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依存句法语言模型对短语统计机器翻译性能的影响 被引量:4
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作者 董人菘 王华 +2 位作者 张晓钟 余正涛 张涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期99-101,共3页
为提高汉-英统计机器翻译的翻译效果,提出一个基于依存句法关系的语言模型,在较成熟的基于短语翻译的统计特征下,对解码产生的NBEST候选翻译结果进行进一步约束,重新计算得分,调整NBEST候选翻译序列,以得到最佳翻译。实验以"Pharao... 为提高汉-英统计机器翻译的翻译效果,提出一个基于依存句法关系的语言模型,在较成熟的基于短语翻译的统计特征下,对解码产生的NBEST候选翻译结果进行进一步约束,重新计算得分,调整NBEST候选翻译序列,以得到最佳翻译。实验以"Pharaoh"为比较基准,以500句汉英句对为测试集,最终的实验结果表明,提出的基于依存句法关系的语言模型可以在一定程度上提高汉-英统计机器翻译最佳翻译的正确率。 展开更多
关键词 依存句法 语言模型 机器翻译
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网络政治参与对中国政府行政管理的影响 被引量:4
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作者 董人菘 袁崇坚 《云南社会科学》 CSSCI 北大核心 2020年第5期92-95,163,共5页
信息技术的迅速发展和网络的广泛普及衍生出的网络政治参与已逐渐渗透到政府管理事务的方方面面。网络政治参与不仅革新了中国民众参与政治活动的方式方法,在中国倡导加快社会主义民主建设的指导方针下,也持续推动着中国政府机关由传统... 信息技术的迅速发展和网络的广泛普及衍生出的网络政治参与已逐渐渗透到政府管理事务的方方面面。网络政治参与不仅革新了中国民众参与政治活动的方式方法,在中国倡导加快社会主义民主建设的指导方针下,也持续推动着中国政府机关由传统型政府向服务型政府的转化进程。 展开更多
关键词 网络 网络政治参与 行政管理
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基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼配料优化方法 被引量:3
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作者 张晓龙 尧世文 +2 位作者 胡建杭 董人菘 王华 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第2期10-18,共9页
针对艾萨炉铜熔炼过程配料优化问题,提出了基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼过程配料智能优化方法.该方法首先分析了艾萨炉铜熔炼过程中工艺配料特点,以成本为优化目标,综合考虑工艺、质量、库存等多约束条件,采用自适应蚁群学习算法,... 针对艾萨炉铜熔炼过程配料优化问题,提出了基于自适应蚁群算法的艾萨炉铜熔炼过程配料智能优化方法.该方法首先分析了艾萨炉铜熔炼过程中工艺配料特点,以成本为优化目标,综合考虑工艺、质量、库存等多约束条件,采用自适应蚁群学习算法,将配料优化问题转化为在各种约束条件下的学习建模问题,借助历史配料数据进行建模,实现配料预测与优化.艾萨炉铜熔炼配料实验结果表明,提出的方法能有效降低生产成本,改进配料系统的效率,比人工方式物料配比有很大的改进. 展开更多
关键词 艾萨炉 铜熔炼 智能配料优化 自适应蚁群算法 学习建模
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基于广义最大熵回归的自适应艾萨炉铜熔炼工艺参数的软测量 被引量:3
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作者 张晓龙 尧世文 +2 位作者 胡建杭 董人菘 王华 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第4期19-25,67,共8页
冰铜品位、冰铜温度、渣中铁硅比是艾萨炉铜熔炼过程中的三个主要工艺参数,针对这三大参数在线检测时存在成本高、滞后大、实现困难等问题,提出了一种基于广义最大熵回归的自适应艾萨炉铜熔炼过程三大参数软测量方法.首先基于核聚类的... 冰铜品位、冰铜温度、渣中铁硅比是艾萨炉铜熔炼过程中的三个主要工艺参数,针对这三大参数在线检测时存在成本高、滞后大、实现困难等问题,提出了一种基于广义最大熵回归的自适应艾萨炉铜熔炼过程三大参数软测量方法.首先基于核聚类的局部线性嵌入算法对熔炼过程的输入数据进行降维预处理,然后利用隐马尔科夫模型对工况进行检测,最后结合工况建立广义最大熵自适应模型.实验表明,提出的方法不仅能明显改善误差,而且测量稳定性得到提高,能为实际生产提供有益的指导. 展开更多
关键词 艾萨炉 软测量 局部线性嵌入 广义最大熵 隐马尔科夫模型
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创业政策支持对大学生再创业意向的影响机制及优化路径研究 被引量:4
