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题名基于量子粒子群算法和峭度的机器人制孔振动抑制方法
被引量:1
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作者
李浩杰
姚宝国
葛雨勋
牛腾飞
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机构
中国计量大学机电工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第21期263-271,315,共10页
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基金
国家自然科学基金(51675500)。
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文摘
六自由度串联机器人加工时易发生振动,该问题限制了其在制孔领域的应用。为此提出了一种机器人制孔系统振动抑制方法,基于刚度椭球和量子粒子群算法实现机器人制孔系统位姿优化,在此基础上采用快速傅里叶变换实现切削状态分类,并以峭度作为振动严重程度评价指标,实现机器人制孔系统加工参数优化。通过试验得出位姿优化后最大孔径误差显著降低至0.05 mm以下,在此基础上加工参数优化后最大孔径误差不超过0.04 mm,峭度也显著减小,验证了该方法能够抑制制孔振动,提高加工精度。该方法综合考虑了位姿与加工参数优化,扩充了机器人在加工生产线的应用场景。提出了峭度作为振动严重程度评价指标,为在线抑制机器人制孔振动提供了新的思路。
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关键词
工业机器人
振动抑制
量子粒子群算法
峭度
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Keywords
industrial robot
vibration suppression
quantum particle swarm optimization(QPSO)
kurtosis
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分类号
TP242.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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