改进神经网络的分振幅光偏振仪数据处理

分振幅光偏振仪是一种测量速度快的光波传感器,而数据处理是分振幅光偏振仪的应用基础,针对标准神经网络存在的缺陷,提出一种改进神经网络的分振幅光偏振仪数据处理方法。采用分振幅光偏振仪的电信号作为输入,入射光斯托克斯参数作为期望输出,采用神经网络拟合输入与输出之间的关系,K聚聚类算法对神经网络参数进行优化,对分振幅光偏振仪数据处理的测试实验结果表明,本文方法获得了较高精度的入射光斯托克斯参数估计结果,性能要优于传统方法。

大规模网络负面信息准确评估分类研究

对大规模网络负面信息准确评估分类,可以保证大规模网络的健康运行。大规模网络中负面信息的种类很多,容易形成信息淹没效应,很难找出负面信息的特有属性对信息聚类过程进行约束,只能通过不断细化负面信息特有信息,找到最优约束完成信息分类,而传统的神经网络算法主要通过复杂的网络结构对信息样本进行训练,没有明确的最优约束范围,降低了大规模网络负面信息准确评估分类的精度和效率。提出粗糙集理论和神经网络相结合的大规模网络负面信息准确评估分类方法。利用粗糙集理论的属性对大规模网络负面信息进行预处理降低维度,获得约简的决策规则。运用决策规则语义构建一种神经网络的分类机理。并根据分类机理对高维网络参数进行初始化来提高收敛速度,对高维网络输入的特征属性的离散化值通过蚁群算法进行寻优,获得最优的负面信息的分类结构。仿真结果表明,改进算法能够提高大规模网络负面信息准确评估分类的效率和精度。

智能C语言操作题评分算法研究

本文介绍了关于人工智能的基本原理,列举了常见的考试系统对主观题进行评卷的常用解决方案。

基于VB的中英文打字测试程序的实现

本文通过对键盘练习软件的基本分析,提出了基本功能的设计方案,叙述了利用VB实现中英文打字测试程序的基本方法和过程。

多维冲突下的考试排考算法研究

结合工作实际对如何开发一个考试安排系统进行了分析。

提高民办高校学生计算机应用能力的探究

针对民办学院的学生特点及培养学生计算机应用能力的现行不足的教学手段,作者就如何提高民办学院学生计算机应用能力进行的探索。提出了课程改革的设想、教学模式改革及学习环境的改善等改革措施。

基于as3.0的计算机硬件安装交互课件开发

该文提出了在计算机基础课程教学中,计算机硬件方面的教学内容的一些不足,提出了教学上利用交互式课件的模式,并重点介绍了如何开发一款计算机硬件安装的课件。

通识课资源共享网络平台的开发与应用

目前许多学校的通识课的教学采用传统方式,课堂教学,课下留纸质作业,教师积累的资料保存在自己的磁盘中,资料不能共享,学生考试都是答卷进行考核,教师阅卷量大,效率低。如果运用计算机完成作业,不仅可以提高计算机处理能力,还方便资料的存档,因此通识课教学需要一个网络平台,实现教学资料的共享、作业的网络布置和提交以及在线测试功能。

提高非专业学生编程能力的C程序设计教学模式探讨

笔者针对非计算机专业学生学习程序设计语言特点和C程序设计课堂教学存在的一些问题进行了分析。笔者在此基础上进行了教学模式改革的相关论述,提出了程序设课程教学模式、教学环境及考核方式等的改革措施。