基于显式动力学及细化谱的滚动轴承故障诊断方法

为了探究滚动轴承早期故障动态演化规律,建立了滚动轴承典型故障三维有限元动力学模型.该模型以显式算法为基础,采用单点积分方式,在充分考虑轴承转速、负载、接触及摩擦的条件下,对滚动轴承内、外圈等典型故障进行了动力学分析.提取基于有限元动力学仿真的故障轴承加速度信号,采用希尔伯特包络解调并结合细化谱分析方法,提取故障轴承信号特征.分析结果表明:故障轴承条件下,轴承不同位置节点的振动响应均能体现故障特征;加速度响应信号在经过细化谱分析后能找到相应故障的特征频率,实现轴承典型故障的有效识别,为进一步探究轴承故障传递路径特性提供了可行的方法.

不同无机磷源在生长育肥猪上的相对生物学效价

本文确定了5种不同无机磷源在生长育肥猪上的相对生物学效价。5种磷源分别为:DCP(磷酸氢钙)、MCP50(包含50%磷酸二氢钙的MDCP)、MCP70(包含70%磷酸二氢钙的MDCP)、MCP100(100%磷酸二氢钙)、MSP(磷酸二氢钠)。本试验包括11个日粮,基础日粮包含0.1%的磷,而另外10组日粮为5种无机磷源在基础日粮上添加0.07%及0.14%的磷。生长育肥猪(n=44,初始体重16.8±4.3kg)被随机分为11个处理组,单独饲喂,在28d的试验中猪只自由采食。试验末尾,所有猪只都被屠宰,收集掌骨(两个前蹄的第三和第四掌骨),用于测定骨强度、骨灰粉、钙、磷含量。骨灰分含量随着MCP50、MCP70、MCP100和MSP在基础日粮中添加而增长(P<0.05),而骨中磷含量也随MCP70、MCP100和MSP在基础日粮中添加而增长(P<0.05)。磷在处理组间的相对生物学效价以MSP为基准,以骨强度进行斜率比法计算。添加MSP和MCP100的斜率的回归线斜度较DCP组大(P<0.05),但与MCP50和MCP70组差异不显著。结论:MSP和纯MCP100中磷的生物学效价高于DCP,但与MCP50、MCP70(即MDCP)差异不显著。

基于改进CNN-LSTM的剩余使用寿命预测方法

机电设备的寿命预测是状态维修中的一项重要任务。剩余使用寿命(RUL)预测不仅可以有效地防止机械装备发生突发性故障,而且可以最大限度地利用装备的工作能力、减少维修成本。为了更好地预测多工况条件下的设备RUL,提出一种基于卷积神经网络(CNN)联合长短时记忆(LSTM)网络的寿命预测模型。通过变窗口取样获得不同长度的时间序列,基于深度学习方法来发现传感器时序信号与RUL之间的隐藏关系,在训练过程中引入带有热重启的随机梯度下降(SGDR)学习率设定策略,通过感官融合层将子网络的输出特征融合并导入到逻辑回归分类器获得RUL。最后,基于发动机退化仿真数据集进行了有效性验证,表明所提方法在预测精度方面具有明显优势。