空间异质性视角下常规公交客流影响因素

常规公交出行是城市客运体系重要的组成部分,其出行强度明显受城市建成环境的影响作用。以往建模方法未考虑影响因素之间的多尺度空间异质性问题,研究结果均存在一定局限性。以青岛市主城区为研究对象,首先基于公交GPS与IC卡数据提取常规公交客流为研究的因变量,并通过网络地图开放平台获取14个指标作为自变量;其次,通过探索性空间数据分析探究303个研究单元的常规公交客流空间演化特征;最后,分别构建地理加权回归与多尺度地理加权回归模型量化分析建成环境变量对常规公交客流影响的空间异质性。研究结果表明:与地理加权回归模型相比,多尺度地理加权回归模型的对回归结果的解释性更强;学校密度、医院密度、公交线路密度和停车场密度正向影响早晚高峰公交客流量,购物密度、土地利用混合度、距公交站点距离对早晚高峰的常规公交客流均有显著负向影响;公交线路密度、学校密度具有明显的空间异质性,对常规公交客流的影响程度整体上呈现由南向北扩散性递减的趋势。

高校本科音乐、舞蹈教育类专业学生的实践能力培养

培养学生实践能力,是提高和锻炼高校本科音乐、舞蹈教育类专业学生的专业素质的有效途径之一。目的是让学生更好的发挥所学专业技能、本文将从以下三方面阐述培养加强高校本科音乐、舞蹈教育类专业学生的实践能力:1.培养辅导实践能力;2.培养活动组织实践能力3.

机动车-行人事故中行人伤害严重程度分析

为探究影响机动车-行人碰撞事故中行人伤害严重程度的因素,以某市的6101起机动车-行人交通事故为研究对象,从人、车辆、道路和环境4个方面选择19个变量,采用部分优势比模型建立行人伤害严重程度分析模型,通过弹性分析法定量分析各显著变量对行人受伤情况的影响程度。结果表明:驾驶员性别与年龄、行人性别与年龄、车辆类型、路面结构、道路类型、事故发生时间、交通信号控制、能见度、照明情况以及地形等12个变量会显著影响机动车-行人碰撞事故中行人的伤害严重程度。其中,驾驶员性别与年龄等变量满足比例优势假设,而路面结构等变量不满足比例优势假设。

基于Logit模型的电动自行车驾驶人受伤严重程度影响因素研究

基于来源于交警的500起电动自行车与汽车碰撞的视频事故数据,从人、车辆、道路、环境4方面选取15个自变量进行分析,通过建立有序Logit与多项Logit事故伤害严重程度预测模型,分析15个因素对电动车驾驶人受伤严重程度的影响状况,并对比分析2个模型的预测效果.研究表明:汽车驾驶人的避险动作和违章类型、电动车驾驶人避险动作和违章类型、汽车类型、事故发生的时段、天气状况以及电动车可见时间8个自变量与伤害严重程度显著相关.

公交车驾驶人历史违规数据与事故责任的随机参数模型研究

普遍认为公交车驾驶人历史违规行为是表征驾驶人风险程度的重要指标,但以往文献缺乏实证研究。为探究历史违规行为与事故责任之间的定量关系,以便更具靶向性地减少责任事故发生率,提高公交运营安全水平。基于某市461起涉及公交车的碰撞事故数据,以事故中公交驾驶人是否有责作为研究的因变量,从公交车驾驶人属性、事故特征、驾驶人前1年的历史违规行为记录、公交线路特征等方面选取16个自变量进行分析。利用随机参数模型展开研究,可以很好地解释数据中未观测到的异质性,并结合弹性分析定量分析各显著因素对公交车驾驶人发生有责事故的影响。结果表明,公交车驾驶人性别、驾驶经验、事故发生路程、事故发生地点、违章站点行为、收到投诉、发生过有责事故、发生过无责事故均会显著影响驾驶人发生有责事故的概率,其中回程、交叉口、发生过无责事故3个变量是服从正态分布的随机参数。研究结果为高风险驾驶人判别及运营安全管理提供了理论依据。

