基于GPR的变工况下闭环SEPIC的故障预测

变工况下闭环单端初级电感变换器(SEPIC)系统级的故障预测,不仅受故障模式的影响,还受工况变化的影响。针对此问题,采用了一种新颖的变工况下闭环SEPIC变换器系统级故障特征参数(S-FCP)的提取方法,并提出了一种基于高斯过程回归(GPR)对S-FCP退化状态预测的方法。研究了在不同工况下闭环SEPIC变换器关键元件的退化对系统级参数的影响。选取对关键元件退化敏感且退化趋势有规律的系统级参数作为闭环SEPIC变换器的S-FCP,并利用多元最小二乘回归得到额定工况下的S-FCP。基于GPR对S-FCP进行故障预测,实现变工况下闭环SEPIC变换器的故障预测。实验结果证明了该S-FCP提取方法和预测框架的可行性。

少数民族工程教学中案例教学法的应用与实践——以单片机课程为例

针对少数民族工程教学中语言基础薄弱问题,以及传统实验教学中学生不能将理论知识完美应用于实践的问题,以单片机课程为例,引进案例教学法,将理论与实践,硬件与软件有机地结合。通过口述答辩和撰写设计论文,结果证明该教学方法很大程度地改善了单片机课程的教学效果,提高了学生的学习能力和创新能力。

基于模糊控制的蓄电池系统储能单元SOC均衡方法

当独立运行的微电网蓄电池储能系统中含有多个并联储能单元时,由于出厂设定或者使用过程中过度充放电的原因,会导致储能单元荷电状态(SOC)不均衡及输出电压波动。为了解决上述问题,采用一种基于模糊理论的SOC均衡控制方法。在双闭环控制方法的基础上,通过增加SOC的模糊控制环节,在一定范围内对参考电压进行调节,从而控制DC/DC变换器改变蓄电池储能单元输出电流,最终使剩余电量达到均衡,同时维持储能系统输出电压稳定。最后,通过Matlab/Simulink搭建仿真模型进行验证,仿真结果表明了该方法的有效性。

电力电子电路功率器件故障特征参数提取技术分析

阐述电力电子电路功率器件可靠性的要求,提出参数提取技术,包括直接提取、以信号处理为基础的间接特征参数提取、以系统辨识为基础的特征参数提取技术。

一种改进EMD-SVD算法的暂态电能质量扰动信号消噪研究

针对小波变换在暂态电能质量消噪方面对高频有用信号误滤除,造成消噪后信号失真严重,或毛刺过多现象,提出一种结合经验模态分解(EMD)的改进奇异值分解(SVD)降噪方法,该方法采用EMD将噪声信号进行初步滤除,通过构造Hankel矩阵,利用左右奇异向量确定奇异矩阵,根据奇异值的分布规律,提出一种改进的奇异值差分方法来确定有效奇异矩阵阶次,从而完成消噪后信号的重构。结果显示该方法去噪效果较好,特别对电压暂降和电压中断的效果最为明显,其信噪比分别提高了2.9 dB和7.3 dB以上,验证了所述方法的有效性。

基于核方法的电力电子电路的健康估计

本文采用一种基于核方法的电路健康估计方法,从电路的响应中提取特征信息,生成系统级的健康指数。并在DC-DC Buck电路上进行实验及仿真结果验证了该健康估计方法的有效性。