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基于BP神经网络的重力仪高机动状态快速调平修正技术
1
作者
杨晔
董光泰
+1 位作者
高巍
张子山
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第5期457-462,共6页
针对平台式重力仪大机动状态后测量能力恢复慢的问题,提出一种基于BP神经网络的重力仪稳定平台快速调平修正技术。首先,针对动态重力测量在测量平台大机动状态后调平能力不足的问题,研究了基于BP神经网络的平台姿态高效、准确解算方法;...
针对平台式重力仪大机动状态后测量能力恢复慢的问题,提出一种基于BP神经网络的重力仪稳定平台快速调平修正技术。首先,针对动态重力测量在测量平台大机动状态后调平能力不足的问题,研究了基于BP神经网络的平台姿态高效、准确解算方法;其次,利用惯性元件和卫星导航系统(GNSS)的信息优化BP神经网络,形成不同条件的平台姿态提取优化模型;最后,利用模拟仿真实验和实际机载动态重力测量数据验证所提方法的有效性和准确性。实验结果表明在大机动的动态条件下采用所提方法可以扶正重力仪稳定平台,将机动后重力仪稳定平台稳定时间缩短83.3%以上,提升动态重力测量效率。
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关键词
动态重力测量
平台式重力仪
BP神经网络
平台快速修正
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职称材料
题名
基于BP神经网络的重力仪高机动状态快速调平修正技术
1
作者
杨晔
董光泰
高巍
张子山
机构
天津航海仪器研究所
中国船舶航海保障技术实验室
出处
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第5期457-462,共6页
基金
国家重点研发计划课题(2021YFHB3900203)。
文摘
针对平台式重力仪大机动状态后测量能力恢复慢的问题,提出一种基于BP神经网络的重力仪稳定平台快速调平修正技术。首先,针对动态重力测量在测量平台大机动状态后调平能力不足的问题,研究了基于BP神经网络的平台姿态高效、准确解算方法;其次,利用惯性元件和卫星导航系统(GNSS)的信息优化BP神经网络,形成不同条件的平台姿态提取优化模型;最后,利用模拟仿真实验和实际机载动态重力测量数据验证所提方法的有效性和准确性。实验结果表明在大机动的动态条件下采用所提方法可以扶正重力仪稳定平台,将机动后重力仪稳定平台稳定时间缩短83.3%以上,提升动态重力测量效率。
关键词
动态重力测量
平台式重力仪
BP神经网络
平台快速修正
Keywords
dynamic gravity measurement
platform-type gravimeter
BP neural network
platform fast correction
分类号
U666.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的重力仪高机动状态快速调平修正技术
杨晔
董光泰
高巍
张子山
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
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