基于数据挖掘的绿色设计中客户需求向工程特性权重转化方法

针对客户需求向工程特性转化过程中存在的主观性、模糊性和复杂性等问题,提出了一种基于数据挖掘的客户需求数据向工程特性权重的转化方法。利用模糊层次分析法对采集到的客户需求数据进行分析,得到客户需求重要度,建立了单一客户的质量屋,获取该客户需求对应的工程特性权重。构建了多层感知器模型,挖掘客户需求数据与工程特性权重之间的关系,确定客户需求向工程特性权重之间的转化模型。最后以减速器的客户需求与工程特性的转化为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

基于改进Apriori算法的客户需求数据分析方法

为了更好的利用与产品参数方面的客户需求数据,提出了一种基于布尔矩阵改进的Apriori算法对客户需求数据信息进行分析。首先,针对Apriori算法在每次由低维度连接生成高维度的候选频繁项集时都需要扫描整个数据库非常耗时的缺陷,利用布尔矩阵对其进行改进,把客户需求数据映射成布尔矩阵;其次,采用迭代和剪枝的方式,利用改进后的算法对客户需求数据进行分析,计算出满足设定支持度的最高维度的频繁项集,挖掘出客户需求信息之间的不确定性联系,为设计制造出满足客户需求的产品提供参考。通过分析,改进后的算法在计算的时间复杂度和空间复杂度方面更优;最后以某企业针对冰箱产品开展的客户需求调查结果为例,说明该方法的具体实施过程。

小学语文作文教学的策略和方法

在小学语文的教学活动中,作文是其中一个重要的内容。很长时间以来,小学语文作文的教学都是令老师头疼的一个部分,也是学生认为有难度的地方。所以现在只有认识到教学中的不足之处,再结合优秀的教学经验,才可提高小学语文作文教学的有效性。本文就从这个角度出发,具体分析一下小学语文作文教学的策略和方法,从而为促进小学语文教学的发展贡献自己的一份力量。

在语文教学中培养学生的审美情趣

著名雕塑家罗丹曾说过：“对于我们的眼睛，不是缺少美，而是缺少发现”。中学生正值豆蔻年华，对美有着强烈的追求。作为一个语文教师，应以课堂为载体，引导学生感受课文中美的形象、美的意境、美的语言，逐步提高学生认识美、鉴赏美、创造美的能力，让美去荡涤他们的心胸，丰富他们的感情，陶冶他们的情操，从而塑造他们健康完美的人格。

浅谈船舶机械设备维修保养中的常见故障及处理

通常在对船舶发动机故障进行诊断的时候,需要根据工作人员自身的经验以及知识,选择合适的诊断方法。虽然靠经验也是能够解决这类问题。但是因为并没有深入的去分析故障产生的真正原因,所以在对故障进行排除时并没有比较清晰的思路,所以可能对于故障排除的效果并不好,设备还是会存在问题,轮机也并不能真正的良好的运转起来。轮机人员对于相关的知识也是比较熟悉的,但是只靠经验处理问题故障并不科学,还是需要采用相应的方法,有序的对故障进行排除,这样才会有比较好的效率与效果。

如何做好船舶机械设备的维修和保养研究

船舶是海上生产作业的重要交通工具,船舶机械设备的运转对于海上作业的开展也是有着很大的影响的,这也关系着企业经济效益的获取。船舶的价值主要是体现在它的运行生产过程,所以只有时期能够顺利的进行生产,才可以给企业带来大量的经济效益。然而船舶在应用过程中机械设备往往会出现折损的问题,这也是难以避免的,机械运行就会产生磨损,当磨损达到一定程度就需要维修更换,确保船舶始终处于比较好的状态,这样才可以保证船舶运行的安全性。如今我们的船舶机械设备发展速度也是很快的,不过也因此出现了很多新的问题,维修人员有更高的技术水平,要提升他们的知识能力,能够熟练的处理新的故障问题,这样才可以保证机械设备的运行的安全性与稳定性。

油液监测技术在航道船舶维修管理中的应用

在科学技术飞速发展的形势下,我国传播技术水平随之不断地提升,为传播运输业的发展起到了积极的作用,在整个过程中船舶维修技术在其中也起到了至关重要的作用。为了能够更好的推动维修技术的良好发展,还需要对事故预防工作加以重视,积极的对船舶机械设备的运行情况进行全面的检测。与此同时,还需要积极地将先进的科学技术运用到监测之中,从而为监测技术的智能化水平的提升给予保障。这篇文章主要针对油液监测技术在船道船舶维修管理工作中的实践运用展开全面深入的研究分析,希望能够对我国船舶领域的未来良好发展有所帮助。