单片机智能探针仪

介绍由8031单片机控制的智能探针仪.采用计时判别法,大大提高了针织服装中检查断针的准确性.

带自诊断功能的在线工业pH计

讨论了工业在线pH计在检测中存在的一些问题,并提出用自诊断的方法加以解决.介绍了pH计测量原理、自诊断电路和系统组成.

智能型洗衣机中的模糊决策

根据测试所得数据，利用集值统计方法建立布量、布质的隶属函数，并进行模糊推理，给出洗衣机在不同布量、布质下的模糊决策。

波形智能理解及其在检针仪中的应用

波形智能理解是信号动态检测中的一种新方法。本文通过检针器的例子，介绍了传感器的测量原理，并对分离得到波形特征进行描述。

《模糊模式识别在全自动洗衣机的应用与研究》

通过测试数据,找出布量,布质可能性分布下的边缘投影,并用模糊识别方法进行模糊推理,给出输洗衣机对不同布量,布质的输出结论.

模糊洗衣机控制器的研制

本文应用MOTOROLA单片机68HC05C8作洗衣机模糊控制器。利用不同的检测手段，测定衣量、衣质及浊度，并对衣量、衣质进行模糊推理，较好地解决了洗衣机在不同衣量、衣质情况下，对水位、水流及洗涤时间进行决策，成功地用于家电生产。

检针仪单片机系统

本文介绍由8039单片机、4052双四通道模拟转换器、磁钢和探测线圈等组成的检测系统，控制四台检针仪。采用连续计时判别法，消除了漏判和降低了误判率，提高了检外仪检针的准确性。

混合分层自主学习量子粒子群优化算法

针对粒子群优化算法容易陷入局部最优、收敛精度不高以及收敛速度较慢的问题,本文提出一种混合分层自主学习量子粒子群优化算法HHQPSO。首先,根据粒子适应度值和迭代次数将种群动态划分为三个阶层:上、下两层粒子分布较少,分别采用局部学习模型和全局学习模型,以增强粒子多样性;中层粒子分布较多,采用混合自适应量子学习模型。其次,在混合量子模型中提出改进差分策略以更新粒子的随机位置,并引入Levy飞行策略以提高算法的收敛精度和收敛速度。最后,分别在9个典型测试函数上对6种改进粒子群算法进行仿真对比实验。实验结果表明,HHQPSO算法在收敛精度、速度和稳定性上均有着较为明显的优势,特别适用于多峰函数寻优。

基于动态种群的双重学习粒子群优化算法

粒子群算法的全局勘探能力和局部开发能力的不协调往往会导致算法收敛不精、陷入早熟。针对上述问题,提出了基于动态种群的双重学习粒子群优化算法(DP-DLPSO)。首先将粒子种群划分为勘探子种群和开发子种群,让两个子种群以不同的学习机制引导粒子运动,粒子处于寻优期间时,子群体间无信息交流,如果开发种群陷入局部最优也不会影响到勘探种群的寻优能力;其次,采用动态种群思想,勘探种群将会把好的粒子输送到开发种群中去,增加开发种群中有效解的几率,提高粒子的收敛精度;最后,对开发种群采用高斯扰动策略以提高粒子跳出局部最优的能力。将DP-DLPSO与5个改进粒子群算法进行比较,实验结果表明DP-DLPSO在收敛精度和收敛速度上具有更大的优势。

带微处理器的手表综合测试仪

本文是微机在钟表行业中开发的一新例。作者简要地介绍了其测量原理、系统组成及程序编制。

基于埃尔米特插值法的DBSCAN算法研究

DBSCAN聚类算法因其能自动识别不同数量的簇而被广泛使用。然而,由于算法中的两个参数设定需要人工进行干预,因此在很大程度上容易导致聚类效果出现偏差。针对上述问题,本文首先提出了一种基于数据集统计特征的数据矩阵;在此基础上,利用埃尔米特插值法对数据集进行差商分析与计算,使得参数自动确定;最后进行了仿真实验,结果表明本文提出的HI-DBSCAN聚类算法较原始算法在准确性和自适应性方面更佳。

