无需阈值支持的机载LiDAR点云数据滤波方法

点云数据滤波仍旧是现阶段机载LiDAR数据后处理的首要步骤,但其发展尚未完全成熟。在回顾和总结已有滤波算法的基础上,将统计学中偏度与峰度的概念引入到算法中,提出了一种新的基于偏度平衡的地面点与非地面点非监督分类方法,利用统计矩原理从LiDAR点云数据生成的DSM中有效地提取DTM。该方法区别传统算法的最大的优势在于无需参数或者阈值支持,并且相对于LiDAR点云数据的格式和分辨率是独立的。实验结果证明,该方法切实可行,具有较强的适应性,并且能够较好地满足精度要求。

利用LiDAR点云提取有地形约束的光滑海岸线

针对传统海岸线提取算法误差大、在地形突变区域形变大的缺点,提出了一种基于离散LiDAR点云提取有地形约束海岸线的方法。首先,通过离散点云构建约束三角网,减少内插规则格网的误差并且保证海岸线不穿越地形结构;其次,进行顾及地形结构的点云高程修正,在数据源上缓解海岸线的平滑问题;最后采取二次多项式法消除毛刺,利用动态阈值张力样条函数内插生成光滑海岸线。

基于多时相遥感影像去除朵云及阴影的改进方法

利用多时相遥感影像进行相应区域替换是一种有效的去除朵云及阴影的方法。针对常规方法存在的不足,对去除过程中的一些关键技术进行改进。利用矩形区域表示不规则的云区域进行替换,并给出了矩形区域的确定方法;替换前采用多图像亮度规格化技术改善两幅影像的亮度差异;对替换后矩形区域边界与背景图像之间的拼接缝进行消除,得到最终去云影像。

遥感图像上朵云及阴影区域的自动提取方法研究

去除遥感图像上朵云及阴影的前提是快速准确地提取出它们的相应区域。本文从朵云及其阴影的基本特征出发,改变了传统意义上仅仅依靠阈值分割进行提取的方法,对图像完成预处理和自动双阈值分割后,应用基于Freeman链码的轮廓跟踪算法分别从二值和灰度图像上对它们进行了提取实验。整个处理过程不需要进行人工干预,在完成图像去噪的同时,较准确地提取出了完整的云区域,为后续的去云去阴工作打下了基础。

全色遥感影像上厚云去除的若干关键技术研究

利用多时相遥感影像进行相应区域替换是一种有效的去除厚云的方法。分析了云覆盖影像的光谱特征,针对常规方法存在的不足,对去除过程中的一些关键技术进行了研究并提出了新的方法。具体包括:利用矩形区域表示不规则的云区域进行替换,并利用轮廓跟踪以及Freeman链码技术给出了矩形区域的确定方法;替换前采用多图像亮度规格化技术改善两幅影像的亮度差异,并且提出了像素替换的最佳时机;基于四方向对替换后矩形区域边界与背景图像之间的拼接缝进行消除,得到最终去云影像。实验结果表明,经文章方法去云的结果影像质量得到了明显改进,优于常规方法。

基于迹的PDE在极化SAR图像相干斑抑制中的应用

作为各向异性滤波器,基于迹的偏微分方程(PDE)滤波算法相对于基于散度的PDE滤波算法在相干斑抑制效果和细节保持方面都表现出了优良的性能。利用基于迹的PDE,结合极化SAR数据的自身特性,设计了基于迹的PDE极化SAR相干斑抑制方案。算法针对极化SAR数据的协方差矩阵进行操作,在保留极化信息的基础上进行滤波处理。分别选用EMISAR机载数据和RADARSAT-2星载数据进行实验,并与RefinedLee去噪算法进行对比,验证了算法的可行性。

组件式海岸带地形图符号库的设计与实现

从地图符号的本质和特征入手,根据具体应用把海岸带地形图符号进行分类和数据分层。最后,利用组件技术,设计完成了符合最新海岸带地形图图式标准的海岸带地形图符号库。

1:1万道路专题图实测道路数据的关系矛盾纠正

利用1:1万精度的道路实测数据和1:5万精度的老地形图制作1:1万的道路专题图,由于两者精度不同,存在一定的关系矛盾,需要对数据进行关系矛盾纠正处理,本文采用基于实测道路数据的局部纠正算法进行处理,取得了良好的效果。

飞行员夜视镜的人机工效分析及效能提升方法

飞行员夜视镜在未来夜间空战中将会发挥越来越重要的作用,但是佩戴夜视镜飞行也带来诸多安全问题和人机工效问题。为保证飞行员佩戴夜视镜的飞行安全,同时提高夜视作战效能,改善和提升飞行员夜视镜的人机工效是重要途径之一。本文分析了飞行员使用夜视镜时的存在的典型人机工效问题,从夜视镜设备性能改进、人员训练以及使用环境与时机3个方面给出了效能提升建议,为提高飞行员佩戴夜视镜飞行安全性、高效性和舒适性提供适用性的解决方案。