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作者 董人菘 《学术探索》 2020年第3期147-156,共10页
明确创业政策对大学生再创业意向的影响机理是学术界和产业界共同关注的问题。基于云南省多家众创空间与EMBA、MBA联盟、创新创业大赛参赛企业的样本团队,运用实证方法分析创业支持政策影响大学生再创业意向内在机理的结果显示,失败学... 明确创业政策对大学生再创业意向的影响机理是学术界和产业界共同关注的问题。基于云南省多家众创空间与EMBA、MBA联盟、创新创业大赛参赛企业的样本团队,运用实证方法分析创业支持政策影响大学生再创业意向内在机理的结果显示,失败学习在创业政策促进大学生创业意向的过程具有中介作用,同时大学生的强关系社会网络在其中起到了调节作用,但弱关系网络尚未形成显著的调节影响。在此基础上,提出针对大学生创业失败特征完善政策支持内容、关注强弱关系创业网络在不同阶段的政策效应放大影响,促进政策导向从初次创业扶持推进到再创业意愿提升的优化路径。 展开更多
关键词 创业政策支持 再创业意向 失败学习 社会网络强度
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基于计算几何学理论的三维搅拌系统均匀性评价
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作者 董人菘 孙辉 +3 位作者 徐建新 王仕博 肖清泰 王华 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2023年第5期1-8,共8页
搅拌反应釜的混合效率对物耗、能耗和污染有很大的影响.本研究采用双摄像头定位方法研究示踪球在三维搅拌系统中的运动轨迹,利用计算几何学Cube Line Picking理论,提出单位立方体区域内混合均匀性的三维平均距离方法(标准参照值约为0.66... 搅拌反应釜的混合效率对物耗、能耗和污染有很大的影响.本研究采用双摄像头定位方法研究示踪球在三维搅拌系统中的运动轨迹,利用计算几何学Cube Line Picking理论,提出单位立方体区域内混合均匀性的三维平均距离方法(标准参照值约为0.661 7),定量评价三维立方体搅拌区域内的混合均匀性.利用计算几何学凸包理论估算搅拌有效区体积,定量分析搅拌有效区占整个搅拌槽的比例.结果表明,三维平均距离和搅拌有效区体积之间具有高度相关关系,相关系数约为0.92.这项研究结果对工程应用具有重要价值,为搅拌系统三维均匀性测量及优化三维搅拌技术提供理论指导. 展开更多
关键词 机械搅拌 计算几何学 平均距离法 凸包理论 搅拌效率
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基于蚁群优化的小波神经网络钢铁生产能耗预测模型 被引量:6
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作者 高盛祥 董人菘 +2 位作者 邹俊杰 线岩团 余正涛 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第2期80-87,共8页
针对钢铁生产流程中能耗预测模型建立困难、预测精度低等问题,提出了一种基于蚁群优化的小波神经网络的钢铁生产物流能耗预测模型,首先对钢铁生产过程以及影响生产能耗的因素进行分析,确定输入参数构成特征空间,然后利用小波变换重构特... 针对钢铁生产流程中能耗预测模型建立困难、预测精度低等问题,提出了一种基于蚁群优化的小波神经网络的钢铁生产物流能耗预测模型,首先对钢铁生产过程以及影响生产能耗的因素进行分析,确定输入参数构成特征空间,然后利用小波变换重构特征空间,接着利用神经网络模型建立能耗预测模型,最后采用蚁群算法对预测模型参数进行优化.在炼铁、炼钢以及轧钢工序的能耗预测实验表明,提出的方法具有较好的普适性,提高了预测精度,为钢铁企业提前了解能耗需求提供了指导. 展开更多
关键词 钢铁生产过程 能耗分析 能耗预测 蚁群优化算法 小波神经网络
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基于CSKPCA-SLSSVM的艾萨炉故障监测研究 被引量:4
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作者 张晓龙 尧世文 +2 位作者 胡建杭 董人菘 王华 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1079-1084,共6页
针对艾萨炉熔炼过程中炉子容易出现故障,但故障判断困难的问题,提出了一种融合模糊C均值聚类特征样本KPCA和稀疏LSSVM的故障检测模型。首先基于模糊C均值聚类算法获得样本的簇中心,在此基础上基于特征样本核主元分析法对数据进行处理,... 针对艾萨炉熔炼过程中炉子容易出现故障,但故障判断困难的问题,提出了一种融合模糊C均值聚类特征样本KPCA和稀疏LSSVM的故障检测模型。首先基于模糊C均值聚类算法获得样本的簇中心,在此基础上基于特征样本核主元分析法对数据进行处理,并结合T^2和SPE统计量对艾萨炉故障进行初步识别,然后基于稀疏最小二乘支持向量机对初步识别结果进行进一步划分。实验结果表明,该方法建立的艾萨炉监测模型,提高了故障识别的准确率,准确的反映整个生产过程的变化,适合在类似的工业过程中推广。 展开更多
