地方政府教育专项债券风险管理研究——以陕西省为例

地方政府专项教育债券是解决目前高等院校融资难的有效途径,如何高效合理使用地方政府专项教育债券并防范相关风险是各方关注的重点。本文对陕西省地方政府专项债券发行现状、存在的风险点和风险防范措施进行了研究,提出从提升高校治理水平、强化教育主管部门日常监督、加强财政部门立项管理等三个方面完善地方政府教育专项债券风险管理,建立三位一体全流程风险管理体系的建议,以期充分发挥教育专项债券优化教育资源配置的作用,进一步促进陕西省的高等教育事业快速发展。

高职院校成本核算困境及对策探析

随着财政部印发的《事业单位成本核算基本指引》《事业单位成本核算具体指引—高等学校》逐步实施和应用,高职院校应进一步规范高校成本核算工作,增强成本管理意识,提升全面预算绩效管理的水平和效率。但是高职院校在内生动力、管理精细化、信息化程度、治理能力等方面与本科院校存在显著差距,造成其成本核算在实施过程中存在一定困难。为保障成本核算工作的顺利实施,高职院校应充分利用智能化技术手段,以大数据分析为抓手,建立基于生均培养的成本核算体系,优化资源配置,不断提高资金使用效益。

电子商务环境下企业营运资金与盈利能力的关系研究

2003年以来,电子商务在中国迅速发展,电子商务交易量迅速膨胀的几年,电子商务在企业的应用成效以及对经济、社会发展的推动作用日益明显。这些发展为企业的发展带来的新的变化,使企业的经营模式发生了新的变化,同时使企业的营运资金管理面临着新的挑战和机遇,使企业的营运资金管理显得愈发的重要。本文选取涉及电子商务的上市公司2007-2012年的财务数据,运用相关性分析研究营运资金管理与企业盈利能力的关系,并用因子分析和多元线性回归的方法将其中的关系展现出来。经研究发现在这些变量中,净资产收益率和营运资金结构和规模之间存在着正相关关系,并且这种关系是显著的;净资产收益率同营运资金管理周期之间存在着显著的负相关关系。

分布式强化学习算法在异常财务数据分析中的应用

针对现代财务数据分析智能化的需求,文中对分布式强化学习理论进行了研究,构建了智能化的财务数据预警模型。该模型基于中央强化学习体系结构,使用多个执行模块增强单智能体强化学习算法的运算与泛化能力;在强化学习算法的选择上,引入了瞬时差分算法。该算法可以在学习中同步之前迭代状态的经验,且不依赖于最终的预测值,大幅度节约了存储开销;在财务数据分析指标体系的建立上,文中综合考虑了企业的运营、发展、偿债等多个方面的能力,保证了指标体系的完整性与合理性。为了评估算法的性能,文中以真实的财务数据作为样本,使用BP神经网络进行对比实验。测试结果表明,该模型的识别正确率在各个实验场景下均优于BP神经网络,其中实验三的识别正确率提升了4.6%。

高职院校成本核算的困境与对策

随着相关法规的发布和实施,高职院校必须进一步增强成本管理意识,规范成本核算工作。由于高职院校在内生动力、管理精细化、信息化水平等方面存在不足,导致高职院校成本核算在实施的过程中存在一些问题。高职院校应充分利用智能化技术手段,以大数据分析为抓手,建立完善的成本核算体系,优化资源配置,不断提高资金使用效率。

新形势下企业管理会计与财务会计融合发展

在新形势影响下,企业之间的竞争压力越来越大。为了能够在激烈的市场环境中更好地生存与发展下来,企业需要对成本进行有效控制。财务会计与管理会计高速融合,能够提高企业自身的竞争力,同时也能为企业争取更多的经济利益,以此保证企业之后可以持续发展。探讨财务管理与管理会计之间融合的重要性,并且提出相应的策略,以期为日后的工作提供参考。