浅析机载LiDAR点云的滤波与分类

滤波与分类是机载LiDAR点云处理的两个关键步骤。针对人们在传统概念上的认识误区,简要阐述了两者的不同内涵。以点云分类为例,一方面,以归一化高度特征为着力点,详细分析点云滤波对分类精度的影响,并对其影响力给予客观地评估;另一方面,以点云分类结果为着力点,采用反向分析法深入探讨了点云分类结果与滤波产生的两种误差的内在联系,从而验证了两者在点云处理过程中的辩证关系,得出了相应结论。

穗上芽谷对稻种发芽影响的研究

杂交水稻成熟期遇阴雨天气在穗上发芽,穗上发芽种子(芽谷)在种子中超过10%,催芽时因酒精发芽会大幅度降低发芽率。

Mode滤波器及其在遥感分类后处理中的应用

遥感数据分类的优化问题是一个值得探讨的现实课题。为研究Mode滤波器及其在遥感分类后处理中的应用,在详细描述非线性Mode滤波器原理的基础上,针对二维和三维数据的特点,从不同角度对滤波器进行拓展,使其能够应用于遥感数据分类。以二维遥感图像和三维机载Li DAR点云数据为例,分别从2个方面和4个方面对拓展方案进行讨论,利用近邻型和窗口型Mode滤波器改善2种数据的分类质量。对比实验结果证明,拓展后的Mode滤波器能够有效地去除斑点和椒盐噪声,大大减少了点云数据和遥感图像分类后产生的错分类别点,显著提高了2种遥感数据分类的Kappa值和总体精度,达到了预期目的。

关于机载LiDAR点云数据形态学滤波的几点思考

形态学滤波是一种典型的机载LiDAR点云数据滤波方法,然而滤波过程中还存在某些容易被忽视的细节。本文在回顾现有各种形态学滤波算法的基础上,分析了特殊地形下点云数据内插存在的问题,提出了改进的内插算法;深入探讨了两种不同数据组织形式的滤波算法,指出基于不规则离散点和基于规则格网两种滤波方法各自的优势及不足;最后通过实验数据对两种方法在滤波性能和效率上给出了定性分析和定量评价。

LiDAR点云支持下地物精细分类的实现方法

在遥感数据分类中,获取精细的地物类别无疑能够传递更加丰富的信息量,进一步加深对遥感数据的理解和解译。在机载LiDAR点云高程数据的支持下,提出并实现了遥感影像上地物精细分类的方法。为保证高精度地同种地物再划分,综合考虑配准、辅助数据源、首次回波、点云密度及影像空间分辨率4种因素,并重点解决了点云密度与影像空间分辨率不匹配的问题,利用决策树显著地提高了影像上建筑物、植被的分类数量,使点云与影像联合分类的优势得到体现,达到了分类精度与地物类别数量相统一的目的。

G207改建工程水土保持措施及分析

G207改建工程项目的实施对打通登封市区交通瓶颈,改善G207线登封境交通状况,提高干线公路服务水平,拉大登封市城市框架、实施总体规划,促进登封市社会经济、旅游事业发展具有十分重要的意义。在各防治区内,因地制宜、因害设防地布设表土剥离与回覆、土地整治,栽植乔木,绿化植草等永久性措施和临时拦挡、土排水沟、沉砂池、土工布覆盖等临时防护措施,形成工程措施与植物措施相结合、永久性措施与临时性措施相结合、主体已有与方案新增措施相结合的综合防治体系。

夏邑县除涝工程设施存在问题及建议

近几年,夏邑县坚持防汛抗旱、兴利除涝并举的原则,把面上沟渠治理、道路桥涵建设作为农田水利基本建设的重要内容,农田除涝标准得到很大提高,但经过近年汛期考验,农田内涝仍制约着农业生产和农村经济的发展。因此,加强除涝工程设施建设,提高农田抗御洪灾能力,仍将是当前和今后农田水利基本建设的重要内容。

基层水利项目工程建设资金管理及使用的建议

夏邑县是农业大县,也是全省粮食核心区。近几年,该县大力发展水利建设,大大提高了抗御自然灾害的能力,为全县农业增产、农民增收提供了水利保障。但在工程项目建设管理和水利资金使用及管理等方面还或多或少存在些许问题,制约和影响了水利建设事业的健康发展。因此,应规范资金管理,提高水利资金的使用效益,以促进水利建设事业的健康发展。

某灌区提灌站用水合理性分析

河南省夏邑县南某灌区提灌站于2019年7月开工建设,2020年4月完工。灌溉水源主要来自虬龙沟南黄楼节制闸拦蓄地表天然径流和引黄水,然后通过提灌站输水管道输水至田间进行灌溉。灌区提灌站共建设4座提灌站,分别为南黄楼闸左岸提灌站、南黄楼闸右岸提灌站、西赵庄提灌站、龙湾新区提灌站,配套输水管道91.98 km,灌溉面积5066.67 hm^(2),属中型灌区。文章针对某灌区提灌站用水进行合理性分析。

对夏邑县抗旱工作的几点思考

特殊的地理条件和气候特征决定了夏邑县"十年九旱",特别是近年来干旱频繁发生,严重制约了夏邑县社会经济发展及新农村建设。文章对夏邑县抗旱减灾工作存在的问题及原因进行了调查分析,并针对问题提出了切实可行的对策和建议,以期更好的适应抗旱减灾工作发展要求。