试述复杂性视野下知识的不确定性

传统的理性主义视野下,人们往往认为知识具有普遍必然的确定性。然而,现代科学知识的发展使我们意识到,我们所处的世界是一个极其复杂的系统,复杂性科学作为"2l世纪的新科学"日渐备受关注。然而,在哲学层面,对复杂性研究的更大意义在于复杂性的挑战要求我们认知方式的变革。本文以复杂性理论为基础,探讨了复杂性视野下知识不确定性的原因,揭示了复杂性视野下知识具有的不确定性的特征。

丹尼特多重草稿模型的合理性论证

丹尼特通过批判笛卡尔剧场对主观时间的处理,提出了自己的替代模型:多重草稿模型。沿着丹尼特的思路,本文比较了两种模型的主要特征,展示了多重草稿模型如何避免了笛卡尔剧场所面临的无法解决的问题,以及其合理性论证存在的质疑,认为虽然多重草稿模型的提出存在一些缺陷,但它作为一个启发性模型对心灵哲学的研究有着深远的意义。

“乳癌术后方”对乳腺癌患者生活质量影响的临床研究

为评价“乳癌术后方”对 35 8例乳腺癌患者生活质量的影响。采用欧洲癌症治疗研究组织生活质量核心量表E ORTCQLQ -C30 ,对 35 8例乳腺癌患者运用“乳癌术后方”治疗前后分别进行问卷调查 ,并设对照组 96例。结果“乳癌术后方”治疗 6个月 ,临床症状明显改善 ,与对照组比较 ,P <0 0 5 ;患者生理功能、情感功能、认识功能等都有不同程度的提高 ;生活质量总评价各项治疗前后有明显改变 ,与对照组比较 ,P <0 0 5。提示该方能明显提高乳腺癌患者的生活质量 ,有很好的临床应用价值。

论自然语言处理的发展趋势

文章基于认知科学大背景下智能互联网和人工智能发展的需要,通过对认知科学领域核心技术之一的"自然语言处理"发展历程的分析,厘清了当前自然语言处理中存在的主要问题。文章认为,从整体到局部的思想转变,将是下一阶段自然语言处理能否取得突破的关键所在,动态语义分析要求引入语用技术,自然语言处理在经过语形和语义阶段之后,向语用阶段转化是必然趋势。

当代人工智能表征的分解方法及其问题

分解方法是建立在形式系统之上的人工智能表征的必然选择,也是造成现阶段人工智能表征在自然语言语义理解方面各种瓶颈问题的理论根源。文章认为,句子层次结构以及三个平面的划界理论是分解方法难以实现段落或篇章语义理解的关键所在。基于词汇的语境描写方法难以突破单句限制,人工智能表征要想获得突破,就必须借助基于段落或篇章的整体性语境描写方法,而这正是分解方法所缺失的。多年来,人工智能表征取得的成就表明,脱离分解方法去谈整体性语境构建方法是不切实际的。整体性语境构建方法应当以分解方法为基础,二者之间是一脉相承而非矛盾的关系。二者的有机融合,是解决人工智能表征分解方法瓶颈的关键所在。

压力型抗拔桩承载机理模型试验研究

普通抗拔桩承载时桩身处于受拉状态,在上拔力作用下易产生裂缝进而影响其耐久性与安全性,为避免此缺点的影响,开发了一种带“扩大头锚固端”的压力型抗拔管桩,并通过室内单桩静载抗拔对比试验研究了压力型抗拔桩与普通拉力型抗拔桩的受力机理与承载能力。结果表明:达到承载极限状态时,拉力型抗拔桩桩身出现明显裂缝,压力型抗拔桩桩身完好没有出现裂缝,且极限抗拔承载力比拉力型桩高25%。两者桩-土摩阻力随深度均呈现“先变大后变小”的趋势,压力型桩的单位面积摩阻力最大值约为拉力型的3倍,能更加充分发挥桩侧摩阻力。距离两桩最远处的3、6号土压力盒数值非常接近,两桩在土体内的应力场水平影响范围相近。