公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析

公交车驾驶员违规行为是引起交通事故的重要原因之一,以往文献在研究驾驶员违规行为与事故频率之间的关系时,未能深入探究违规行为类型差异及其异质性。为了进一步揭示不同违规行为的差异化影响并为行为管控措施提供依据,利用某市2019—2020年4532起公交违规及事故数据,将驾驶员事故频率作为研究对象,将17类违规行为及人口统计学因素作为解释变量,综合考虑数据特征及异质性分析需求,构建考虑均值与方差异质性的随机参数零膨胀泊松模型。模型分析结果表明:不同类型的违规行为对于驾驶员事故频率影响存在明显区别,当驾驶员同时存在若干特定违规行为时,事故频率明显高于其他驾驶员。具体包括:未走公交专用道等行为次数越多,则该驾驶员事故频率越高;未系安全带、未礼让斑马线次数和及时更换失效驾照等行为的影响具有随机特征,其作用效果具有随机波动的属性;未礼让斑马线行为影响参数的均值和方差受到其他变量的影响,即当驾驶员未礼让斑马线次数和越线行驶次数均较多时,期望事故率愈高。

低能见度水平下行人交通事故严重程度及异质性分析

为探究在低能见度水平下影响行人事故伤害严重程度的因素,并分析可能存在的异质性。以某市6 405起行人-机动车交通事故为研究对象,分别研究高、低能见度水平下机动车-行人事故中行人伤害严重程度影响因素,建立均值异质性的随机参数Logit模型并通过弹性分析定量分析显著变量对行人受伤情况的影响程度。结果表明,高、低能见度下影响行人伤害严重程度的因素存在明显差异。(1)低能见度情况下男性驾驶员、高龄行人、卡车、沥青路面、凌晨、较暗的照明条件等因素会增加行人伤害严重程度。(2)低能见度情况下卡车和凌晨这2个因素具有随机参数特征,分别使行人死亡的概率增加了4.39%和2.67%;此外,当事故涉及卡车和26~35岁行人这2个因素时会增大行人死亡的概率;而当夜间有路灯照明与凌晨这2个因素共同作用时行人死亡的可能性降低。(3)高能见度情况下未发现具有异质性的影响因素,但发现男性行人和摩托车等因素会增大事故严重程度;而驾驶员年龄、沥青路面、周末和地形等因素对事故严重程度并没有显著影响。

基于“新零售”理念的商业银行网点转型策略研究

面对互联网技术的发展和行业竞争的加剧,我国银行业正面临着前所未有的压力,具有较强的“新零售”转型需求。本文通过梳理国内外金融行业“新零售”案例,归纳总结相应策略,根据中国商业银行网点的现状,提出网点转型升级的若干策略和建议。

积极心理学在高职院校学生心理健康教育中的应用

依据传统心理健康教育方式已经不能够完全满足高职院校学生日益增长的心理健康发展需求的实际情况,引入积极心理学,并提出应用对策,包括设立以积极心理学为导向的心理健康课程、加强积极心理学取向的团体心理辅导、优化辅导员谈心模式和开展朋辈心理辅导等几个方面。

促胃泌素释放肽前体对小细胞肺癌的诊断价值

目的:探讨促胃泌素释放肽前体(ProGRPp)对小细胞肺癌(SCLC)的诊断价值。方法:检测4 251名初治原发肺癌患者外周血ProGRPp、神经元特异性烯醇酶(NSE)、鳞状细胞癌抗原(SCC)、细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原199(CA-199)水平,运用受试者工作曲线(ROC)对检测结果进行临床评价。结果:ProGRPp和NSE诊断SCLC灵敏度分别为86.1%、80.2%,特异度分别为96.6%、84.8%。并且在Ⅰ~Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期肺癌中ProGRPp诊断SCLC的临界值分别为56、72、99 ng/L,灵敏度分别为95.7%、84.6%、85.7%,特异度分别为93.0%、97.1%、98.5%。在Ⅰ~Ⅱ期肺癌患者中联合ProGRPp与CYFRA21-1/ProGRPp、CYFRA21-1/NSE未进一步提高灵敏度、特异度,而在Ⅲ、Ⅳ期,联合CYFRA21-1/NSE诊断SCLC灵敏度分别提高到93.8%、97.0%,在Ⅳ期联合CYFRA21-1/ProGRPp诊断SCLC特异度提高到99.0%。结论:ProGRPp诊断SCLC具有较高的灵敏度及特异度,建议不同分期采用不同的临界值,另外联合CYFRA21-1/ProGRPp、CYFRA21-1/NSE能进一步增强对肺癌病理类型鉴别的作用。

