基于NDVI的云南省2009—2010年干旱遗产效应研究

气候变化正导致干旱事件发生的强度、频度显著改变,极端气候事件发生的不确定性直接影响陆地生态系统关键生态过程。我国西南地区在2009—2010年发生百年一遇的极端干旱,目前关于植被生长在长时间尺度对此次干旱事件的响应尚不明确。以云南省为研究区,基于多年Normalized difference vegetation index(NDVI)影像数据以及长时间序列气象资料对此次极端事件的干旱遗产效应开展研究,分析了干旱遗产效应的持续时间以及不同植被类型的响应差异。结果表明:1)云南省植被生长在极端干旱事件发生后受到的抑制时间大约持续1—2年,受影响区域主要集中在遭遇降水严重减少的地区;2)海拔2000 m附近为植被对干旱响应最为敏感的区域,海拔高于4000 m的植被生长几乎未受到干旱影响;3)较之草地和农田,森林植被受到的抑制作用更为强烈。研究揭示了极端干旱对云南省植被生长造成的影响,为该地区未来应对极端干旱并有效开展植被恢复提供理论依据。

近60年山西省极端降水时空变化特征

气候变化背景下,极端降水事件发生频率与强度的增加直接影响区域生态安全,分析极端降水时空变化特征对于区域风险评估具有重要意义。基于山西省1960—2019年22个气象站点的逐日降水数据,选取12个极端降水指数,采用线性趋势分析、Mann-Kendall趋势检验与突变分析、Morlet小波分析和反距离权重插值等方法,对山西省近60年极端降水的时空变化特征进行研究。结果表明:(1)山西省整体呈干旱化趋势,降雨日数(R1MM)下降趋势显著;(2)部分极端降水指数在20世纪70年代前后发生突变,突变后呈显著下降趋势;(3)极端降水变化存在约17年的主要周期,部分极端降水指数还存在7~8,4~5年的周期变化;(4)山西省西南部整体呈干旱化趋势,西北部极端降水事件趋于增加。研究结果将为山西省极端降水事件的响应对策实施提供依据。

基于Landset8影像的城市绿地冷岛效应分析——以北京市为例

城市绿地由于其内部植被的降温增湿作用,可以有效地缓解城市热岛效应。本文以北京市城市建成区的城市绿地为研究对象,基于2013年7月31日landsat8遥感影像,对北京市地表温度进行反演,结合Google Earth地图,利用遥感影像反演软件、ArcGIS和Fragstats软件,计算城市绿地空间配置对周边环境的冷岛效应,探寻城市绿地的景观格局指数与冷岛效应的对应关系。研究表明:不同城市绿地的冷岛效应存在较大差异,但是都能取得较为明显的降温效果;城市绿地的面积与其冷岛效应之间具有正相关性,而且二者之间表现为线性关系或指数关系;城市绿地的周长面积比与其冷岛效应具有负相关性,而且二者之间表现为倒数关系。