关键词 艾萨炉 CSKPCA SLSSVM 故障监测
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基于多核学习算法的钢铁生产轧钢过程故障检测 被引量:4
9
作者 高盛祥 董人菘 +2 位作者 邹俊杰 线岩团 余正涛 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第4期63-71,99,共10页
针对轧钢生产过程中在线故障检测和故障诊断的问题,提出一种基于多核学习算法的钢铁生产轧钢过程在线故障检测模型.首先针对学习样本建立核主成分分析与支持向量数据域描述模型,然后基于T2、Q统计量,以及数据域描述包络情况对轧钢过程... 针对轧钢生产过程中在线故障检测和故障诊断的问题,提出一种基于多核学习算法的钢铁生产轧钢过程在线故障检测模型.首先针对学习样本建立核主成分分析与支持向量数据域描述模型,然后基于T2、Q统计量,以及数据域描述包络情况对轧钢过程进行初步识别,最后构建基于多分类多核最小二乘支持向量机预测模型,对初识结果进行细分类,识别故障级别.利用上述模型对轧钢加热炉故障和机组故障进行了试验.结果表明,该方法能有效检测钢铁生产轧钢过程的故障. 展开更多
关键词 轧钢过程 在线诊断 故障检测模型 多核学习
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铜冶炼节能参数优化学习模型研究 被引量:2
10
作者 张晓龙 尧世文 +2 位作者 胡建杭 董人菘 王华 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期822-824,共3页
针对铜冶炼过程中的能耗难以预测的问题,提出基于支持向量回归的铜冶炼节能过程参数优化学习方法:,首先分析影响铜能耗的各种参数,然后利支持向量回归算法对输入参数和输出能耗之间的关系进行训练,从而筛选出最优参数,为生产能耗控制模... 针对铜冶炼过程中的能耗难以预测的问题,提出基于支持向量回归的铜冶炼节能过程参数优化学习方法:,首先分析影响铜能耗的各种参数,然后利支持向量回归算法对输入参数和输出能耗之间的关系进行训练,从而筛选出最优参数,为生产能耗控制模型提供了基础。实验结果:表明,提出方法:较传统的BP神经网络算法相比具有学习速度快,收敛性好,泛化能力强等特点,且能耗预测的平均相对误差小于7%。 展开更多
关键词 铜冶炼 艾萨炉 能耗 支持向量回归
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政策支持和自我怜悯对大学生再创业能力的影响 被引量:1
11
作者 董人菘 《昆明理工大学学报(社会科学版)》 2020年第2期74-85,共12页
明确创业政策对大学生再创业能力的影响机理是学术界和产业界共同关注的问题。基于云南省多家众创空间与EMBA、MBA联盟、创新创业大赛参赛企业的样本团队,运用实证研究方法分析创业支持政策对大学生再创业能力的影响机理,重点分析自我... 明确创业政策对大学生再创业能力的影响机理是学术界和产业界共同关注的问题。基于云南省多家众创空间与EMBA、MBA联盟、创新创业大赛参赛企业的样本团队,运用实证研究方法分析创业支持政策对大学生再创业能力的影响机理,重点分析自我怜悯以及社会网络中心性、异质性在其中分别承担的中介作用与调节作用。实证结果表明:自我怜悯在创业政策对创业能力的正向促进过程中起到中介作用,大学生社会网络的中心性在其中起到了调节作用,而且大学生社会网络异质性也具有相对显著的调节影响。据此,在制定完善创业政策时,要针对本区域的经济、行业、人文要素来制定新产品、新服务的支持政策,重视对商业模式、合作交流平台与专业能力培训的宣传和投入,提升创业政策对大学生群体创业网络异质性的积极影响,以降低有再创业意向大学生群体的风险感知并提升其环境主观评价意愿。 展开更多
关键词 政策支持 自我怜悯 再创业能力 社会网络中心性 社会网络异质性
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高校科技成果使用权处置和收益管理改革研究 被引量:1
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作者 董人菘 《昆明理工大学学报(社会科学版)》 2019年第1期69-75,共7页
当前,高校科技成果转化率低的现象较为普遍,探索建立规范的专利技术成果转移转化流程,建立规范合理有效的单位科技成果转移转化收益处置制度是亟待开展的工作。以昆明理工大学为例,探讨了我国高校科技成果转化率普遍较低的主要原因及改... 当前,高校科技成果转化率低的现象较为普遍,探索建立规范的专利技术成果转移转化流程,建立规范合理有效的单位科技成果转移转化收益处置制度是亟待开展的工作。以昆明理工大学为例,探讨了我国高校科技成果转化率普遍较低的主要原因及改革难点、趋势,认为合理的股权激励制度、改革高校科研评价体系、建立和健全"高校、企业、政府"三位一体的互动共赢合作机制,是提升我国高校科技成果转化效率,产生积极社会经济影响的主要途径。 展开更多
关键词 科技成果转化 使用权处置 收益管理 高校
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