基于WebGIS的长江口咸潮入侵预报系统的设计及应用

长江河口的咸潮入侵灾害严重影响了当地居民生活和工农业生产,咸潮入侵的监测及预报尤为重要。基于ArcGISEngine,使用Fortran和C#联合编程,完成了咸潮入侵预报服务系统建设。该系统集成咸潮入侵数值预报和经验模型预报,实现了咸潮入侵实时监测数据发布及历史数据查询、数值预报产品及咸潮入侵过程动态展示、单点盐度查询、咸潮预报动态发布等功能,为相关业务部门的咸潮入侵预报及政府部门的决策提供科学依据。

网络舆情影响下爆款商品的最优调配方案研究

本文主要研究网络舆情引发的爆款商品在地区间与地区内的调配问题,对于地区间商品调配问题,我们采用最短距离模型,优先选取距离缺少商品地区最近的商品储量多的地区配送,直至满足缺少商品地区需求;对于地区内的商品调配,我们采用节约里程法,选择节约里程数最大的路线为最优路线,规划出物流中心最优配送方案。最后,我们以湖南省长沙市为例,运用两个模型,当长沙市缺少某商品时,得到其他地级市向长沙市调配商品的方案,和长沙市黎江智能物流园根据需求向其他区、县物流园区配送商品的最优配送路线方案。

基于网络舆情大数据预测商品销量

本文对网络舆情分为5大类:从众舆论、客户评论舆论、经济舆论、社会舆论以及文化舆论,根据不同类型舆论选取其直接影响的商品。根据舆论微博指数确定舆论突发时间,再获取相同时间的商品淘宝指数,运用SPSS曲线回归,通过比较不同曲线的显著性确定舆论微博指数与商品淘宝指数间的关系及具体关系式。最后,我们得到88购物节舆论与女装、日用品、鞋、服饰配件四大类常见商品销量的关系。