一种加权变异的粒子群算法

针对粒子群算法易于陷入早熟、收敛速度慢及收敛精度低的问题,提出了加权变异的WVPSO(Weighted Variation Particle Swarm Optimization)粒子群算法。根据自适应惯性权重和自适应学习因子,平衡了全局搜索和局部搜索能力;基于算术交叉的变异和自然选择机制的替换策略,增加了粒子的多样性,提高了算法的收敛精度;最后加入高斯扰动,使粒子产生震荡,更容易跳出局部最优。仿真实验表明,相比多个具有代表性的群智能进化算法,WVPSO算法在求解精度和收敛速度上效果更佳,并且在高维函数优化问题上具有更好的精度和稳定性。

新《海安法》背景下海事无人机和海上网络在海区巡查执法中的探索研究

2021年9月1日,新修订的《中华人民共和国海上交通安全法》(以下简称"新《海安法》")正式实施。面对新形势和新法律带来的新要求,海事部门要有所针对地使用新型执法手段和途径,改变海区巡查执法上的短板和不足,使得海区巡查执法工作更加顺畅和高效。

固体散装货物运输“封闭处所”相关法律规定分析

固体散装货物运输伤亡事件频发,并且呈上升趋势。事故多发区域主要集中于舱口梯、货舱以及货舱相邻处所。致死原因主要是缺氧或一氧化碳中毒、固体散装货物引发的爆炸和掉落。现有《国际海运固体散装货物规则》对于封闭处所及相邻处所定义涵盖范围过窄,没有对载运和卸载时对所载货物进行风险评估的具体要求,对进入封闭处所的程序和措施的描述过于笼统,无法充分解决和预防实践面临的问题。建议从扩大封闭处所及相邻处所定义涵盖范围、制定详细的固体散货运输的风险评估体系以及在细化固体散货船封闭处所的程序等方面完善相应规定,并且补足相关操作规范以共同解决上述问题。

洋山辖区过境内河船监管现状及治理对策

文中通过阐述洋山辖区过境内河船习惯航行水域和大型化特点,分析治理和执法过程中存在的问题及原因,结合洋山辖区实际治理情况,从"立体监控""执法联动""疏堵结合"及"加大处罚"四个方面提出治理对策,逐步消除过境内河船对洋山水上交通安全带来的隐患。

国内VTS信息服务发展展望

信息服务是VTS的基本服务,对提高船舶航行安全和效率发挥着重要作用。通过追踪国际相关技术发展方向,整理国内相关研究资料,结合自身实际工作经验,研究国内VTS信息服务的新变化,查找VTS信息服务提升存在的主要困难,总结中长期VTS信息服务的发展趋势,提出了在强化数据平台整合、推进E航海建设、促进法规标准制定、开展定制性服务等几个方面进行发力的建议,为VTS运行管理提供参考。

海上无线宽带通信系统(MBR)在海事监管中的应用研究

以洋山港海事局为例,基于对海上无线宽带通信系统的远程网络设计并搭载实船应用测试,实现监管水域无线宽带组网以及近、远程海事智能监管应用,满足海事“放、管、服”的监管需求。

海事执法协查相关问题研究

海事执法协查在海上交通安全监管中发挥了重要作用,但是协查案件的办结率仍有待提升。海事管理机构因违法船舶阻碍执法和取证标准较高而发布协查,但由于协查信息流通不畅、协查手段不足、内河船舶协查困难、部分船舶心存侥幸的原因使协查案件的办结存在困难。本文结合实践经验从保障强制措施实施、简化取证标准、整合数据资源、协查案件异地处理、协调联动地方海事、加强守法宣传等方面思考优化对策,希望能为提升海事管理机构的海上执法能力和船舶管理水平提供参考,实现公正、科学、高效的海上交通安全监管。