网络信息安全

分析网络安全现状 ,探讨网络安全未来。针对现有网络安全系统 ,给出新的网络安全模型 P2

Bayesian网转化为神经元网

Bayesian网目前广泛应用于专家系统中 ,用于处理大量以条件概率为形式的数据 .本文借用神经元网络结构 ,根据专家给定的相关模型和部分观察集使用后向传播对条件概率进行估计 ,并在训练中 ,保持Bayesian网特性不变 ,应用Occam修剪法则 ,在化简过程中提炼其中的规律 .实践表明 ,对于复杂的问题 。

大数据视角下的公共管理研究:回顾与展望

为了解大数据在公共管理中所发挥的作用,从而更好地抓住机会,化解公共危机,本文在对国内大数据视角下公共管理研究的相关文献进行回顾与梳理后,运用文献计量学的方法,从研究的时间序列、学科分布、研究机构及作者入手,对其进行分析。研究结果表明,国内对于大数据的研究虽起步较晚,但现已基本成型。大数据时代机遇和挑战并存,培养大数据思维也显得越发重要,本文基于中国的国情提出了相应的对策。

闲置宅基地流转的协同治理能提高基层政府权能满意度吗?——基于南京高淳区的实证研究

为探索闲置宅基地流转协同治理与基层政府权能满意度的关系机理,借助SFIC理论假设模型,分析了南京市高淳区闲置宅基地流转协同治理中基层政府的权能满意度问题。结果表明:SFIC模型作为研究分析框架的理论假设得到验证;协同治理对提高基层政府权能满意度具有正向促进作用,政府权能中的政府服务职能是协同治理最需补齐的短板。基于以上结论,提出用协同治理的新思路去破解闲置宅基地流转的难题、通过提高闲置宅基地流转中的政府权能质量来疏通协同治理的堵点这两大对策建议。

人口特征与商品住房价格的关系及其政府调控——基于对南京市近15年统计数据的实证检验

笔者深入研究了人口特征的内部结构对住房价格的影响,并探究其关系的内在机理。通过对南京市2003—2017年人口特征和商品住房价格的统计数据先后分别进行平稳性检验、Johansen协整检验、格兰杰因果检验、脉冲检验,探讨各变量的影响程度。研究结果显示,南京市住房价格的变化与性别比、家庭收入、城镇化率、自然增长率有关,与家庭结构无关;性别比、自然增长率对住房价格呈负向影响,家庭收入和城镇化率对住房价格呈正向影响。研究发现,政府调控商品住房价格的困境源于政策的摇摆性。研究结论认为,政府应当维持男女比例的平衡,弱化家庭对住房的地位性消费需求;合理管控人口增长,各地政府应结合实情出台具体引导政策;缩小收入差距,丰富住房种类;创新城镇化推进模式,追求健康城镇化可持续发展道路。

SARS-CoV-2刺突蛋白抑制剂活性筛选方法研究进展

严重急性呼吸综合征冠状病毒2(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2,SARS-CoV-2)引起的新型冠状病毒感染(corona virus disease 2019,COVID-19)对全球公共卫生和经济造成了前所未有的影响。SARSCoV-2通过其表面的刺突蛋白与宿主细胞膜上的血管紧张素转换酶2相结合是入侵宿主细胞的关键步骤,以刺突蛋白为靶标的小分子药物成为抗SARS-CoV-2研究的热点。活性筛选是小分子药物研发的关键步骤。鉴于此,本文综述了SARS-CoV-2刺突蛋白小分子抑制剂的活性筛选方法,以期为靶向刺突蛋白的抗病毒药物研发提供参考。

共享经济背景下闲置农房激活的合作治理研究综述

本文从共享经济的背景入手,首先对于相关概念进行界定并对闲置农房激活中合作治理研究的相关成果进行文献梳理。基于文献研究的视角发现,我国的共享经济仍处于发展的初期阶段,闲置农房的激活借助互联网的平台,发展出了共享农房、特色农业、生态养老产业和乡村旅游等形式。其次发现在合作治理中存在参与主体之间利益易产生利益平衡矛盾;准入门槛低,闲置农房激活的市场紊乱;用户的信用管理不到位;闲置资源分配不均,资源利用效率低下等问题。最后针对上述问题提出几点建议:第一,积极开展有效的合作治理;第二,提高准入门槛,明确参与合作治理各方的责任;第三,构建完备的法律保障体系,实现监管模式转型;第四,建立完善的认证体系、互评机制;第五,制定个性化服务,用技术手段实现闲置资源的精准匹配。