中部六省智慧物流发展水平测度

智慧物流是解决我国物流业目前面临的效率低、发展放缓一系列问题的关键,本文从智慧物流经济环境、智慧物流技术水平和智慧物流发展潜力三个方面构建智慧物流评价指标体系,基于熵权-TOPSIS模型对2012-2021年中部六省的智慧物流发展水平进行测度。实证结果表明,六省的智慧物流发展水平呈整体上升趋势,但增长速度存在明显的地区差异;六省智慧物流发展水平可分为三档,并且呈现出以湖北为中心,中间高,南北低的趋势。

中国三大城市群智慧物流发展水平测度及其影响因素

作为我国先导性产业的物流业面临现代化改革,具备高质量和现代化特征的智慧物流成为推动改革的关键,智慧物流通过数智化实现物流各环节精细化、动态化、可视化,提升物流运作效率。基于熵权-TOPSIS模型测度我国2013—2021年京津冀、长三角和珠三角三大城市群智慧物流发展综合指数,建立Tobit回归分析模型探究城市群智慧物流发展的影响因素。研究结果发现:三大城市群智慧物流发展综合指数存在显著的空间差异性,呈现由南向北、由中心城市向外围递减趋势,综合指数由高到低依次为珠三角、长三角和京津冀;三大城市群智慧物流发展综合指数时序上整体呈现增长趋势,集聚效应显著,增长幅度由高到低依次为珠三角、长三角和京津冀。进一步研究发现,科技发展、政府干预、产业结构和对外开放程度对智慧物流发展有显著正向影响。