群文阅读资源重组的路径规划

初中语文教材以主题单元形式编辑,为群文阅读教学提供便利条件,教师需要有重新组合的意识,对群文主题、内容、目标等内容展开研究,结合语文学科活动,以及延伸对接等实际情况,展开群文资源整合重组行动,引导学生自然进入群文阅读核心,在创新阅读体验中奠定学科认知基础。群文阅读资源归类没有统一格式,教师要灵活应对,以提升群文阅读教学效果。

地震作用下RC框架结构的抗倒塌研究

找到一种合理的、能给人们留出生存空间的倒塌模式是 RC 框架结构抗震防倒塌研究方向的重点。文章首先阐述了RC框架结构抗倒塌的研究现状,然后从结构整体破坏和构件局部破坏两方面出发,分析其震害特征和原因,最后认为地震作用下RC框架结构的“强梁弱柱”破坏、节点破坏及“短柱”破坏本质上都是结构竖向构件的破坏,为此提出采用压剪分离、后退阻挡等措施保护地震作用下框架柱从而避免整体框架结构压溃式倒塌的合理对策建议。

语境论视野下的人工智能范式发展趋势研究

人工智能在短短50多年时间里出现了符号主义、连接主义和行为主义等三种主导性范式,并表现出一定的融合趋势。文章认为,独特的表征理论和计算理论是人工智能范式得以成立的基础。文章从表征和计算两个角度对人工智能现有范式进行分析,认为三者面临的共同问题,都是难以在不断变化着的真实语境中很好地处理问题。人工智能将紧紧围绕语境问题展开研究。因此,人工智能研究范式也必然不会停留在现有范式之内,需要构建语境论视野下的范式发展观。

试析光机智能的语境瓶颈——基于诺尔蒂的量子光学计算机理论

诺尔蒂在《光速思考——新一代光计算机与人工智能》一书中,以量子计算和光学语言为基础,设想了量子计算机系统原理及新一代光电计算机发展远景,认为光机智能终将超越人类智能。文章从表征和计算的角度对这一系统设想进行了批判。

审思当代系统认知语境本质的路向

认知语境是意识中围绕某个特定意义的主观建构物,与记忆的运行机制密切相关。作为复杂性系统,意识的结构并非无章可循,记忆结构是其赖以存在的物质基础。由此,记忆中的表征内容与结构关系影响了认知语境的要素与结构关系。本文以“看”的动态语境为例,从认知神经科学的视角来分析其变化过程,得出在意识的动态建构过程中认知意义决定认知语境的结论。

论深度学习的语用特征

深度学习的根本困境来源于真实世界中广泛存在的语境问题。一个有效的深度学习系统,只能执行某类特定功能,无法跨越类别去处理多个领域的任务,具有明显的语用特征。为完成某个特定的语用任务而设计的深度学习系统难以适应纷繁复杂的真实世界,因此也无法具有真正的智能,更不可能实现强人工智能。

人工智能的语境论范式探析

人工智能的发展历程中贯穿着鲜明的语境论特征,现有的范式理论已无法对人工智能的发展状况做出正确描述,语境论有望成为人工智能理论发展的新范式。语境论范式的最大特征,就是所有问题都围绕语境问题而展开。人工智能中的语境,可分为表征语境和计算语境。建立在现有范式之上的语境论范式,必然以表征语境和计算语境为主要特征。表征语境与计算语境围绕智能模拟的语境问题逐步走向融合,将是语境论范式下人工智能发展的主要趋势。

挑战:冒险的旅程

同学们,提及“挑战”,你的脑海里会闪过怎样的画面?又会有哪些关键词闯入你的心田呢?对于游牧民族来说,搬家可不是简单的离开与到达,而是一场极富挑战性的冒险之旅。当湍急的额尔齐斯河横亘于眼前,人力尚显微弱,一只年轻的田园犬又能奈之何?但纵使没有希望,它仍然为渡河付出了最大的努力。(《涉江》)

论智能机器人研究的语境论范式

文章分析了智能机器人研究已有的分级范式、反应范式和慎思/反应混合范式三种范式,指出制约人工智能机器人学范式发展的核心问题,在于如何解决智能机器人在复杂环境中的任务处理。以现有范式中存在的问题为基点,文章提出构造网络化语境论范式,以及"网络智能系统+智能机器人"的智能结构模式。文章认为网络化语境论范式,突破了现有范式理论在智能行为处理中解构的思维特征,为建构下一代机器人的智能模式提供了重要的理论支持。