定性研究的关键问题之一。传统的度量方法(例如误差矩阵)是将以训练样本集为基础的度量作为总分类精度的度量,而我们需要估计模型对于“样本外数据”的性能。本文首先利用信息论和粗糙集理论等度量遥感分类影像属性信息的不确定性,提出基于像元、目标和影像的遥感信息不确定性度量指标;然后分别描述了基于不同度量指标的可视化表达方式,并对我国黄河三角洲地区的Landsat TM影像进行了分类信息不确定性度量和可视化表达实验。

基于粗糙集的地学空间关系规则抽取和应用——以珠江三角洲土地利用为例

空间关系反映了地理现象与其环境间的复杂的关联关系,对于地学问题的求解有着重要的作用。因此,有效地抽取地学现象内蕴的主要空间关系规则,将有利于提高地学问题求解的精度和效率。本文探讨了基于粗糙集的地学空间关系表达以及空间关系规则抽取流程。并以珠江三角洲2000年土地利用为例,抽取2000年深圳、香港城镇用地和农村居民点内蕴的空间关系规则。

SAR系统不确定性可视化表达及其应用

SAR在成像过程中由于受到外界环境干扰和机载本身的不稳定等不确定因素的影响 ,直接影响 SAR图像的使用。因此 ,对这些不确定因素分析是十分重要的。目前 ,对于 SAR不确定性研究主要是基于统计方法 ,但这种方法不便于揭示 SAR不确定性产生的机理 ,以及不确定性可视化表达。本文首先从机理的角度讨论了 SAR成像系统误差传递函数 ,在确定了 SAR系统误差传递函数之后 ,着重讨论了在误差传递函数基础上利用虚拟现实技术和系统仿真技术进行 SAR成像系统不确定可视化研究 。

多点模拟算法与试验对比分析

与基于变差函数的传统地质统计相比,多点地质统计学能够很好的用于复杂几何形态地物的建模,而且还有更好的计算速度。本文讨论了多点地质统计,模拟算法(SNESIM)的基本原理以及在其基础上的各种改进。另通过实例分析了SNESIM模拟算法的工作原理及对各种改进算法的比较,提出了一些模拟时的建议。最后,对多点模拟的理论和应用前景作了展望。

遥感分类信息不确定性的可视化表达方法

影像分类是遥感技术的重要应用领域之一,而遥感分类信息中则存在着不确定性,如果仅仅对其进行不确定性程度上的数学度量,而忽略其在空间域和时间域上的分布特征,则很难完整准确地描述和理解遥感信息中的不确定性。从视觉感知角度表现不确定性信息是不确定性建模的重要组成部分,而利用现有的计算机可视化技术来表达遥感分类信息的不确定性则是一种直观有效的方法,可以帮助用户更加完整地理解遥感数据及其分类信息中不确定性的大小、分布、空间结构和趋势。我们将不确定性可视化技术分为静态可视化变量、动态可视化变量和特征可视化三种类型。并以我国黄河三角洲地区的Landsat 5 TM遥感影像的分类数据为例,对上述不确定性可视化技术进行讨论及分析。

基于机理的合成孔径雷达系统成像误差理论分析

目前在遥感和 GIS中 ,关于误差和不确定性研究的主要方法有两种 :概率统计和机理模拟。本文论述了二者的特点 ,详细讨论了影响合成孔径雷达成像的诸多因素 ,提出利用机理的方法分析 SAR系统成像误差。本方法是从合成孔径雷达成像机理的研究出发 ,利用控制论的观点来解释、分析影响合成孔径雷达成像的诸多误差因素并建立误差传播模型。这不仅对研制合成孔径雷达的设计具有指导意义 ,而且对遥感数据的质量控制也有重要意义。

施工总图管理信息系统的研究与实践

总图资料对于工程的部署和规划是非常重要的。为了克服手工管理总图的繁琐性 ,同时保证总图资料的完整性 ,建立了一种现代化的总图管理模式——总图管理信息系统。该系统能够完成对施工信息的入库、检核、查询、检索、统计分析等功能 ,获得切实可靠的决策依据 ,供工程施工设计和规划进行分析处理、适时决策。根据图形数据的特点 ,系统引入实体的概念来表征施工对象 ,并创建了实体的拓扑结构 ,解决了实体的图形数据和属性数据的联结与动态信息管理问题。

地学数据集成及空间决策支持的方法与应用

空间数据分析技术的严重滞后出现了“信息爆炸”的现象。因此,由于地学数据多源性的特点,如何集成量纲不一,形式多样,既有定量数据,又有定性的文字描述,经验性和知识性的地学数据并使之帮助决策成为当前亟待研究的课题之一。本文讨论两个空间数据集成和决策支持方法:模糊证据权重和加权逻辑回归方法。与传统地学数据集成和空间决策支持方法如判别分析和其他多元回归不同之处在于,这两种方法在解释变量是连续和类别变量混合模式的情况下或响应变量取两类值的情况下处理的结果更为合理。