基于短文本嵌入技术的垃圾短信识别

随着移动通信技术的飞速发展,短信已成为人们日常沟通的重要方式之一。传统的垃圾短信识别方法在面对多样化和变异性增加的垃圾短信时表现不佳。文章提出了一种基于深度学习的垃圾短信识别方法,首先通过嵌入式神经网络模型生成短信的嵌入向量,然后在嵌入向量上使用聚类算法来分类短信。实验证明,该方法在垃圾短信识别任务中表现优秀。