电动自行车驾驶人伤害严重程度影响因素研究

基于某市的2943起机动车-电动自行车碰撞事故,从人、车辆、道路和环境等方面选取22个自变量进行分析.利用广义有序Logit模型展开研究,并通过弹性分析确定不同因素对电动自行车驾驶人伤害严重程度的影响大小.研究表明:机动车驾驶人年龄和驾龄、电动自行车驾驶人性别和年龄、事故责任方、机动车驾驶人违规行为、机动车辆类型、机动车行驶状态、交通控制信号方式、路侧防护设施类型、路面结构、路口路段类型、道路线型、能见度、照明条件15个变量与电动自行车驾驶人的伤害严重程度显著相关.

基于网络开放数据的城市公共交通可达性公平测度研究

城市公共交通可达性是评价城市交通可持续性发展潜力的重要指标,文中为了在更精细的空间网格上计算可达性指标并体现其时变特性,将研究范围分为1 km^(2)空间网格,并获取网格内的人口数量.通过网络编程技术,从网络地图开放平台的API接口获取两个网格之间实时的预计出行时间.将网格人口数、预计出行时间数据与可达性模型结合,获得空间网格的公共交通可达性差异;利用基尼系数与洛伦茨曲线测度分析西安市公共交通可达性的公平性.以西安市为例进行了实例研究.研究结果表明:在西安市小汽车交通网络发展明显好于公共交通交通网络.各行政区呈现出的特征有明显差异,结合公平性测度分析,说明研究范围内城市公共交通空间分布均衡性不足,公共交通整体水平、分布均衡性、对于外围区域的覆盖率都有待提高.基于网络开放数据与网格人口数据的可达性计算方法可以反映动态化、微观化的交通状况.

基于CIDAS数据与集成学习的电动两轮车骑行者伤害致因分析

电动两轮车保有量持续增长导致相关的事故伤害日益严重。为研究电动两轮车-机动车碰撞事故中电动两轮车骑行者受伤程度的影响因素,以中国事故深度调查(CIDAS)数据集中的1 246起电动两轮车-机动车事故案例为基础,对比随机森林、XGBoost和LightGBM这3种集成学习模型性能,基于准确率等指标选用性能最优的LightGBM模型进行电动车骑行者受伤严重程度预测。结合SHAP可解释方法,进一步分析发现自变量与因变量之间存在明显的非线性关系:电动两轮车骑行者抛出距离对死亡的影响存在明显的阈值效应,电动两轮车骑行者被抛出距离小于5 m时,不易发生死亡事故,超过5 m时,抛出距离和死亡风险呈正相关;事故发生地为市区外或公路上以及与载重物车辆相撞能显著增加电动两轮车事故中骑行者的死亡风险;电动两轮车不加装脚蹬、座位高度大于70 cm、车把宽度为61~65 cm、车把设计形式为向后弯曲或牛角状等因素可降低死亡风险;与电动两轮车骑行者相关的降低死亡风险的因素包括女性、年龄在30~50岁及对事故发生地环境更为熟悉。

发展新能源汽车纯电动汽车优先

当前地球上的各种能源资源是十分短缺的,比如汽油、煤炭等能源资源。这主要是由于工业生产的不断发展和汽车的不断普及而导致的,在工业生产的过程中会消耗大量的资源,还会对环境造成一定的破坏。此外,汽车所消耗的石油资源也是巨大的,汽车还会向空气中排放大量的尾气,对环境造成一定的破坏。当前人们已经意识到环境污染和能源短缺的问题,开始从各个方面入手解决这些问题,比如大力发展新能源汽车来取代传统的内燃机汽车,力求通过推广新能源汽车来减少对石油的消耗,减轻对环境的污染。

跟坏习惯说再见

电视“宝宝” 点点是一个出了名调皮的小男孩，爸爸妈妈常常被他弄得筋疲力尽。每当否知道怎样管教他的时候，爸爸妈妈就会打开电视。